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张哲
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
张永顺
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
于华鑫
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
杨利坡
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
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燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
李荣民
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
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于华鑫
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张永顺
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张哲
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1篇
钢铁
年份
1篇
2017
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冷轧带钢板形控制机理智能协同调控模型
被引量:10
2017年
为了提高板形调控效率和控制精度,基于板形控制矩阵和DE-ELM神经网络,建立了冷轧带钢板形控制机理-智能协同调控模型。首先,根据带钢金属模型和辊系弹性模型建立板形控制的机理仿真模型,构建静态板形控制矩阵;同时利用DE-ELM神经网络形成动态板形控制矩阵,并利用加权方法协调板形控制矩阵的影响度,提高板形控制稳定性和精度。实例表明,机理智能协同调控模型能够更快速获得有效板形控制系数,有助于提高冷轧带钢板形调控效率,使不良板形快速调整至良好状态。
杨利坡
张哲
王东城
李荣民
于华鑫
张永顺
关键词:
冷轧带钢
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