魏晗
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希的k近邻推荐方法
- 针对基于k近邻的协同过滤推荐算法中存在的评分特征数据维度过高、k近邻查找速度慢，以及评分冷启动等问题，提出基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的k近邻协同过滤推荐算法.首先，融合评分数据、用户属性数据以及项目...
- 郭喻栋郭志刚陈刚魏晗
- 关键词：信息推荐数据降维冷启动
- 《公开源情报分析》中的案例式教学方法设计被引量：2
- 2018年
- 信息化的今天,越来越多的情报将会从公开来源的信息中获取。国内外高校为了适应社会发展需要,为情报学和信息工程相关专业纷纷开设《公开源情报分析》等相关课程,旨在培养学生获取信息或情报的专业素质。有别于传统的课程教学方法,案例式教学能够提高学生的兴趣,激发学生的思考,更好地调动学生的学习积极性,提高学生解决实际问题的能力。本文探讨了在《公开源情报分析》课程中应用案例教学的优势,并结合课程进行了详细的案例式教学方法的设计。
- 陈刚郭志刚魏晗
- 关键词：案例教学
- 数字图像处理课程综合性实验的设计与实践
- 2021年
- 数字图像处理课程是一门综合性课程,培养学生在掌握数字图像处理典型算法的基础上具备一定的编程实践能力。为此,本研究设计了一个需要灵活运用图像增强去噪等预处理、图像特征提取、图像分割和识别等理论知识的综合性实验——新闻视频中文字区域的提取。学生自主设计算法、编程实现并完成实验报告。该实验能够激发学生的学习热情,培养学生的创新能力,提高学生分析问题和解决问题的能力。
- 魏晗郭志刚唐永旺
- 关键词：数字图像处理
- 大数据分析课程“四位一体”混合式教学探索与实践被引量：4
- 2022年
- 针对大数据分析课程的教学现状及问题,文章提出该课程可进行“四位一体”混合式教学模式改革,即从四个方面完成大数据分析课程的混合式教学,分别是学情分析多元混合、课堂组织模式多元混合、课程内容与思政多元混合、课程考核方法多元混合。这四个方面形成一个有机整体,覆盖从开课准备到课堂组织与内容设计,再到结课等教学全过程,且每个方面内部也由多元素混合组成。
- 席耀一王博李勇魏晗南煜
- 关键词：混合式教学教学模式
- 《数据挖掘技术》教学探索与实践被引量：1
- 2016年
- 《数据挖掘技术》是计算机科学与技术和电子信息工程相关专业的高年级本科生和研究生的一门重要专业拓展课程。在教学实践活动的基础上,本研究讨论分析了当前《数据挖掘技术》在教学中存在的问题,并从教学目标、教学内容、教学方法、教学手段以及课程评价五个方面对课堂教学进行了有效的探索与实践。
- 陈刚魏晗郭志刚
- 关键词：数据挖掘教学内容教学方法
- 基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希的k近邻推荐方法被引量：5
- 2017年
- 针对基于k近邻的协同过滤推荐算法中存在的评分特征数据维度过高、k近邻查找速度慢,以及评分冷启动等问题,提出基于数据降维与精确欧氏局部敏感哈希(E^2LSH)的k近邻协同过滤推荐算法。首先,融合评分数据、用户属性数据以及项目类别数据,将融合后的数据作为输入对堆叠降噪自编码(SDA)神经网络进行训练,取神经网络编码部分最后一个隐层的值作为输入数据的特征编码,完成非线性降维。然后,利用精确欧氏局部敏感哈希算法对降维后的数据建立索引,通过检索得到目标用户或目标项目的相似近邻。最后,计算目标与近邻之间的相似度,利用相似度对近邻的评分记录加权得到目标用户对目标项目的预测评分。在标准数据集上的实验结果表明,在冷启动场景下,均方根误差比基于局部敏感哈希的推荐算法(LSH-ICF)平均降低了约7.2%,平均运行时间和LSH-ICF相当。表明该方法在保证推荐效率的前提下,缓解了评分冷启动问题。
- 郭喻栋郭志刚陈刚魏晗
- 关键词：信息推荐数据降维冷启动
- 课程体系知识图谱的构建与应用实践被引量：6
- 2023年
- 课程体系整体设计和优化是提升人才培养质量的基础。知识图谱创新了知识表示和管理方式,在智能搜索与问答等领域已广泛应用,但在教育教学领域的应用还较少。基于知识图谱和自然语言处理技术,梳理课程教学计划的主要组成要素,从人才培养方案和课程教学计划中抽取课程实体、属性和关系等信息,设计了课程体系本体模型,实现了人工智能专业课程体系知识图谱的构建。依托知识图谱可视化技术,分析了课程间支撑关系和课程之间内容的重复情况,为课程体系优化设计提供了依据。
- 魏晗陈刚郭志刚
- 关键词：课程体系知识图谱人工智能信息抽取
