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高分辨率影像香榧树分布信息提取被引量：4: 2010年; 为了准确确定香榧树的空间分布、定量分析香榧树的适宜生长环境,基于IKONOS卫星影像,通过地统计半方差分析评价植被类型的可分性,并获取灰度共生矩阵纹理计算的最佳窗口;综合光谱信息、植被指数和纹理信息,应用C5.0决策树算法获取研究区地物分类的最优特征及规则,对香榧树的分布进行信息提取,其生产者精度为77.33%,用户精度为76.32%,该结果表明,基于决策树的香榧树分布遥感信息提取方法具有应用价值.; 韩凝张秀英王小明陈利苏王珂; 关键词：香榧植被指数灰度共生矩阵半方差分析

土地利用方式及土壤理化性质对有效态锌累积的影响被引量：1: 2009年; 利用土壤定位采样分析了富阳市不同土地利用方式和土壤特征对全量和有效态Zn在土壤中累积的影响。分析结果表明,工业用地与农业用地中的全量和有效态Zn差异极显著,工业用地方式土壤全量和有效态Zn含量较高;在农用地方式中,菜地、旱地、水田和林地的全量Zn累积程度相近,但与果园和茶园差异显著;不同农业用地中的有效态Zn无显著差异。并对农业与工业用地方式下全量Zn、土壤特征与有效态Zn含量之间的相关关系进行了分析。结果表明,在农业用地中,全氮、有机质和pH对Zn全量影响显著,而全量、有效磷和速效钾对Zn有效态影响显著;在工业用地中,土壤理化性质对全量和有效态Zn含量无明显影响,有效态Zn含量只与全量Zn含量显著相关。基于Zn有效态的指示Kriging评价结果显示,富阳市有5.56%的土地和5.99%的耕地处在较高的Zn污染风险水平(>0.100)。; 韩凝张秀英蒋玉根王珂; 关键词：土地利用土壤特征

基于决策树的土壤Zn含量预测被引量：10: 2008年; 以浙江省富阳市为研究区域,基于184个土壤表层（0--20 cm）样点的Zn浓度数据（根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次）,并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子,采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度,并进行精度评价.结果表明,采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%,在G2和G5层次上模拟精度相差不大,但在G1、G3和G4层次上前者明显高于后者.研究还表明,工矿企业类型在区分土壤Zn含量高低（G1、G2和G3、G4、G5）层次上起主要作用,G1和G2之间,G3、G4和G5之间的土壤Zn含量与pH值、土壤类型和土地利用方式有关.; 张秀英孙棋王珂蒋玉根林芬芳韩凝; 关键词：决策树

旋翼无人机遥感图像几何纠正的初步研究被引量：3: 2009年; 基于旋翼无人机遥感平台信息采集的试探性研究,介绍了获得图像几何畸变特征及其纠正方法。研究结果表明,旋翼无人机所获得图像几何畸变明显,经几何纠正后,所获得的田块信息精度能满足精准农业的要求。; 徐豪丁晓东韩凝邓劲松王珂; 关键词：旋翼无人机精准农业

基于面向对象的IKONOS影像香榧树分布信息提取研究被引量：17: 2009年; 为了定量模拟我国特有经济树种香榧树的生长环境,基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的分类方法,充分利用多尺度分割逐级分层提取的优势,对香榧树的分布进行信息提取,以准确地确定香榧树的空间分布.结果表明,其生产者精度为86.36%,用户精度为67.86%,明显高于基于像元的监督分类法的精度.表明基于面向对象的IKONOS影像香榧树分布遥感信息提取方法具有良好的应用价值.; 韩凝张秀英王小明王珂; 关键词：香榧面向对象信息提取多尺度分割

基于水稻扫描叶片图像特征的氮素营养诊断研究被引量：34: 2009年; 选用扫描仪获取水稻叶片的数字图像,运用数字图像处理技术研究不同氮素水平水稻的叶色、纹理和形态特征,尝试建立基于叶色、纹理和形态特征的综合水稻氮素营养诊断模型。研究表明:(1)通过水稻叶绿素a含量和叶片颜色特征之间的相关性分析,得到有效颜色特征参量B,b,b/(r+g),b/r,b/g,同时分析叶绿素a含量随叶位的空间分布特征,选择较为稳定的第三完全展开叶作为指示叶或诊断叶;(2)通过与高光谱遥感数据的相关性分析,从机理上说明基于机器视觉的水稻氮素营养诊断是有理论依据的,是可行的;(3)提取水稻叶片颜色、形态综合特征信息,与YIQ电视信号彩色坐标系统的CB值建立水稻氮营养水平的识别模型,得到4个氮素水平的正确识别率为:N0:74.9%;N1:52%;N2:84.7%;N3:75%。初步研究结果表明基于扫描图像特征的田间水稻氮素水平诊断方法是有优势和前景的,有可能建立一种新的实时、快速、准确的田间水稻氮素营养诊断的方法。; 祝锦霞邓劲松石媛媛陈祝炉韩凝王珂; 关键词：主成分分析

基于空间信息技术的香榧适生环境因子分析被引量：17: 2008年; 香榧系第三纪孑遗植物,为我国特有的珍贵经济树种,是我国近年来发展较快、经济效益最好的经济林树种之一.研究香榧特有的适生环境特征将为香榧的引种、扩种和区划提供理论依据,对其产业化发展和可持续利用具有重要意义.基于空间信息技术的强大功能,利用香榧核心产区——浙江省诸暨市7个村的高分辨率IKONOS遥感影像、数字高程模型(DEM)以及土壤、地质、气象和实地调查等资料,采用主成分分析方法对研究区的生境因子进行了综合分析.结果表明:研究区香榧对海拔、坡度和坡向等因子具有高度选择性;96.22%的香榧分布在海拔300～600m的高度带上,97.52%的香榧分布在坡度<30°的坡地上,74.43%的香榧分布于阳坡和半阳坡.主成分分析结果显示,影响香榧生境的生态因子依次为水分、热量和土壤养分.香榧独特的生物生态学特性表明,水分可能是影响香榧生境形成的最重要的生态因子之一.; 王小明王珂敖为赳邓劲松韩凝朱晓芸; 关键词：香榧生境空间信息技术主成分分析

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韩凝