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徐振华

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：国网福建省电力有限公司电力科学研究院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇增长型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析

机构

  • 1篇国家电网公司
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国网福建省电...

作者

  • 1篇王涛
  • 1篇顾雪平
  • 1篇岳贤龙
  • 1篇邱丽君
  • 1篇徐振华
  • 1篇杨越

传媒

  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
利用小波能量特征的增长型自组织神经网络同调机组分群方法被引量：4
2017年
提出了一种利用小波变换多尺度空间能量分布特征的自组织神经网络同调机组分群方法。首先改进了同调机群识别判据,然后利用小波变换的多尺度空间能量分布特征提取方法,对机组功角摇摆曲线提取特征,将时域特征、频域特征及小波能量特征构成的综合向量,作为增长型自组织神经网络的输入,通过调节阈值λ,得出不同精度的分群结果。最后在IEEE-39节点系统上对只考虑时频域特征和同时考虑小波能量特征、时频域特征的同调机组识别结果进行了对比分析,最终表明同时考虑小波能量特征、时频域特征的分群结果具有更高准确性。
杨越王涛顾雪平岳贤龙徐振华邱丽君
关键词：小波分析自组织神经网络特征提取
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共1页<1>
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