柏刚
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于泛优化算法优化的ELM及其球磨机料位测量应用
- 2017年
- 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)具有学习速度快、算法简单易实现等优点,但是其泛化性却相对较差。针对这些缺点,提出了一种新的优化算法:泛优化算法(Wide Optimization Algorithm,WOA),将其应用于极限学习机输入权重和阈值的优化,利用泛优化算法的全局寻优能力,寻找训练误差较小时极限学习机的输入权重和阈值,从而提高极限学习机的泛化性,使其可以用较少的隐含层神经元获得较高的精度。将优化后的极限学习机应用于球磨机料位测量。实验结果表明优化后的极限学习机与传统极限学习机相比具有更高的测量精度和泛化性。
- 柏刚阎高伟韩晓义
- 关键词：极限学习机软测量优化算法
- 关于二进制补码运算如何解决溢出问题的研究
- 2016年
- 计算机中用补码来表示和存储数值,而在进行数值的算术运算时由于机器字长的限制往往会出现补码溢出,导致计算结果错误。针对这个问题,提出了一种根据溢出结果得到正确结果的计算方法:两个正数相加溢出时,将错误解加上2^(n+1)即为正确解;两个负数相加溢出时,将错误解减去2^(n+1)即为正确解,并给出了一般性证明。
- 柏刚程兰
- 关键词：二进制补码
