张巧玲
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：深圳市宝安区慢性病防治院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 2型糖尿病和精神分裂症合并2型糖尿病患者神经认知功能与BDNF的关系被引量：5
- 2017年
- 目的研究精神分裂症合并2型糖尿病、精神分裂症未合并2型糖尿病、2型糖尿病是否均存在神经认知功能受损以及血清脑源性神经营养因子(BDNF)与各病例组认知功能的关系。方法选取精神分裂症患者60例(A组)、2型糖尿病患者60例(B组)、精神分裂症合并2型糖尿病患者60例(C组)以及正常人群60例(D组),对其进行威斯康星卡片分类测验(WCST)神经认知功能评定和血清BDNF水平测定,分析2型糖尿病和精神分裂症合并2型糖尿病患者神经认知功能与BDNF的关系。结果 A组、B组、C组、D组患者的BDNF水平分别为(6029.98±3.71)、(6032.87±7.31)、(6033.88±9.97)、(6027.71±3.69)pg/ml,WCST分别为(36.21±3.68)、(34.43±5.54)、(32.36±3.37)、(38.17±6.32)分。A组、B组、C组患者的BDNF值明显高于D组,WCST评分明显低于D组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结果显示,A组、B组、C组的WCST评分依次呈下降趋势,比较差异具有统计学意义(P<0.05)。本次病例组的精神分裂症、2型糖尿病及精神分裂症合并2型糖尿病患者合计180例,180例患者的血浆BDNF下降越多,患者认知功能障碍程度越高。结论精神分裂症合并2型糖尿病、精神分裂症未合并2型糖尿病、2型糖尿病均存在神经认知功能受损;精神分裂症合并2型糖尿病者神经认知功能受损最重;三组病例组血清BDNF水平同健康组相比均下降,同认知功能具有相关性,BDNF水平下降,认知功能障碍随之加重。
- 廖美艳李彩霞吴奇锋张巧玲
- 关键词：2型糖尿病精神分裂症神经认知功能血清脑源性神经营养因子
- 基于数据挖掘技术构建适宜基层应用的2型糖尿病视网膜病变风险预测模型研究被引量：6
- 2019年
- 目的研究分析基于数据挖掘技术构建适宜基层应用的2型糖尿病视网膜病变风险预测模型。方法 300例确诊的2型糖尿病患者,随机分为模型组(250例)和对照组(50例),建立适合基层的"糖尿病风险因素评估+视网膜病变设备检测+血糖控制"预测模型。两组均进行免散瞳眼底彩色照相及相关化验等,引用数据挖掘技术,通过多因素Logistic回归分析研究视网膜病变关联因素。结果检测600只眼,视网膜病变眼数200只;重度非增生型眼数和增生型眼数分别为105、95只。对照组100只眼,视网膜病变眼数32只,重度非增生型眼数和增生型眼数分别为15、17只;模型组500只眼,视网膜病变眼数168只,重度非增生型眼数和增生型眼数分别为90、78只。单因素回归分析显示,年龄、病程、糖化血红蛋白、尿蛋白、眼轴长度是2型糖尿病患者发生视网膜病变的影响因素(P<0.05)。多因素回归分析显示, 2型糖尿病视网膜病变的风险因素主要有眼轴长度、年龄、病程、糖化血红蛋白以及尿蛋白。构建ROC曲线,对照组测算曲线下面积数值为0.800,临界值结果为0.184,简化回归方程分析诊断临界值结果为-1.479。对照组患者将相关的计算参数列入回归方程,敏感性、特异性、曲线下面积数值分别为86.0%、58.0%、0.762,伴随预测评分结果与视网膜病变患病率成正向关系,若评分结果<-2.5,则实际患病率为0。结论 2型糖尿病视网膜病变诱发因素很多,主要与患者病程、眼轴长度、年龄、糖化血红蛋白、尿蛋白等因素有关,同时验证了风险预测模型的有效性。
- 陈韦冰张巧玲徐小红郭艳芳廖美艳刘峥徐国平
- 关键词：数据挖掘技术2型糖尿病视网膜病变
