杨大春
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺交通运输工程更多>>
- 车载LNG气瓶跌落冲击分析
- 2018年
- 文章针对车载液化天然气(liquefied natural gas,LNG)气瓶的跌落风险,选择不同跌落高度和跌落角度对LNG气瓶跌落所受冲击进行数值分析。对跌落高度分析显示,高度越高则筒体变形量及所受冲击越大,且最大应力出现在气瓶筒体的筒身与前封头的连接处;对跌落角度分析显示,在倾斜45°跌落时筒体的最大加速度最大,产生的相应的等效应力也最大。分析结果为车载LNG气瓶的设计、制造及使用提供了参考依据。
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- 车载LNG气瓶的扩散与爆炸分析
- 2017年
- 针对车载LNG气瓶气体泄露扩散问题,通过数值分析方法模拟了泄露气体燃烧和爆炸模式下的热辐射区域大小;为预测LNG气体在不同风速、云层覆盖率、外界温度和湿度参数下爆炸模式的热辐射区域,通过对不同环境下的正交试验结果进行分析,构造了线性回归方程,并通过预测值与实验值的对比,验证了该回归方程在预测LNG气体泄露扩散危险区域方面的有效性。论文的研究为LNG气瓶气体的泄露事故的应对提供了参考依据。
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- 关键词：数值模拟
- 基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究被引量：27
- 2019年
- 传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时,往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题,设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不同阶段采用不同的搜索机制,在雇佣蜂阶段采用开发搜索,针对跟随蜂阶段蜜蜂跟随的对象的优秀解进行小幅度的更新,从而提高了搜索的表现。禁忌搜索与改进的人工蜂群算法相结合,有效提升了获得最优解的概率。通过相关文献中的标准实例对设计的混合人工蜂群算法进行一系列求解测试,实验的结果有效说明了算法在求解柔性作业车间调度问题时效果显著。通过求解结果对比表明人工蜂群算法的高效性和优越性。
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- 关键词：柔性作业车间调度人工蜂群算法多目标优化禁忌搜索
- 基于遗传-蚁群算法的装配序列规划研究被引量：7
- 2018年
- 产品的装配序列影响产品的装配效率、装配成本,传统装配序列求解方法当面对多零件复杂产品时,易产生组合爆炸,求解效率低下。为求解复杂产品的装配序列,通过给定产品的三维模型,建立产品的干涉矩阵、接触矩阵和工具列表表达产品的基本装配信息。利用蚁群算法所具有的正反馈机制和启发式概率搜索的特点,启用优先约束矩阵对装配序列进行优化,使得搜索过程不断收敛,迅速逼近最优路径。为了避免陷入局部最优,将蚁群算法和遗传算法相结合,以获得更好的优化效果。最后通过实例验证了遗传蚁群算法的有效性和高效性。
- 孟冠军杨大春
- 关键词：装配序列规划蚁群算法遗传算法
