周锦
- 作品数:3 被引量:17H指数:1
- 供职机构:华中科技大学更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于KNN-SVM算法的室内定位系统设计被引量:17
- 2015年
- 以室内的用户定位需求为应用背景,提高定位精度为目标,针对室内中复杂的环境,基于最近邻法(KNN)和支持向量机(SVM),提出了新的室内定位算法.先采用KNN去除训练样本中的奇异点,再采用支持向量机进行定位.与KNN法、朴素贝叶斯法、SVM回归法等室内定位算法比较,结果表明该定位算法有效提高了定位精度和定位速度.进一步提出了基于Android平台的室内定位系统的设计方案,采用Java语言编程实现了该系统,并进行了系统测试.实验数据表明:该室内定位系统的平均误差为1.7m,最大误差为4.9m,该系统在满足速度要求的前提下,有效提高了室内定位精度.
- 周锦李炜金亮陈曦
- 关键词:无线局域网ANDROID接收信号强度
- 基于感受野增强的场景文本检测器的图像文本识别及应用
- 日常生活中存在大量携带文本的图像,图像文本识别方法可将这些图像中的文本信息转化为文本,便于人们对其进一步处理应用。图像文本识别方法被广泛应用在多种场景中,如车牌识别、拍照翻译、工业自动化等,极大的便利了人们的生活。针对汇...
- 周锦
- 一种基于数据驱动的热弹性结构双尺度拓扑优化方法
- 本发明属于结构拓扑优化相关技术领域,并公开了一种基于数据驱动的热弹性结构双尺度拓扑优化方法。S1将待处理平面热弹性结构的表面进行有限元网格划分获得多个网格单元,计算获得每个网格单元在不同的水平集函数和切割高度下对应的虚拟...
- 夏奇周锦邵敏捷