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李文静

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：四川省医学科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇抑郁
  • 1篇卒中
  • 1篇卒中后
  • 1篇脑卒中

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇四川省人民医...
  • 1篇四川省医学科...

作者

  • 1篇蒋蓉
  • 1篇余艳
  • 1篇李文静
  • 1篇王芸

传媒

  • 1篇实用医院临床...

年份

  • 1篇2022
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于机器学习的卒中后抑郁风险预测模型研究进展被引量：1
2022年
卒中后抑郁是脑卒中后常见的一种情感功能障碍,其高致残率与高死亡率严重影响了卒中幸存者的康复,加重了患者家庭与社会的负担。越来越多的研究表明,基于机器学习构建卒中后抑郁风险预测模型,可为医护人员识别高危人群并采取干预措施提供支持。本文回顾了该领域的相关研究,以期为卒中后抑郁风险预测模型的构建与临床应用提供新思路。
赵雨蕾蒋蓉余艳王芸周丽娟王芝李文静
关键词：脑卒中抑郁
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共1页<1>
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