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视场非完全重叠的分布式雷达多目标跟踪方法被引量：3: 2022年; 在探测能力、波形设计及天线指向等因素制约下,分布式雷达视场并非完全重合,由此造成的观测信息差异给后续信息融合带来了巨大挑战。该文基于高斯混合实现的集势概率假设密度(CPHD)滤波器,提出了一种视场部分重叠下的分布式雷达多目标跟踪方法。首先,利用多目标密度乘积切分出概率假设密度(PHD)中表征共同观测信息的部分;之后,标准的分布式融合(算术平均或几何平均融合)方法作用于切分出的共同观测目标信息以提升跟踪性能,补偿融合则作用于雷达单独观测目标信息以扩展视场范围。该文方法无须视场先验信息,能够适应雷达视场未知时的分布式融合多目标跟踪场景。仿真实验验证了所提出方法在未知、时变雷达视场下跟踪多目标的性能,表明了该文方法比基于高斯混合的聚类方法性能更好。; 达凯杨烨朱永锋付强; 关键词：多传感器融合随机有限集分布式雷达多目标跟踪

雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集被引量：4: 2020年; 杂波背景下的雷达弱小目标检测跟踪是低空安全防控、区域态势监视、远程精确打击、空天攻防对抗等军民应用领域的热点和难点问题。本文针对杂波下雷达弱小目标检测跟踪技术研究的数据需求以及目前公开的雷达杂波下目标环境数据缺乏、场景设计针对性差、仿真数据真实性不足、实测数据格式不规范、数据描述与标注信息不全等问题,通过雷达外场实地数据录取与数据加工处理,提供了一套以地物杂波下固定翼无人机为探测对象的雷达弱小目标检测跟踪标准数据集。数据集涵盖强杂波、低信噪比、高动态、强机动、目标数目变化等典型场景,共计15段数据,每段数据包含一定时长的雷达脉冲序列,以及与之对应的距离波门文件和标注真值文件,数据格式规范、信息标注准确,可为雷达弱小目标探测识别算法设计与验证、地面杂波特性研究等提供基础数据。; 宋志勇回丙伟范红旗周剑雄朱永锋达凯张晓峰苏宏艳金威张永杰杨彩霞蔺震樊润东; 关键词：弱小目标目标检测目标跟踪数据集

稀疏MIMO雷达实孔径三维成像技术被引量：1: 2022年; 针对任意的多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)稀疏阵列提出了MIMO单快拍成像模式和相控阵多帧联合成像模式两种三维成像方法,并对两种模式下角度分辨率及信噪比(signal noise ratio,SNR)进行了对比.MIMO单快拍成像模式角度分辨率等价于收发联合等效阵列;相控阵多帧联合成像模式的方向图等于发射方向图与接收方向图的乘积,同样也能获得收发联合等效阵列的角度分辨率;相控阵多帧联合成像模式与MIMO单快拍成像模式的SNR的比值为发射阵列数量.讨论了稀疏阵列与均匀满阵之间的区别与联系,稀疏阵列的波束方向图等价于均匀满阵的二维加窗快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT),加窗使稀疏阵列方向图展宽.MIMO单块拍成像模式适用于对实时性要求高的应用场景,相控阵多帧联合成像模式适用于对SNR要求高的应用场景.; 兰宇田佳豪刘丹阳朱永锋周剑雄; 关键词：三维成像稀疏阵列角分辨率

地面目标HRRP识别的稳健性特征选择方法被引量：2: 2023年; 特征选择是雷达高分辨一维距离像目标识别的关键步骤,可降低特征维度,提高特征稳健性。提出一种基于散度的特征选择方法,采用该方法对适用于距离像地面目标识别的特征集合进行特征选择,得到优选的特征子集后再进入分类器网络进行识别。采用地面目标仿真数据和实测数据进行神经网络分类器识别实验。实验结果表明:在距离像信噪比、俯仰角和距离分辨力参数变化的情况下,基于散度的特征选择方法在基本保持或提升特征集的识别性能的前提下,能保持甚至提升识别的稳健性,具有较好的应用价值。; 刘丹阳吴堃朱永锋张永杰周剑雄; 关键词：雷达目标识别高分辨一维距离像特征提取

强杂波背景下调频步进DBS技术研究: 2024年; 针对强地物杂波背景下弹载雷达目标检测与识别的技术难题,提出将高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)技术和多普勒波束锐化技术联合对地面进行二维高分辨成像,提高雷达在杂波下目标检测与识别的性能。该方法以线性调频步进频(linear frequency modulation stepped frequency,LFM-SF)信号为基本波形,首先对平台速度产生的多普勒效应等问题进行了详细讨论并校正;然后通过距离像抽取获得各帧对应的HRRP序列,并采用方位快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)实现方位高分辨;最后对实际飞行状态下平台造成的误差进行运动补偿,完成对波束内区域的二维分辨。实测数据的处理验证了所提算法的有效性与实用性。; 周开心刘丹阳朱永锋张永杰周剑雄; 关键词：高分辨一维距离像多普勒波束锐化

三维散射中心模型辅助的一维距离像要害部位选择被引量：2: 2021年; 不同于传统爆炸杀伤型武器,碰撞杀伤以其毁伤集中的优势正逐渐被应用于拦截、破甲等多个领域,而准确判定要害部位实现对于目标的有效毁伤打击有重要的意义。由于一维距离像具有姿态、强度及平移敏感性,仅基于距离像进行要害部位选择难以实现。本文提出一种三维散射中心模型辅助的一维距离像要害部位选择方法。通过获取目标三维散射中心的先验模型,结合要害部位三维位置实现三维向二维、二维向一维的图像投影,得到一维散射点序列模板。按照滑动最大匹配原则将目标散射点序列模板与待识别距离像匹配,此时一维散射点序列模板中要害部位所对应的距离像位置视为要害部位所在的实际位置。该方法运算复杂性小,便于实现,具有较强的实用意义,基于地面目标的电磁计算仿真数据说明算法有较好的要害部位选择性能且对角度偏移有适应性。; 陈冀吴宏铭朱永锋周剑雄; 关键词：合成孔径雷达高分辨一维距离像

SAR图像辅助的雷达目标距离像检测识别: 2023年; 高分辨距离像在轻小型雷达平台探测识别目标中有重要应用,准确的目标和环境先验信息是提高距离像检测识别性能的关键因素。本文提出以离线或在线合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像作为先验信息来源,提取目标二维散射中心并向距离像视线方向投影获得一维散射中心特征模板,在此基础上设计了距离像检测、识别以及要害部位选择算法流程,采用电磁计算和外场实测地面目标数据进行了试验验证。结果表明:SAR图像辅助的距离像检测识别算法不仅具有较高的检测和识别率,在姿态、频段、分辨力等观测条件变化的情况下也具有较高的稳定性,具有较好的实用价值。; 周剑雄朱永锋陈冀吴宏铭吴堃张永杰; 关键词：距离像目标检测目标识别合成孔径雷达图像

面向空地应用的红外时敏目标检测跟踪数据集被引量：5: 2022年; 本数据集是一个面向红外时敏目标检测跟踪应用,以车辆为探测目标,以地面场景为探测背景的图像序列数据集。本数据集共计21750帧图像,89174个目标,组成了87段视频序列、393段目标轨迹。数据集的每帧图像对应一个标注文件,标注文件标记了图像中每个感兴趣时敏目标的ID号及其位置信息,可为红外时敏目标检测跟踪、红外时敏目标特性等研究提供基础数据。; 傅瑞罡范红旗朱永锋回丙伟张志龙钟平李冬冬张少良陈刚王雒; 关键词：目标检测目标跟踪序列图像

基于时频域CLEAN的雷达多目标分辨算法研究: 本文针对LFM脉冲雷达中旁瓣干扰和噪声给多目标分辨带来的困难,提出了基于时频域CLEAN技术的多目标分辨算法,在信噪比较低的情况下该算法仍然具有良好的多目标分辨性能.仿真试验验证了算法的有效性.; 李为民朱永锋赵宏钟张军; 关键词：多目标分辨时频分布点扩展函数; 文献传递

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朱永锋

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