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王新民

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇信号
  • 5篇网络
  • 5篇脑电
  • 5篇脑电信号
  • 4篇油水
  • 4篇油水两相
  • 4篇油水两相流
  • 4篇两相流
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇带通
  • 2篇带通滤波
  • 2篇电信
  • 2篇电信数据
  • 2篇信号分析
  • 2篇优化算法
  • 2篇三维数据
  • 2篇神经网络参数
  • 2篇数据序列
  • 2篇群算法

机构

  • 9篇天津大学

作者

  • 9篇王新民
  • 8篇高忠科
  • 8篇杨宇轩
  • 2篇薄云
  • 2篇董长松

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用
一种基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用，基于四扇区分布式电导传感器数据构建递归图：对于四扇区分布式电导传感器的每一通道数据视作一元时间序列，对一元时间序列进行相空间重构，得到向量序列；对于向量序列定义递归...
高忠科杨宇轩王新民党伟东
文献传递
基于复杂网络的深度学习模型及在测量信号分析中的应用
一种基于复杂网络的深度学习模型及在测量信号分析中的应用：设定对于测量信号通过可视图的方法构建复杂网络的原理，建立可视图复杂网络；对于每一通道测量信号采用可视图的方法建立复杂网络，对于每一个网络，提取以下指标：节点聚集系数...
高忠科杨宇轩薄云王新民董长松
基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用
一种基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用，基于四扇区分布式电导传感器数据构建递归图：对于四扇区分布式电导传感器的每一通道数据视作一元时间序列，对一元时间序列进行相空间重构，得到向量序列；对于向量序列定义递归...
高忠科杨宇轩王新民党伟东
文献传递
结合时空分析和深度学习的脑电信号分类研究
脑机接口是人机交互中一个重要研究领域，可通过脑电信号(EEG)来反映人体的各项机能，包括疲劳、情绪和健康情况等。针对脑电信号的研究不仅可以提高人机交互的深度和广度，还有助于理解人脑认知过程中的信息处理机制。EEG信号有着...
王新民
关键词：卷积神经网络时间序列分析
一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习模型及应用
一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习模型：采集脑电信号，对采集的脑电信号进行预处理，得到信号为p维的p通道脑电信数据样本集；将p维脑电信数据样本归一化后作为深度学习模型即卷积神经网络的一个数据输入，将对应想象的指令类别...
高忠科李彦里杨宇轩王新民
文献传递
基于复杂网络的深度学习模型及在测量信号分析中的应用
一种基于复杂网络的深度学习模型及在测量信号分析中的应用：设定对于测量信号通过可视图的方法构建复杂网络的原理，建立可视图复杂网络；对于每一通道测量信号采用可视图的方法建立复杂网络，对于每一个网络，提取以下指标：节点聚集系数...
高忠科杨宇轩薄云王新民董长松
文献传递
基于MEMD的深度学习模型构建方法及在运动想象中的应用
一种基于MEMD的深度学习模型构建方法：对从脑控设备测得的多通道脑电信号进行带通滤波，得到p维脑电信号，对p维脑电信号以2秒为单位进行信号分割，得到多个信号样本，对每个信号样本分别进行多元经验模态分解；针对每个信号样本所...
高忠科王新民杨宇轩李彦里王子博
文献传递
基于MEMD的深度学习模型构建方法及在运动想象中的应用
一种基于MEMD的深度学习模型构建方法：对从脑控设备测得的多通道脑电信号进行带通滤波，得到p维脑电信号，对p维脑电信号以2秒为单位进行信号分割，得到多个信号样本，对每个信号样本分别进行多元经验模态分解；针对每个信号样本所...
高忠科王新民杨宇轩李彦里王子博
文献传递
一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习方法及系统
一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习模型：采集脑电信号，对采集的脑电信号进行预处理，得到信号为p维的p通道脑电信数据样本集；将p维脑电信数据样本归一化后作为深度学习模型即卷积神经网络的一个数据输入，将对应想象的指令类别...
高忠科李彦里杨宇轩王新民
文献传递
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