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刘子仪

作品数：7 被引量：8H指数：1
供职机构：西南交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇图像
  • 2篇信息保存
  • 2篇图像特征
  • 2篇网络
  • 2篇模板图像
  • 2篇空缺
  • 2篇超长列车
  • 1篇低维
  • 1篇地面站
  • 1篇信号
  • 1篇信息使用
  • 1篇映射
  • 1篇人数统计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频传输
  • 1篇手机
  • 1篇图像语义
  • 1篇子宫

机构

  • 6篇西南交通大学

作者

  • 6篇刘子仪
  • 4篇秦娜
  • 2篇张一鸣
  • 1篇黄进
  • 1篇李剑波
  • 1篇陈圆

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2019
共 7 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于SSD卷积神经网络的公交车下车人数统计被引量：8
2019年
传统典型的公交车人数统计方法在准确率和速度方面存在一些不足,且提取目标特征的效果较差.本文提出了基于深度卷积神经网络的公交车人数统计系统解决人群计数问题.首先制作数据集,难点在于所有用于训练的数据集均是手工标注.并且公交车摄像头角度比以往文献覆盖更广区域.本文首先比较了多种不同的深度卷积神经网络模型对乘客进行全身检测的效果.综合考虑检测速率、准确率等方面,最终采用单次检测器深度卷积神经网络模型对乘客进行人头目标检测,在线实时目标追踪算法实现人头的多目标追踪,跨区域人群计数方法统计公交车下车人数.系统准确率达到78.38%,运行速率约为每秒识别19.79帧.实现了人群计数.
李继秀李啸天刘子仪
关键词：卷积神经网络
一种超长列车模板图像制作方法
本发明公开了一种超长列车模板图像制作方法，具体为：采集待制作列车图像，以及导入已有的标准模板图像作为参考图像；调整图像，设置边界预览；利用SURF特征提取算法从图像中提取出特征，采用基于K‑近邻的暴力匹配算法将两张图像中...
黄德青秦娜刘子仪张一鸣
一种基于改进U-NET网络的图像语义分割方法
本发明公开了一种基于改进U‑NET网络的图像语义分割方法，包括：步骤1：对输入图像依次进行不同尺度的下采样，并提取不同尺度的图像特征；步骤2：对所提取各尺度的图像特征分别进行空洞卷积操作，之后进行图像特征融合；步骤3：对...
黄进刘子仪朱明仓李剑波
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一种基于4G网络的无人机图像、视频传输分发系统及方法
本发明涉及一种基于4G网络的无人机图像、视频传输分发系统及方法，所述系统包括一台无人机及相应飞控硬件、一台树莓派板，所述树莓派与无人机飞控硬件相连，获得无人机飞控信息；云端服务器，用以接收基于4G网络传输的无人机飞控信息...
黄德青秦娜戴熙黄昌鹤付远哲刘子仪
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基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法
本发明公开了一种基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法，具体为：首先从子宫肌瘤患者的基本信息和MRI图像中提取出特征数据；通过Standard标准化方法将特征数据的分布调整成标准正态分布；通过方差阈值法选取所...
黄德青陈圆秦娜权芯刘子仪
一种超长列车模板图像制作方法
本发明公开了一种超长列车模板图像制作方法，具体为：采集待制作列车图像，以及导入已有的标准模板图像作为参考图像；调整图像，设置边界预览；利用SURF特征提取算法从图像中提取出特征，采用基于K‑近邻的暴力匹配算法将两张图像中...
黄德青秦娜刘子仪张一鸣
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