刘闪闪
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进型CS图像算法在感知矿山物联网的应用
- 2017年
- 针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题,在分析矿山物联网的特点和小波变换系数层的基础上,提出一种基于小波域分块的多层小波变换自适应压缩感知图像处理算法。该方法首先采用bior4.4小波变换对煤矿井下图像信号进行多层分解,针对小波域中不同的区域采用不同的测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,然后利用稀疏自适应匹配追踪算法(SAMP)恢复高频系数,最后将高频系数和低频系数一起进行小波逆变换重构图像。仿真实验表明:与传统的压缩感知算法相比,该算法不仅能够以更低的采样率获得高质量的重构图像效果,压缩了图像大小,且能够快速地还原图像。
- 赵小虎刘闪闪刘闪闪
- 关键词：压缩感知稀疏性
- 基于DCS的矿山物联网微震数据重构算法研究被引量：2
- 2017年
- 煤矿物联网是近几年兴起的热点研究领域。针对煤矿物联网分布式环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量。以分布式微震信号为对象,通过傅里叶变换基对其进行稀疏性分析,论证了可以用压缩感知相关理论对微震数据进行压缩处理。基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法。基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明,该算法在减少计算量的前提下有效地恢复了原始微震信号。
- 赵小虎邓园芳刘闪闪刘闪闪
- 关键词：数据压缩稀疏性
- 一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法
- 本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据...
- 赵小虎有鹏王海波刘闪闪刘勇
- 文献传递
- 基于CS架构的煤矿井下图像处理算法研究被引量：5
- 2018年
- 针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题,在分析煤矿井下图像特点和小波变换系数层特点的基础上,提出一种基于小波变换的压缩感知稀疏图像处理算法,即分块稀疏算法。采用bior4.4小波变换对煤矿井下图像信号进行分块稀疏变换,通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,再利用ROMP算法对稀疏变换的图像进行重构。仿真试验结果表明,与传统的压缩感知算法相比,该算法不仅能够以更低的采样率获得高质量的重构图像效果,压缩了图像大小,且能够快速地还原图像。
- 赵小虎刘闪闪刘闪闪有鹏
- 关键词：图像处理压缩感知煤矿井下无线传感网络
- 基于分布式压缩感知的微震数据压缩与重构被引量：10
- 2018年
- 针对分布式微震监测环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量.首先分析微震信号的稀疏性,其次模拟分布式场景,分析了分布式微震传感器节点的空间相关性及其编码与压缩处理过程.基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法,并分析了改进算法的性能.基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明:改进后的算法在数据量减少了将近7/10时,依然可以快速精确的重构出原始微震信号.
- 赵小虎刘闪闪刘闪闪邓园芳
- 关键词：数据压缩稀疏性
- 一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法
- 本发明公开了一种基于分块稀疏算法的煤矿井下图像处理方法，包括：将图像进行五层小波分解，小波分解将图像分为低频部分(LL)和高频部分(HL，LH，HH)；利用Sobel算子对图像进行边缘信息检测，设置每层子带的采样率；根据...
- 赵小虎有鹏王海波刘闪闪刘勇
- 文献传递
