您的位置: 专家智库 > >

曲健

作品数:16 被引量:49H指数:4
供职机构:中国计量大学机电工程学院更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇感器
  • 8篇传感
  • 8篇传感器
  • 7篇尾气
  • 6篇支持向量
  • 6篇支持向量机
  • 6篇向量
  • 6篇向量机
  • 6篇红外
  • 6篇车尾
  • 5篇汽车尾气
  • 4篇红外光
  • 3篇电路
  • 3篇稳压
  • 3篇稳压电路
  • 3篇检测传感器
  • 3篇传感器应用
  • 2篇遗传算法
  • 2篇优化设计
  • 2篇正交

机构

  • 9篇中国计量大学
  • 7篇中国计量学院
  • 1篇浙江经济职业...
  • 1篇浙江农业商贸...
  • 1篇浙江环球滤清...

作者

  • 16篇曲健
  • 13篇陈红岩
  • 7篇刘文贞
  • 5篇张兵
  • 4篇李志彬
  • 4篇张兵
  • 1篇冯勇
  • 1篇郑尧军
  • 1篇陈开考
  • 1篇郭晶晶
  • 1篇李莎莎
  • 1篇王雪
  • 1篇张志刚

传媒

  • 3篇传感技术学报
  • 1篇电子器件
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇中国内燃机学...

年份

  • 1篇2017
  • 6篇2016
  • 9篇2015
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
粒子群优化SVM在气体定量分析中的应用被引量:5
2016年
针对机动车尾气排放CO气体的定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、光谱数据计算量过大等问题,提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,对浓度范围在0.5%~8%的20组不同浓度的CO气体进行定量分析。通过对汽车尾气中CO气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数带入支持向量机进行浓度的回归分析,将结果与BP神经网络模型回归效果作对比,实验表明:粒子群寻优得到的最优参数c=39.315 2,g=0.178 55;BP神经网络的适应度值在迭代60次之后趋于稳定,SVM建模时间约为BP网络的1/30,且SVM预测精度明显高于BP网络。相比与BP网络,SVM更适合处理气体定量分析问题。
郑尧军陈红岩冯勇陈开考曲健
关键词:传感器应用支持向量机粒子群优化BP神经网络遗传算法
一种简单的红外信号两级放大电路
本实用新型公开了一种简单的红外信号两级电路,包括信号输入通道、第一级放大电路、第二级放大电路、滤波电路和稳压电路输出。探测器产生的微弱热电势输出经过两级电路放大后,经由滤波电路滤除放大电路中产生的高频噪声,最后经过稳压电...
曲健陈红岩刘文贞张兵李志彬
文献传递
一种新型微弱红外信号放大电路
本实用新型公开了一种新型微弱红外信号放大电路,可以应用在采用不分光红外法测机动车尾气系统中,可以十分精确的从强噪音干扰信号中提取出特定频率的被测信号,解决了采用传统方法,即用带通滤波器的方法从强噪音干扰信号中提取出有用信...
陈红岩张兵李莎莎曲健李志彬刘文贞郭晶晶
文献传递
NDIR汽车尾气检测传感器气室结构的优化设计
采用正交试验和数值模拟相结合的方法,针对影响NDIR汽车尾气检测传感器气室结构的3个参数,气室直径、气室长度和开孔位置,确定了一种优化的气室结构.实验结果表明,优化后的汽车尾气检测传感器具有探测稳定性好、精度高的的特点,...
李志彬陈红岩曲健张兵刘文贞
关键词:正交试验数值模拟
支持向量机算法在CO浓度传感器中的应用被引量:3
2016年
针对基于红外光谱的CO气体定量分析模型对机动车尾气排放中有害气体CO的定量分析;选取了浓度范围在0.5%~20%的15组不同浓度的CO气体样本,建立CO浓度的支持向量机(SVM)回归分析模型,基于改进的网格搜索法对SVM的相关参数进行了优化。实验结果表明:经过SVM的回归分析,与传统的光谱吸收方法相比,处理后浓度值比实验所得浓度值更接近CO标定值;与粒子群优化(PSO)算法作对比,采用网格搜索法获得的最佳参数c=0.707,g=0.5,PSO获得的c=55.911,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约40%。SVM应用于CO的浓度分析,符合实验要求,回归效率提高。
叶南海赵晓锋任传法陈红岩曲健
关键词:红外光谱支持向量机网格搜索尾气排放
一种小型多功能制冰机
本实用新型公开了一种小型多功能制冰机,包括电脑控制板、制冷制热机构和储存装置;电脑控制板包括电源转换电路、时间控制电路和驱动电路;机壳结构包括上机壳、制冰盒、蒸发器,聪明座,纯净水桶,水胆,加热胆;其特征在于:箱体的中部...
陈红岩曲健
文献传递
一种红外汽车尾气传感器
本实用新型公开了一种红外汽车尾气传感器,包括气室结构、电子结构、导流罩和菲涅尔透镜,其中气室结构包括第一气室、第二气室和第三气室,电子结构包括红外光源、红外探测器和控制电路板,导流罩包括第一导流罩和第二导流罩,第一气室侧...
陈红岩李志彬张兵曲健
文献传递
基于不分光红外法的汽车尾气检测传感器的设计被引量:4
2015年
为实现对汽车尾气中CO、CO_2、HC化合物的测量,提出了一种新型汽车尾气检测传感器的设计方案;该方案根据不分光红外法(NDIR)检测原理,讨论了汽车尾气检测传感器的整体结构和软硬件的实现方法;传感器采用新型的红外光源和四通道红外探测器,可以同时测量汽车尾气中CO、CO_2、HC化合物的浓度;采用双进双出的圆柱形气室结构,可以提高系统的检测灵敏度和测量精度;实验结果表明,传感器的相对误差在±3%之内,具有良好的精度和稳定性,能够满足汽车尾气浓度测量分析的需求。
陈红岩李志彬曲健张兵
关键词:汽车尾气
基于自适应变异粒子群优化的SVM在混合气体分析中的应用被引量:10
2015年
针对混合气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、红外光谱数据计算量过大以及气体间交叉干扰等问题。提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,用于建立基于红外光谱的多组分混合气体定量分析模型。混合气体主要由浓度范围在0.5%-8%的CO、3.6%-12.5%的CO2及200×10-6-3270×10-6的C3H8三种组分气体组成。利用粒子群优化算法对支持向量机建模中的参数进行优化选择,并与遗传算法优化的支持向量机作对比。实验表明,采用此方法建模所用时间为39.524 s,遗传算法为26.272 s;针对CO2独立建模的预测结果,粒子群优化算法均方差为0.000 123 758,遗传算法均方差为2.14952。在建模时间略高的情况下,粒子群优化算法预测结果均方差明显低于遗传算法。
曲健陈红岩刘文贞张兵李志彬
关键词:传感器应用支持向量机粒子群优化遗传算法
一种新型红外光源驱动电路
本实用新型公开了一种新型红外光源驱动电路,该驱动电路包括单片机调制电路、电源降压电路、稳压电路和稳流电路。由稳压电路输出的信号和稳流电路输出的信号共同作为红外光源的输入,驱动光源在恒定功率下工作,以满足实验要求。
曲健陈红岩刘文贞张兵李志彬
文献传递
共2页<12>
聚类工具0