刘蕾
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学经济管理更多>>
- 基于Spark的农产品智能推荐系统研究
- 2020年
- 本文设计开发了一种基于Spark的农产品智能推荐系统,系统使用EM聚类的协同过滤算法,根据用户行为数据构建用户兴趣模型,然后用EM聚类算法将用户分为不同的用户簇,在不同用户簇的基础上并行化实现基于物品的协同过滤。Spark作为一个分布式计算框架,它将计算数据与中间结果都储存在内存中,能大大节省I/O开销提高计算效率。通过对阿里巴巴天池大数据平台的数据集进行试验表明,在Spark大数据计算平台上使用基于EM聚类的协同过滤推荐算法能够有效减少推荐时间,该系统在一定程度上解决了推荐的实时性与数据稀疏性问题,对于农产品电商系统开发应用具有一定参考价值。
- 沈黄金朱大洲王辉刘蕾
- 关键词：SPARKEM算法
- 食物营养科普文本数据分类算法研究
- 现阶段,国民的生活水平与消费观念发生翻天覆地的变化,在追求物质丰富的同时也对饮食方面提出更高的要求,尤其是对食物营养更加重视。互联网技术的快速发展和广泛使用,使公众可以更便捷地在网络上找到有关食物营养的科学知识。然而多样...
- 刘蕾
- 关键词：文本分类支持向量机算法神经网络算法
- 网络舆情监测系统关键技术进展被引量：1
- 2022年
- 在网络舆情监测中,面对大量的网络信息,须借助先进的信息技术来实现网络舆情监测的自动化和智能化。对舆情监测系统中的主题爬虫技术、话题跟踪与检测技术、情感分类技术等关键技术的应用现状进行了梳理,可为舆情监测系统开发应用提供参考。
- 王辉刘蕾沈黄金田鑫宇朱大洲
- 关键词：舆情监测主题爬虫情感分类
- 基于SSA-SVM的营养健康信息文本分类研究
- 2023年
- 为了能够快速、便捷地提取互联网中有关食物营养健康相关信息,针对传统文本分类算法的不足,利用麻雀搜索算法(SSA)良好的寻优能力对支持向量机(SVM)的最优参数组合进行搜索,提出一种基于SSA-SVM的文本分类方法。对SSA-SVM模型在不同的数据集中的分类效果进行了试验研究,结果表明,SSA全局寻优性能稳定,可有效降低SVM参数选取对系统泛化能力和分类精度的影响,SSA-SVM模型在营养健康文本分类中准确率可达到83.8%,对食物营养健康信息挖掘研究具有一定的参考价值。
- 刘蕾田鑫宇朱大洲
- 关键词：营养健康文本分类
- 图像网络爬虫在食品营养安全科普监测中的应用研究被引量：1
- 2023年
- 当前社会食品营养安全谣言泛滥,网络平台上发布的虚假哲学极易引发社会恐慌,因此学者们对实现网络平台信息的监测进行了深入研究。在前期对于食品营养安全科普文本进行监测的基础上加入对科普图像的监测。首先利用网络爬虫实现对食品营养安全科普图像的抓取,其次通过卷积神经网络模型中的Resnet18网络实现对图像的二分类,在数据预处理过程中加入Focal Loss实现数据的不平衡处理,并在卷积神经网络中加入注意力机制,同时利用1×1卷积层替换全连接层,最终实现图像分类效果的提升。对带文字的科普类图像及纯图像分类准确率分别由89.7%及68.9%提升至98.3%及75.6%。此研究对食品营养安全科普图像的二分类效果提升明显,为图像二分类问题提供了新方法。
- 田鑫宇刘蕾吴金聪朱大洲
- 关键词：卷积神经网络
- 基于51单片机的光电式谷物流量监测器
- 2017年
- 基于51单片机的光电式谷物流量监测器是用STC12C5410AD单片机为核心控制器,以光电式监测模块作为流速测量工具,当谷物在皮带上运行时,因为不同的谷物有不同的体积,所以通过光电传感器测量的时间差不同,根据这一原理测量出不同的谷物的不同容量。显示部分采用基于HD44780液晶芯片的1602LCD液晶屏来显示当下环境温度,电机部分采用5V稳定直流电机,同时手动按键也可以人为的实现各个功能和对其操作。
- 刘果宜李相邑刘蕾
- 关键词：光电传感器谷物
