李荣鹏
- 作品数：58 被引量：29H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种软件定义防火墙系统的实现方法
- 本发明公开了一种软件定义防火墙系统的实现方法，属于计算机网络技术领域，该方法是OpenFlow交换机与SDN控制器建立连接，接收table‑miss流表项和初始流表项；OpenFlow交换机将数据包发送到SDN控制器；S...
- 宋姝雨李荣鹏赵志峰张宏纲
- 一种语义通信的重传方法
- 本发明提出了一种语义通信的重传方法，提出了基于语义通信的重传方式，相较于遇到差错时，直接重传信息，该方法有效的利用了之前传输的信息，通过将重传的信息与最初传输的信息的整合，有校的提高了重传的准确率。提出了两种具体的重传方...
- 周清炀李荣鹏赵志峰张宏纲
- 文献传递
- 一种基于知识图谱增强的语义通信方法、电子设备、介质
- 本发明提供了一种基于知识图谱增强的语义通信方法，所述方法基于发送端和接收端实现，具体包括：通过发送端中的的语义编码器提取发送句子中的语义信息，并表示为第一语义向量；通过信道编码器将第一语义向量编码为发送信号；将发送信号通...
- 汪丙炎李荣鹏张宏纲赵志峰
- 知识增强的语义通信接收端设计被引量：2
- 2023年
- 针对现有的语义通信系统对先验知识利用不够充分、接收端解码能力有限的问题,提出了一个知识增强的语义通信框架。在这个框架中,接收端可以利用知识库中的先验知识进行语义推理和解码,同时不需要对发送端的神经网络结构进行额外的修改。具体而言,在语义接收端的基础上,设计了一个基于Transformer的知识提取器来为接收到的含噪信号寻找语义相关的知识三元组,以用于语义解码。在WebNLG数据集上的仿真结果表明,所提框架在知识图谱增强解码的基础上产生了明显的性能提升。
- 李荣鹏汪丙炎张宏纲赵志峰
- 关键词：知识图谱知识提取
- 融合信息年龄和动态图神经网络的内容推荐系统及方法
- 本发明公开了一种融合信息年龄和动态图神经网络的内容推荐系统及方法，所述系统包括时间特征学习模块、结构特征学习模块和偏好计算模块；所述时间特征学习模块用于从每个用户的历史请求数据中提取其时间信息，并基于信息年龄筛选出可用信...
- 朱建行李荣鹏赵志峰张宏纲
- 移动蜂窝网络中基于流量的网格状能量优化方法
- 本发明公开一种移动蜂窝网络中基于流量负载的网格状能量优化方法，包括：将移动蜂窝网络中的每个基站的覆盖区域划分为<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="5" imgContent=...
- 党满满李荣鹏赵志峰张宏纲
- 文献传递
- 一种基于SDN的CDN网络的用户请求分配方法
- 本发明公开了一种基于SDN的CDN网络的用户请求分配方法。SDN通过控制器对底层CDN网络设备进行集中式管理，同时可以实时收集网络全局信息，用来形成CDN网络中用户请求重定向的智能决策。智能中心作为全局大脑，不受单个SD...
- 秦枫赵志峰张宏纲李荣鹏
- 文献传递
- 面向绿色蜂窝网的流量预测分析与智能化基站管理策略研究
- 蜂窝网日益面临着高效承载快速增长业务量的现实需求，这就要求蜂窝网在资源和能耗的双重约束下，优化网络资源的同时尽可能地降低能耗，打造绿色通信与网络。事实上，由于基站能耗并不仅仅同覆盖区域内的流量负载有关，当前蜂窝网在流量负...
- 李荣鹏
- 关键词：移动通信管理策略
- 文献传递
- 深度学习辅助的通感一体化V2I网络波束预测被引量：1
- 2023年
- 在V2I网络中,为了提高多车辆通信的总可达率和公平性,研究通感一体化与深度学习辅助V2I通信性能优化问题。采用卷积神经网络与长短期记忆网络相结合的方式用于波束形成预测。该网络包含两个子网络,分别用于获取车辆的状态信息和功率分配方案,然后计算波束形成向量。所设计的网络综合了监督学习和无监督学习的特点,在保证用户公平性的同时,最大限度地提高总可达率。仿真结果表明,与现有的基准方案对比,所提算法能显著提高系统的总可达率和公平性。
- 徐飞杭李旻李荣鹏赵明敏
- 关键词：功率分配
- 基于持续同调性的人脑认知过程格式塔模式识别拓扑分析被引量：1
- 2021年
- 信息通信技术和神经科学的融合发展预示了脑对脑无线通信的可能性与巨大潜力。将持续同调分析方法与脑电图(EEG)结合,提取了在格式塔完形(Gestalt)认知测试中大脑对不同轮廓和形状的神经反应的生理学特征。实验结果表明,当被试者观察随机序列图像(random sequence diagram,RSD)时,其大脑额叶涉及的活动区域多于其观察有序格式塔图像(Gestalt image,GST)。同时,RSD诱发的EEG信号在几个频带上与GST的持续同调熵(persistent entropy,PE)有着显著不同,这表明人类对形状和轮廓的认知过程,可以通过拓扑分析在一定程度上实现分类区分。该方法可以在保留原生信号的整体和局部特征的前提下实现神经信号的数字化。总的来说,通过对EEG信号的持续同源性特征评估量化了认知过程神经信号的相关性,提供了实现B2BC中神经信号数字化的可行方法。
- 刘再生倪霏李荣鹏张宏纲刘畅张解放谢松云
- 关键词：格式塔脑电图
