张倩
- 作品数：17 被引量：51H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信军事更多>>
- 基于效能的装备维修保障经费优化配置研究
- 针对装备维修保障费用特点,分析维修保障费用构成,确定维修保障经费配置原则,提出按装备型号、按使用时间长短及按维修级别三种配置方法。以按装备型号配置为例,从装备效能角度,定量分析装备维修经费配置方法,建立基于效能的经费配置...
- 陈桂明张倩
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用被引量：2
- 2013年
- 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题,提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据,保留可信证据,通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性,并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间的映射,有效利用网络输出结果,通过信息熵构建原始证据。将所有证据用改进D-S公式合成。通过齿轮泵早期故障试验,与神经网络及其它证据合成方法对比表明,该方法诊断精度较高,从而验证了融合方法的有效性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩罗显廷
- 关键词：证据理论信息融合故障诊断
- 希尔伯特-黄变换端点效应的自适应端点相位正弦延拓方法被引量：11
- 2013年
- 针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的端点效应问题,提出一种自适应端点相位正弦延拓经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法.该方法根据端点附近数据变化趋势,通过在信号两端自适应加上相位、幅值和频率适当的正弦延拓函数,使得原端点的包络线顺着端点附近波形延展,以改进EMD分解精度.为满足EMD内禀模态分量(IntrinsicMode Function,IMF)与原信号的相关性精度和EMD较低迭代次数的要求,引入能表征EMD性能的目标函数.该函数可通过迭代次数、IMF个数和有效IMF的相关系数大小等来衡量.由于该方法的边界延拓参数是根据延拓周期比例系数、延拓信号长度系数和采样频率自动确定的,故其分解过程完全是一个自适应过程,不需要人为设置,具有较好的实用性.仿真和液压系统实例分析表明,该方法不仅能较好地解决HHT的端点效应,而且相对现有的延拓方法而言,筛选次数更少,能显著提高信号EMD分解精度,且减小Hilbert谱的端点效应,更加精确地提取了液压系统齿轮泵振动信号的故障特征,取得了较好的应用效果.
- 李方溪陈桂明刘希亮张倩李胜朝
- 关键词：经验模态分解端点效应
- 基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对齿轮泵早期故障信号的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法。首先改进了证据理论,提出了基于特征参数灰色关联分析的基本概率赋值函数生成方法,解决了证据理论在故障诊断中原始证据生成问题;其次,定义了证据之间的夹角余弦,利用冲突证据判据对原始证据进行冲突性检验,对于冲突证据通过可信度进行局部修正,保留可信证据。最后对修正后的证据进行融合。多传感器振动特征融合实验结果验证了改进方法具有较高的诊断正确性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：灰色关联分析齿轮泵故障诊断
- 基于改进型阴性选择算法的设备状态监测诊断方法研究
- 2012年
- 针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴性选择算法提出了一种新的改进算法。该算法基于模式概念建立检测器库,将特征向量组分别定义为自己模式串和非己模式串,并利用动态免疫学习算法来标记故障样本,以此来确定故障类型。经过改进后的反面选择算法既能对已经或正在发生的设备故障进行精确诊断,又能预测未来可能发生的故障。仿真分析结果表明改进型阴性选择算法具有较高的检测准确度。
- 李方溪陈桂明朱露刘希亮张倩
- 关键词：人工免疫阴性选择算法在线监测检测器故障诊断
- 基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对多源传感器信息的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法。首先定义了证据向量的夹角余弦,提出了冲突证据判定法则,对证据进行冲突性判定;然后建立二级鲁棒融合策略,通过RBF神经网络进行特征层融合,经过训练产生初始证据,应用冲突证据判定法则找出冲突证据并利用相似度对其进行局部修正;最后对证据进行融合和诊断。通过齿轮泵振动试验,将此方法与神经网络、传统证据理论和其他代表性改进方法的诊断结果进行对比,验证了新方法和融合策略的有效性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：证据理论信息融合齿轮泵故障诊断
- MLE辅助PLL的高动态GPS载波跟踪被引量：5
- 2015年
- 针对传统锁频环(FLL)鉴别器存在一步延迟效应和近似误差的问题,提出一种基于极大似然估计器(MLE)辅助锁相环(PLL)的高动态载波跟踪环路。该方法从极大似然估计理论入手,构造多普勒频移的非相干极大似然代价函数,采用非迭代估计方法求取各通道多普勒频移偏差的极大似然估计,与PLL进行融合滤波并计算频率修正量,进而控制本地数控振荡器(NCO)完成载波跟踪。仿真结果表明:在同等环路阶数和滤波器带宽条件下,新方法的响应速度、动态忍受力优于基于FLL辅助PLL的方法,可以跟踪加加速度达到100g/s的超高动态信号。
- 程俊仁刘光斌张倩范志良
- 关键词：全球卫星导航系统载波跟踪高动态
- 基于贝叶斯网络和粗糙集的信息融合方法研究及应用被引量：1
- 2013年
- 利用贝叶斯网络处理不确定性问题能力强和粗糙集约简能够去除冗余性特征的优势,提出了一种基于贝叶斯网络和粗糙集的信息融合方法。该方法提取齿轮泵振动信号的幅域量纲参数作为来自不同传感器的多源信息,改进了特征属性约简方法,设计了贝叶斯网络分类器,构建了多故障贝叶斯网络对特征进行融合,通过最大后验概率准则识别故障类型。两次融合结果对比分析表明,特征属性约简后诊断正确率明显提高,验证了该方法的有效性和实用性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：信息融合贝叶斯网络粗糙集故障诊断
- 基于多传感器信息融合的故障诊断方法研究及应用被引量：3
- 2013年
- 针对传感器采集的信息具有不确定性和冲突性的特点,提出一种基于证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。利用冲突证据判据判断相似性证据和冲突证据,保留相似性证据,通过相似度对冲突证据进行有针对性地修正,这种判断和修正方式可以降低传感器证据信息的不确定性,并减弱冲突信息对诊断结果的影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间的映射,有效利用网络输出结果构建原始证据,最后将修正后的证据进行D-S(Dempster-Shafer)合成。通过齿轮泵早期故障试验,与传统频域分析、神经网络和其他证据合成方法对比,所提方法具有较高的诊断精度,从而验证新融合方法的有效性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：证据理论信息融合故障诊断
- 基于相容性距离的冲突证据合成方法研究
- 2012年
- 针对传统证据理论中高度冲突证据组合出现反直观结果的问题,提出了一种基于相容性距离的冲突证据合成方法。分析了证据理论存在的三个方面问题和各种改进方法的特点,通过欧式距离建立了证据距离和相容性测度矩阵,对接受度归一化后计算出相容因子来对冲突概率进行加权分配。数值算例验证了改进合成公式的有效性和合理性。
- 刘希亮陈桂明李方溪张倩
- 关键词：证据理论
