张艳艳
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：集美大学航海学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 改进的正态灰云模型在物流路径选择中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对传统灰云评估模型中云理论数据"软"划分中存在的不足,以及等级划分不规范,评估时存在较大的随机性及模糊性等问题,提出了改进的中心点正态灰云模型。该模型结合中心点三角白化权函数和云模型"软"划分的特点,改进得到优化后的评估灰类,克服了等级划分中数字特征偏离实际且不对称等问题。通过对应急物流路径方案评估分析,验证了该模型的实用性和有效性。
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- 关键词：聚类系数
- 基于云重心评判法的海上交通安全态势评估模型被引量：2
- 2018年
- 海上交通安全态势评估可以帮助管理者找出安全隐患,做出科学决策,防止和减少事故的发生。本文针对我国海上交通安全形势日益严峻,而海上交通安全态势评估研究过少的现状,引入安全态势评估相关概念。根据态势评估三层功能构建海上交通安全态势评估的研究框架,并以此为出发点,在综合分析安全影响因素的基础上,建立海上交通安全态势评估指标体系,然后首次提出采用云重心评判法对海上交通安全态势进行评估。最后,结合实例验证了该方法在海上交通安全态势评估中的可行性和有效性。
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- 关键词：海上交通安全指标体系云重心评判法
- 基于ARIMA模型的水上交通事故预测被引量：8
- 2017年
- 水上交通事故预测是水上交通安全规划和管理决策的基础,以往的水上交通事故预测,以预测年事故发生数居多,没有考虑全年季节性气候对船舶航行安全的影响。本文在考虑事故数据时间序列的季节周期性特性的基础上,利用时间序列分析方法进行分析,建立基于时间序列分析法的ARIMA模型,对水上交通事故的月事故发生数进行预测研究。并以2011年-2015年福建海域水上交通事故数据为基础,运用所建立的ARIMA预测模型,预测出2015年各月水上事故数。最后,通过与指数平滑法预测结果的对比分析,进一步验证出ARIMA预测模型的合理性和精确性。
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- 关键词：水上交通事故时间序列预测ARIMA模型指数平滑法
