李丹
- 作品数：11 被引量：23H指数：3
- 供职机构：工业和信息化部电子第五研究所更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术矿业工程电子电信更多>>
- 商用密码算法在PLC固件完整性校验中的应用被引量：4
- 2021年
- 在工控领域的密码应用方面,对于PLC对象,主要应用的密码算法是国际通用密码算法,例如:RSA、DES和AES等,较少应用SM2、SM3和SM4等商用密码算法。基于国家商用密码算法,设计了针对PLC固件的完整性保护方法,确保了运行固件的可信,并验证了该方法的可行性。
- 金先涛李丹钟晶谭淑慧
- 关键词：可编程逻辑控制器
- SCADA系统密码应用技术体系研究被引量：1
- 2021年
- 近年来,针对工业控制系统的网络安全攻击愈发频繁,作为重要工业控制系统之一的数据采集与监控(SCADA)系统也面临着前所未有的网络安全风险,密码作为保障网络安全的核心技术和基础支撑,在降低SCADA系统网络安全风险方面将发挥越来越重要的作用。从SCADA系统技术架构出发,分析了SCADA系统在身份认证、传输安全和数据安全等方面的密码应用需求,建立了满足下位机层、网络层和上位机层安全防护需求的密码应用技术框架,并在此基础上研究提出了SCADA系统密码应用技术要求,构建了SCADA系统密码应用技术体系。
- 尤博李丹彭辉
- 关键词：数据采集与监控系统网络安全密码密码应用
- 钓鱼网站检测技术研究综述被引量：4
- 2021年
- 随着互联网的普及发展,网站在金融、社保、医疗和教育等重要领域的应用日益广泛,与此同时,钓鱼网站也呈现爆炸式增长,严重地威胁着用户的数据隐私和财产安全。由于钓鱼网站的链接与良性网站的链接极其相似,且输出形式多样,用户不易分辨,因此,钓鱼网站的检测得到了研究者的重视,现已成为网络安全领域的研究热点。围绕黑名单方法与机器学习方法介绍钓鱼网站检测技术,从静态特征与动态特征两个方面介绍钓鱼网站特征提取技术。同时,分析了现有检测技术面临的主要挑战,并对未来的重点研究方向进行了展望。
- 云雷李丹王欢欢
- 关键词：黑名单特征提取
- 基于FMI协议的模块化雷达干扰仿真
- 2024年
- 针对传统作战分析方法下雷达干扰仿真难以动态呈现干扰效果及威力范围变化,仿真环境中模型拓展性不强的问题,提出了一种模块化仿真分析方法。仿真框架采用FMI协议进行模块化建模,利用STK中运行的时空信息系统发送数据给仿真平台进行联合仿真,并将仿真结果实时显示在时空信息系统中。通过构建雷达对抗环境下的FMU模型,实现干扰条件下雷达威力范围的动态可视化仿真和雷达探测概率仿真。结果表明该模块化仿真方法可行,能为战场分析提供更加准确的指导。
- 陈嘉磊杜焕超刘颖李丹阮辉
- 人工智能医学软件抗攻击能力检测方法研究
- 2022年
- 人工智能医学软件由于其智能化特征和领域特殊性,可能面临渗透攻击、对抗攻击、模型窃取和隐私泄露等更加多样的网络安全威胁,其抗攻击能力至关重要。研究了人工智能医学软件抗攻击能力检测方法,提出了人工智能医学软件攻击性测试规格化方案,为攻击性测试精细化管理提供了基础。
- 李丹刘杰马燕娇汤锦依章婷华
- 人工智能医学软件产品网络安全测评体系研究被引量：3
- 2022年
- 人工智能技术在医学领域的应用取得了显著的进展,但同时也面临着各种网络安全挑战。分析了人工智能医学软件可能面临的网络安全风险,提出了人工智能医学软件产品网络安全测评内容、方法和过程,并建立了人工智能医学软件产品网络安全测评体系,为实施人工智能医学软件产品网络安全测评奠定了基础。
- 李丹刘杰云雷马燕娇汤锦依章婷华
- 柔直输电系统MMC二次板卡可靠性试验与评价研究被引量：1
- 2023年
- 模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)二次板卡作为柔性直流换流阀的控制、监测与保护装置,在柔性直流输电系统中发挥着关键性作用。针对柔性直流输电系统MMC二次板卡的可靠性需求,对其可靠性试验与评价方法进行了研究。分析了MMC二次板卡的特点,克服传统可靠性试验与评价方法对故障样品数量要求多、试验周期长的技术瓶颈;提出一种基于强化试验的薄弱环节快速激发技术来激发二次板卡的薄弱环节,研究了可靠性加速试验模型与评价方法;针对MMC二次板卡特点,提出一种基于应力分析的加速因子评估方法。最后利用该方法设计了具体的试验方案对一套二次板卡进行可靠性强化试验与加速试验。试验结果表明:该方法可以有效激发板卡的薄弱环节,找出板卡应力极限,评估板卡寿命。通过该方法可以有效地提升MMC二次板卡的可靠性水平。
- 李丹陈勃琛潘广泽罗琴
- 关键词：模块化多电平换流器柔性直流输电
- 浅谈国内工控安全发展趋势与挑战
- 2024年
- 随着“工业互联网”等数字化战略不断深入发展,以及物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术不断赋能工业生产,再加上网络安全政策的强有力驱动,我国工控安全领域迎来了快速发展期。本文深入剖析了当前我国工控安全的发展趋势及面临的安全挑战和不足,并从工控安全产业生态、安全监管、制度建设、技术创新、安全运营和应急响应等方面给出指导建议。这些建议旨在指导工控安全可持续和健康发展,促进技术创新与产业升级,确保数字化战略的安全推进与顺利实施,为工控安全产业发展提供理论指导。
- 卢列文李丹云雷
- 关键词：安全防护安全监管
- 一种航空装备实时系统任务快速调度方法
- 2024年
- 针对航空装备实时系统对多线程下实时任务快速调度的困难,提出了一种基于多层编码遗传算法并利用粒子群算法进行参数优化的实时系统任务快速调度方法。通过引入任务贡献矩阵,建立了以总消耗时间少和贡献值大的任务尽早完成为目标的染色体适应度值评价模型,避免重要任务的丢失。采用粒子群算法对多层编码遗传算法参数进行优化,避免陷入局部最优解,增加了收敛速度。最后对调度方法进行仿真验证,仿真结果表明,本文提出的实时系统任务快速调度模型与方法可以优化任务的执行时间,保障任务的顺利完成。通过对粒子群算法优化前和优化后的调度情况的对比,证明了优化后的模型的调度性能指标要优于参数优化前的模型,调度速度和调度效果明显提升。
- 李丹潘广泽陈勃琛
- 关键词：航空装备实时系统任务调度粒子群算法
- 基于改进小波神经网络的实时系统任务流量预测方法
- 2024年
- 针对当前航空装备实时系统对非周期实时任务无法预知难以实现可靠调度的困难,开展对航空装备实时系统非周期任务流量预测方法的研究。以小波神经网络为基础结合航空装备实时系统的特性建立任务流量预测模型,并提出利用人工鱼群算法对小波预测模型关键参数进行优化,避免陷入局部最优解,最终构建一种人工鱼群算法改进的小波神经网络任务流量预测系统。利用提出的预测模型开展实时任务流量预测对比仿真实验,实验结果表明,建立的基于改进小波神经网络的实时系统任务流量预测系统对非周期实时任务具有较高的预测精度,预测效果优于原始小波神经网络模型及T-S模糊神经网络模型。
- 李丹陈勃琛潘广泽
- 关键词：小波神经网络人工鱼群算法实时系统
