胡阳
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：滁州学院地理信息与旅游学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于数码影像的香樟树叶片叶绿素分布可视化研究被引量：1
- 2017年
- 叶绿素含量是植物生长的重要指标。为了快速、无损地测定香樟树叶片中叶绿素含量分布情况,本研究基于数码相机和Field Spec 4便携式地物光谱仪2种不同传感器,对比分析了颜色参数和光谱与SPAD值的关系,分别建立了多种定量预测模型,并且借助图像处理软件,实现了基于数码影像香樟树叶片SPAD值的可视化。结果表明:红光和R720波段分别是数码相机和光谱仪对SPAD值最敏感的波段;光谱指数可以提高光谱与SPAD值的相关性,而且以红光和蓝光波段组合的差值指数(R-B和DI)相关性水平最高;R-B所建香樟树叶片SPAD值预测模型的均方根误差RMSE为3.9736,预测精度R^2为0.6197;而DI构建的模型对SPAD值的预测能力比R-B高,其均方根误差为2.002,且精度最高(R^2=0.7338)。基于数码影像的香樟树叶片SPAD值分布图在一定程度上可以有效描述叶片叶绿素分布状况,进而判断香樟树的生长情况。因此,可以利用数码相机的颜色参数监测香樟树叶片叶绿素含量及分布状况。
- 胡阳朱姣姣
- 关键词：SPAD值光谱指数可视化
- 基于普通数码影像的单株桃树估产方法被引量：1
- 2018年
- 【目的】探讨基于普通数码影像的单株桃树估产方法,为实现桃树产量的高精度、低成本估测提供参考。【方法】以安徽省滁州市张山桃园为试验区,利用数码相机分别从西北、东南两个方向对抽取的成熟期单株桃树进行拍摄,通过改进的分割算法和特征空间的优化进行果实信息提取,进而选取斑块数量、周长和面积作为特征参数估测单株桃树产量。【结果】采用双方向拍摄的斑块数量之和的建模(y=0.9748x+0.3995)精度最高,预测值与实际值间的决定系数(R2)达0.9049,均方根误差(RMSE)达0.21,而仅采用西北方向拍摄的斑块数量作为建模参数的效果最差,R2仅0.0687,RMSE为0.64。【结论】可以利用普通数码影像提取斑块数量作为特征参数构建估产模型对成熟期果树进行产量预测,其精度较高,该方法具有一定科学性和应用前景。
- 刘玉婵胡阳
- 关键词：桃树数码影像估产
