李海华
- 作品数：19 被引量：54H指数：5
- 供职机构：华中科技大学文华学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省现代制造质量工程重点实验室开放基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺轻工技术与工程更多>>
- 利用图像实现孔类零件内径检测的方法被引量：6
- 2011年
- 随着工业技术的高速发展,人们对机械零件的加工和装配精度提出了更高的要求。在加工孔类零件时,测量方法、刀具磨损和车床自身等因素都会对加工精度带来较大影响。本文采用视觉检测技术,利用工件图像轮廓上各像素点相对质心力矩的大小,基于力学原理提出了一种区域质心算法,可以对孔类零件的内径实现精确的在线检测。
- 李海华陈利
- 关键词：数字图像质心
- 关于智能用电技术的思考被引量：2
- 2013年
- 随着社会的发展和大功率用电设备的广泛使用,电力资源浪费与环境污染的问题变得越来越突出。对智能用电技术进行探讨,促进电力资源的合理分配,缓解资源短缺和环境污染等问题。
- 李哲熙李海华
- 关键词：智能终端智能电器
- 传感器性能对无线网络功耗影响的研究
- 2013年
- 对无线传感器网络的构成节点进行研究,节点必须适合实际的需求,应尽可能的小、功耗低,并配置合适的传感器、计算机、存储器和通讯工具等。分析了传感器的性能对传感器节点自身的功耗影响,以及对网络总功耗的影响。通过仿真实验研究了传感器的感知半径、反应时间和节点的功耗等性能对传感器网络能耗的不同影响,同时还会影响到网络中观测器接收到的数据信息量。有助于在设计无线传感器网络时,延长网络的使用寿命。
- 李海华罗煜林
- 关键词：传感器节点功率消耗
- 基于六边形结构边缘检测算法的研究被引量：1
- 2010年
- 将直线插补运算与六边形图像结构相结合,提出了一种简单高效的边缘检测方法.先用高斯滤波器对图像进行滤波,再使用Sobel算子进行边缘检测,最后按给定阈值对边缘进行精确提取,经过这3个步骤完成图像的边缘检测.通过实验验证了六边形图像结构的Canny边缘检测算法比常见的Canny边缘检测方法更精确、更能抑制噪声;而且直线插补运算在图像边缘检测中具有较快的计算速度,比非线性插补计算效率高.
- 李海华万亮亮
- 关键词：边缘检测高斯滤波器
- 网格法在无线传感器网络部署中的应用被引量：12
- 2012年
- 传感器节点的数量关系到无线传感器网络的总成本和网络的性能,是设计无线传感器网络优先考虑的问题。对无线传感器网络部署中重点考虑的覆盖、连通性和节能问题进行了讨论,基于网格法对几种不同的传感器部署方案进行分析,计算了它们的有效覆盖面积和有效覆盖率。通过计算和分析可知,传感器按等边三角形部署时,重叠区域小,需要的传感器数量少,是最理想的部署策略。
- 李海华范娟陈利
- 关键词：网格法无线传感器网络
- 高精度贴片机自动对准系统的软件开发
- 自动对准系统是高精度贴片机的关键部件之一，一般由专用的硬件和软件组成，硬件价格非常昂贵，软件通用性差。为此，研制基于通用硬件和通用软件、具有自主知识产权的自动对准系统有着重大的意义和应用前景。本文主要围绕自动对准系统的软...
- 李海华
- 关键词：微电子制造自动贴片机机器视觉
- 基于力矩的尺寸实时测量方法的研究
- 2012年
- 采用视觉检测技术,利用工件图像轮廓上各像素点相对质心力矩的大小,基于力学原理提出了一种区域质心算法,可以对孔类工件的内径实现精确的在线检测。
- 李海华陈利
- 关键词：数字图像力矩
- 基于无功补偿装置的电机软启动研究
- 2015年
- 针对异步电机启动电流谐波大,启动功率因数低等问题,提出一种基于无功补偿的电机软启动方法。建立了基于无功补偿的电机软启动器系统结构模型,分析无功补偿装置的控制方式以及补偿电容的算法。并借助MATLAB分别对三种启动方式进行仿真对比,结果表明,基于无功补偿的电机软启动方式在减小无功功率提高功率因素的同时,进一步减小了启动电流。
- 陈小玲李海华张亚兰
- 关键词：异步电机无功补偿软启动MATLAB仿真
- 光栅在驱动控制系统运动位移测量中的应用被引量：4
- 2007年
- 利用计量光栅的栅距作为基准刻线,对二维精密工作台的运动位移进行测量,提出了一种新的位移测量方法。通过CCD(charge coupled device)获取光栅刻线图像,对图像进行分析处理,计算出栅距与图像像素之间的映射系数,再通过对工作台移动前后光栅图像的对比,采用基于李萨如图的相位差比率算法获取它们的像素位置差,从而计算出工作台的实际运行位移量。
- 李海华杨练根王选择
- 关键词：光栅驱动控制图像处理
- 基于梯度的自适应边缘检测算法研究被引量：5
- 2013年
- 对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测.实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法.
- 李海华范娟
- 关键词：自适应阈值边缘检测图像处理
