基于按订单生产（make to order，MTO）和按库存生产（make to stock，MTS）两种生产模式的产品，考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况，建立混合MTO／MTS模式下有限期的Markov决策过程（finite Markov decision process，FMDP）模型．比较研究随机需求下同一生产系统混合生产MTO和MTS产品时，MTO优先模式、MTS优先模式与基于FMDP模型的混合MTO／MTS模式（FMDP混合模式）的效率问题．结果表明，MTO订单量、MTS库存量和产品需求强度是影响FMDP混合模式决策的关键因素，而剩余决策期数、单位MTO订单延迟交货罚金和MTS处理成本则只会在短期内对生产决策产生影响；同时，当企业MTO订单量减少或者MTS产品需求强度降低时，FMDP混合模式比MTS优先模式更优；当MTS产品库存量降低或者MTO产品需求强度降低时，FMDP混合模式同样优于MTO优先模式．
研究按订单生产(make to order,MTO)模式下随机订单的准入策略.本文提出的准入决策方法分为两步,首先在考虑随机订单的不同属性基础上,采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法计算新到订单与理想订单的接近程度,以此作为订单的综合收益,从而对新订单进行分层排序;其次采用MDP(Markov decision process)模型分别计算接受和拒绝订单的期望收益,从而决定是否接受该订单.研究发现,当市场需求接近或大于产能时,企业可从订单分层中获益;反之,市场需求显著小于产能时,分层不会带来额外收益.企业分层收益随需求增加或产能减少而递增,且与生产前置期呈倒U型关系.数值模拟发现,订单分层越精细,收益越大,且分层数约为需求与企业产能的比值时,订单分层收益接近最大值.
