公共文化服务平台

共 11 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

江苏典型独立学院软件工程专业人才培养定位与特色研究被引量：6: 2018年; 独立学院软件工程专业人才培养必须要与区域经济产业发展要求符合,同时根据国务院的《关于加快发展现代职业教育的决定》(国发[2014]9号)文件精神,要明确自身办学定位、专业培养目标。南京工业大学浦江学院根据江苏省软件经济产业发展以及学校自身"工本位"教育理念,结合产业需求、职业标准和生产实践过程深入思考研究,提出了学院软件工程专业人才培养的定位与特色。; 黄承宁姜丽莉李莉; 关键词：软件工程专业

基于卷积神经网络的肺炎识别与研究: 2024年; 为了减少实验样本和数据集增量选取在训练过程中的过拟合现象,提高肺炎识别的准确率,提出一种拟合构建的卷积神经网络与模型识别肺炎的算法。该算法首先对图像采用图像阈值分割技术进行预处理,再将卷积神经网络和反向传播算法结合,对卷积神经网络进行优化,使其提取到的特征更加趋近于抽象并且表达能力也更强,在提高收敛度的同时可以避免过拟合现象的产生,经临床数据实验证明,该方案较现有普遍研究的分类算法在精确度和识别率方面都有较大提高,且提升了整体交互处理不良数据反应,一定程度上完善了肺炎判别方法。; 黄承宁李莉朱玉全黄倩; 关键词：卷积神经网络图像处理

软装在室内装饰设计中的应用研究被引量：1: 2018年; 随着人们品味的提升,在室内装饰设计中,装饰风格的界定起来越模糊,更加注重和追求自我,体现"特点",用户的目的更加切合"以人为本",真正寻求一种心灵上的自我和放松,同时突出自我的审美需求。所以在对室内空间进行装饰设计的过程中,不仅要提升设计的美观性,也应该强化整体空间设计的观赏性。本着"轻装修、重装饰"的理念,再通过对色彩进行合理的搭配,对灯饰以及画品等软装元素进行创造性地运用,可以在提升室内空间使用效果的基础上强化整体的艺术欣赏性,满足人们对室内设计所提出的需求。本文主要思考软件装饰内涵,分析软装中各项色彩的运用以及软装设计中组成元素,以期提升整体装饰设计的质量。; 李莉; 关键词：室内装饰艺术鉴赏

基于CycleGAN和时频分析的艺术图像风格转换: 2020年; 为了满足普通人群对艺术创作的需求,降低艺术创作的门槛极为重要,进行摄影作品的图像风格转换便是方法之一。通过对特定风格的图像做傅里叶变换,得到频谱图,随后对频谱图进行预处理。通过CycleGAN对频谱图进行图像风格迁移,再通过傅里叶逆变换将风格迁移后的频谱图转换为图片。实验结果表明,该方法能够更快地收敛且具有更好的风格迁移能力。; 李莉吴菲; 关键词：图片处理

基于改进YOLOv网络的外观检测研究被引量：2: 2024年; 外观检测涉及对图像或视频中的物体进行准确和高效的识别和定位,为了解决物体表面小尺寸目标检测的问题,研究通过优化YOLOv3网络模型,引入多尺度检测和深度可分离卷积技术来提高检测精度和模型效率,以增强对小尺寸目标的识别能力,再采用深度可分离卷积技术来减少计算量,并提高模型的训练效果;实验结果表明,研究模型在物体表面小尺寸检测方面取得显著提升;与其他金属表面损伤检测算法相比,优化后的YOLOv3实现了71.52%的检测精度,超越Faster R-CNN 6.83%;尽管Faster R-CNN在准确性方面优异但速度慢,SSD速度较快但不及YOLOv2;而YOLOv2虽速度快但精度稍低;相对于原始模型,研究算法的平均精度提升了7.77个百分点,达到了79.21%;虽然网络深度的提升稍增计算量,略有检测速率下降,但引入深度可分离卷积后,检测速度达到36.2帧/秒,仅较原模型稍低2.4帧/秒;研究可以优化算法,提高小尺寸目标检测的准确性和鲁棒性,推动其在计算机视觉领域的广泛应用。; 李莉黄承宁; 关键词：多尺度融合聚类算法

基于汉字复杂度划分的字体迁移方法: 2020年; 近年来,汉字生成逐渐演变为深度学习技术的一个新的应用。但由于汉字之间的结构差异过大,对所有汉字采用相同的风格迁移策略会导致生成的汉字线条粗糙或者是笔画粘连。故本文通过计算不同汉字的复杂度并且记录笔画之间的关系,并采用动态加权分配算法选择单个生成器训练所需的数据,提出了一个多生成器的字体风格迁移网络。最终实验表明,通过该方法生成的书法字体能够有效的解决生成汉字的笔画粘连和空白处斑点的问题。; 李莉黄承宁; 关键词：书法字体设计

ADDPS教学模型在“UI交互设计”课程中的应用研究: 2024年; 为达到人才培养目标,采取合适的教学方法和选取适合的教学内容非常重要。本文分析了ADDPS教学模型在“UI交互设计”课程中的应用,在设计课程时,将知识点与学生的兴趣相结合,采用线上、线下、翻转课堂等多种教学方法和多维度、多层次的考评方式,按照互联网公司架构的角色分配任务,学生根据角色定位完成项目和课程的学习。经过几轮教学实施,该方法不仅调动了学生的学习创造力,也驱动了教师的自我进步,教学相长,师生共进。; 李莉陈树菁; 关键词：混合式教学

基于交互基函数的数据流聚类算法研究: 2024年; 聚类是数据挖掘的有效工具,数据流聚类成为当前研究热点,目前很多数据流聚类算法已经被提出,但大部分算法将距离作为相似度度量标准,存在对噪点敏感问题,且聚类效果不理想。为了增强数据流聚类算法的灵活性并提升聚类质量,该文将分数阶交互基函数(IBFs)引入数据流聚类,结合模糊ART算法对其进行了扩展,生成柔性决策边策略,提出了新颖的数据流聚类算法IBFs_ART。该算法首先对到达的数据点根据特征之间的相关性通过预计算函数特征扩展,并对原有特征进行分数阶变换,之后再基于交互基函数进行数据流聚类。交互基函数可生成灵活的决策边界且不需要指定软件,预计算函数可以在任何算法中实现,其可用于数据流聚类算法的任何扩展。经过实验表明,使用IBFs实现了较低计算成本生成灵活决策边界来找到最优聚簇,在相同警戒参数下实现了更高聚类质量和纯度,较传统聚类算法拥有更高的聚类精度、对称度量和更小的错误率。; 黄承宁李莉姜丽莉徐平平; 关键词：聚类数据流数据流聚类

全选清除导出

共1页<1>

李莉