郭林
- 作品数：22 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法
- 本发明公开了一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法，所述方法以中国药品不良反应(ADR)报告数据为基础，研究药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的问题，设计了基于标准库的检测指标并提出了适应于中国最小化数...
- 魏建香刘美含倪菲郭林
- 文献传递
- 现代邮政及其人才培养思路探索被引量：2
- 2017年
- 随着互联网时代的到来,我国物流快递业发展迅猛,物流快递业的迅速发展给邮政赋予了更丰富的内涵。邮政行业进入改革创新、转型升级、提质增效的关键时期。本文将尝试给出现代邮政的概念,探讨现代邮政的含义,分析现代邮政人才的需求状况,并探索现代邮政高素质人才的培养措施。
- 赵学健孙知信季秋郭林
- 关键词：现代邮政
- 一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法
- 本发明公开了一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，该方法基于信号的极化特性，以极化相似度作为度量计算授权用户采样信号的差异，区分来自每个授权用户的信号；将认知用户发送极化状态设计为已处理采样信号的零空间向量...
- 厉东明张登银郭林
- 文献传递
- 一种互联网秒杀抢购方法和系统
- 本发明公开了一种互联网秒杀抢购方法和系统，从商品是否允许超卖、商品库存数量两个维度拆解问题。在允许超卖的弱一致性场景下，利用易失性内存数据库进行库存扣减；在不允许超卖的强一致性场景下，提出库存拆分的方法避免多线程并发更新...
- 杨立君袁志远郭林
- 面向云计算基础课程的Paxos算法教学设计研究被引量：3
- 2019年
- 云计算作为一种新型计算模型,自诞生以来受到了业界与学术界广泛关注,市场规模迅速扩大,国内许多大学的计算机专业都开始关注云计算课程教学。针对云计算课程技术内容新、涉及理论多、应用范围广,以及与商业运营模式结合紧密等特点,以谷歌公司的云计算核心技术分布式锁服务Chubby所采用的Paxos算法为例,对云计算教学内容与教学方法进行设计探究。详细阐述了Paxos算法工作原理,并设计了具体教学案例,该教学方案在实际教学实践中获得了良好的教学效果,加深了学生对Paxos算法的理解。
- 杨立君郭林
- 关键词：云计算教学设计
- 一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法
- 本发明公开了一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法，所述方法以中国药品不良反应(ADR)报告数据为基础，研究药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的问题，设计了基于标准库的检测指标并提出了适应于中国最小化数...
- 魏建香刘美含倪菲郭林
- 文献传递
- 基于信道指纹的毫米波MIMO系统身份欺骗攻击检测方案
- 2023年
- 针对毫米波多输入输出系统(MIMO)中的身份欺骗攻击问题,该文提出一种基于信道指纹的攻击检测方案。在波束域中,毫米波信道图样呈现波束的稀疏性和高方向特性,且这种波束域特性与终端位置有极高的相关性。该文将该波束域信道图样作为一种信道指纹,提出了一种基于信道指纹的身份欺骗攻击检测方案,将欺骗攻击中的终端身份认证问题建模成对其信道指纹的二分类问题,并使用基于监督学习的支持向量机算法求解该分类问题。为获得好的分类效果,基于对信道指纹的数值分析,比较了皮尔逊相关系数、余弦相似度、相关矩阵距离、欧氏距离等相似度指标。根据比较结果,选择最优的指标作为分类特征训练分类模型。仿真结果表明,即使在低信噪比条件下,该方案仍具有高认证准确性和鲁棒性。与现有相关机制相比,攻击检测精度显著提高。
- 杨立君李明航陆海涛郭林
- 关键词：毫米波多输入输出
- 一种坍塌建筑物检测方法、装置及介质
- 本发明公开了一种坍塌建筑物检测方法包括：采集高分遥感影像信息，获取低层次特征图和高层次特征图；根据低层次特征和高层次特征中每个特征通道的重要程度对注意力特征进行重加权，抑制非重要特征；通过损失函数的代价敏感迭代，输出对坍...
- 郭林杨立君李明航葛军吴瑶
- 一种用于判别药品不良反应信号分类检测的决策方法
- 本发明公开了一种用于判别药品不良反应信号分类检测的决策方法，所述决策方法以中国药品不良反应(ADR)报告数据为基础，研究ADR信号检测时是否进行分类检测的问题，即判别中药数据是否进行独立的信号检测问题。设计了基于标准库的...
- 魏建香张剑吟刘美含郭林
- 基于骨架特征的人体动作分类研究被引量：2
- 2017年
- 为了能够在丰富复杂的网络信息中快速找到所需图片,提出一种基于骨架特征的人体上半身动作分类方法,以提高相应图片的检索效率。对人体运动图片进行人体运动时上半身姿势识别,得到能够表示人体位置、方向以及大小的"火柴人模型"(即骨架特征),使用矩阵形式对提取到的骨架特征进行描述。为了校正因距离和位置变化造成的尺度差异,对特征矩阵进行归一化处理,然后使用多分类SVM方法对提取的骨架特征进行训练,得到可以对不同动作进行分类的分类器。以收集到的人体运动图片作为测试数据库进行实验,实验结果表明,该算法的分类准确率达到97.36%,能够很好地对人体动作进行分类。同时,在Buffy数据库上进行图片检索对比实验,实验结果表明,所提算法的分类准确率更高,更好地提高了图片检索效率。
- 庾晶葛军郭林
