张学谦
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：四川省公安厅更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于思维进化算法优化S-Kohonen神经网络的恶意域名检测模型被引量：5
- 2020年
- 恶意域名作为目前互联网攻击的主要手段,给用户和企业带来巨大的网络使用的风险。为了更有效地抵御恶意域名的攻击,保障网络空间的安全性,文章提出了一种基于思维进化算法优化S-Kohonen神经网络的恶意域名检测模型。该模型利用Kohonen神经网络,在隐藏层后额外添加一个输出层,将其改进为有监督的神经网络S-Kohonen,使其更好地学习恶意域名的相关特征,再利用思维进化算法进行结合,优化神经网络的初始权值和阈值,最终得出的模型可以快速、准确地检测出恶意域名。通过模型的MATLAB实验仿真,以及和思维进化算法优化的BP神经网络的对比,从混淆矩阵、分类柱状图、ROC曲线和AUC值的方式具体分析两种模型的分类情况。结果表明该分类模型对恶意域名具有高准确率、快速识别的特点,可以应用于恶意域名的网络安全防护中,并且有较高的实用价值。
- 罗峥张学谦
- 关键词：思维进化算法
- 混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究被引量：2
- 2020年
- 验证码作为一项广泛使用的验证手段,能有效地鉴别登录用户,对网络安全的保护有着重要的意义。针对卷积神经网络参数量大,训练成本和时间较大的问题,文章提出了一种基于图像Gabor特征与卷积神经网络相结合的图像验证码识别方法,实现了验证码图像的识别和分类。使用Gabor算子提取不同方向和角度的细节特征作为卷积神经网络的输入,并改进深度可分离卷积层获得多尺度特征向量,充分提取验证码图像中的不同特征,提高了模型的识别率。实验研究表明,改进的卷积神经网络对验证码的平均识别准确率达到98%左右,具有实际意义。
- 刘静张学谦刘全明
- 关键词：卷积神经网络验证码识别GABOR
- 省级政务云中心安全体系策略与实践
- 政务云是大数据时代政务信息化发展趋势的体现,通过贯彻落实信息安全等级保护制度来促进政务云网络安全建设尤为重要。本文从信息网络安全监管部门视角,结合四川省省级政务云中心建设实例,对云安全体系建设策略进行了介绍,将信息安全等...
- 张学谦
- 关键词：大数据等级保护
- 文献传递
- 省级政务云中心安全体系策略与实践被引量：1
- 2016年
- 政务云是大数据时代政务信息化发展趋势的体现,通过贯彻落实信息安全等级保护制度来促进政务云网络安全建设尤为重要。本文从信息网络安全监管部门视角,结合四川省省级政务云中心建设实例,对云安全体系建设策略进行了介绍,将信息安全等级保护制度贯穿于云安全体系规划建设始终,围绕网络安全建设策略顶层设计,抓住网络安全工作关键环节,有力促进云中心信息网络安全保障和防范能力提升。
- 张学谦
- 关键词：大数据等级保护
