付晓雷
- 作品数:4 被引量:31H指数:3
- 供职机构:福州大学土木工程学院更多>>
- 发文基金:水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:水利工程天文地球农业科学更多>>
- 基于反向传播算法的崇阳溪流域洪水流量预报被引量:3
- 2017年
- 基于反向传播算法原理,采用试错法确定BP模型的隐含层节点数,并加入动量项,选取崇阳溪流域建阳水文站洪水流量过程及其上游武夷山水文站、支流麻沙水文站相应洪水流量过程资料,同时考虑建阳站前期流量的自回归影响,建立建阳站最速下降动量反向传播洪水流量预报模型。计算结果表明,模型预测精度符合要求,可以作为流域预测洪水的方法之一,为流域防汛会商和指挥调度提供依据。
- 金保明李芸张烜高兰兰周传争付晓雷
- 关键词:洪水预报BP算法神经网络
- 不同滤波算法在土壤湿度同化中的应用被引量:4
- 2018年
- 为研究不同滤波算法在土壤湿度同化中的有效性,以及土壤湿度模拟结果对模型参数的敏感性,结合简单生物圈模型Si B2,设置敏感性实验,探求土壤饱和水力传导度对土壤湿度模拟结果的影响;并在此基础上,采用集合卡尔曼滤波(En KF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和无迹粒子滤波(UPF)开展土壤湿度实时同化实验。结果表明:土壤饱和水力传导度能显著影响土壤湿度模拟精度;利用En KF、UKF、UPF同化站点观测数据,均能改善土壤湿度模拟结果;3种同化方法在不同土壤层的同化效果不同,在土壤表层,En KF的有效性优于UKF和UPF,在根域层和土壤深层,3种滤波方法有效性在降雨前后相差较大。因此,针对性地选择同化方法,是提高土壤湿度模拟精度的有效手段。
- 付晓雷余钟波丁永建余钟波蒋晓蕾鞠琴
- 关键词:土壤湿度集合卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波
- 澜沧江流域水文气象要素变化特征分析被引量:24
- 2017年
- 以澜沧江流域为对象,采用气候倾向率、MK检验、Pearson相关性分析等方法,分析1958-2015年气温和降水的空间分布、年内分配及演变趋势,揭示径流演变的驱动要素。结果表明:澜沧江流域气温空间分布不均,上游温度低降水少,下游温度高降水多;降水和径流年内分配不均,主要集中于夏秋两季,径流峰值比降水峰值滞后一个月;1958-2015年气温呈上升的趋势,降水和径流呈下降趋势;2005年为径流出现突变的年份,年径流减少21.5%;气温升高、降水量减少对径流减少有一定贡献;气温与径流的相关性较差,降水径流相关性于2005年之后变差,尤其是夏秋两季。
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- 关键词:气象要素降水气温澜沧江流域
- 无迹加权集合卡尔曼滤波及其在土壤湿度同化中的应用
- 2019年
- 在土壤湿度模拟研究领域,现有的数据同化方法均存在一定缺陷,为此,基于集合卡尔曼滤波(EnKF)方法和无迹变换,提出了无迹加权集合卡尔曼滤波(UWEnKF),增加了对结果影响较大的集合成员的权重,且集合成员关于均值对称。结合一维Richards方程在梅林流域开展了同化表层土壤湿度的实时同化实验,验证了其有效性。结果表明:①一维Richards方程可以较好地模拟出土壤湿度的动态变化过程;②在土壤湿度模拟过程中引入数据同化方法,可以提高土壤湿度的模拟精度,但同化效果与模拟精度有关;③UWEnKF同化方法能够显著改善土壤湿度的模拟结果,比EnKF同化方法效果更佳。总之,UWEnKF是一种有效的、切实可行的数据同化方法,是提高土壤湿度模拟精度的有效手段。
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- 关键词:土壤湿度集合卡尔曼滤波RICHARDS方程