您的位置： 专家智库 > >

高锋

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇K-近邻
  • 1篇不平衡数据

机构

  • 1篇华东理工大学

作者

  • 1篇黄海燕
  • 1篇高锋

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于邻域混合抽样和动态集成的不平衡数据分类方法被引量：9
2017年
不平衡数据严重影响了传统分类算法的性能,导致少数类的识别率降低。提出一种基于邻域特征的混合抽样技术,该技术根据样本邻域中的类别分布特征来确定采样权重,进而采用混合抽样的方法来获得平衡的数据集;然后采用一种基于局部置信度的动态集成方法,通过分类学习生成基分类器,对于每个检验的样本,根据局部分类精度动态地选择最优的基分类器进行组合。通过UCI标准数据集上的实验表明,该方法能够同时提高不平衡数据中少数类和多数类的分类精度。
高锋黄海燕
关键词：数据挖掘不平衡数据K-近邻
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0