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吴刚

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:哈尔滨工业大学网络与信息中心更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇网络
  • 1篇决策树
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意代码
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式协作
  • 1篇P2P
  • 1篇大规模网络

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇董永苹
  • 2篇吴刚
  • 1篇余翔湛
  • 1篇赵旭

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于决策树的P2P节点识别技术研究
2013年
通过对P2P应用的长期研究,根据P2P节点自身的特点选取了其中典型的特征属性,并提出了一种基于决策树模型的P2P节点识别方法。由于该方法是统计分析传输层数据分组的特征,因此对于采用加密或非加密的P2P应用的网络节点识别均有效。通过实验验证,与基于端口和基于负载特征的流量监测方法相比,所提出的方法体现出了较高的准确率和较低的漏报率及误报率。
董永苹余翔湛吴刚
关键词:P2P决策树
一个分布式协作的大规模网络恶意代码检测系统被引量:6
2005年
恶意代码已在网络中造成了严重的危害,对恶意代码进行有效地防治成了一项必需的研究.研究了在大规模网络下,通过已知检测和异常发现两个模块,进行分布但自治式的检测,集中式的控制与分析模型.异常发现模块采用可靠的技术,从网络中发现异常,并提交给分析控制中心;分析后将特征更新到已知检测模块的特征库中,实现将未知变为已知.建立了系统模型,能够有效地发现新的疫情并及时地控制.
吴刚赵旭董永苹
关键词:计算机网络恶意代码分布式
共1页<1>
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