李丹丹
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 加权有向网络中心节点识别的分解算法研究被引量：2
- 2019年
- 目前复杂网络节点重要性识别算法主要集中在无权、无向网络上不能全面地描述真实世界复杂网络的情况。大部分中心性度量方法仅仅考虑单一指标,忽略了节点出度与入度的差异,且忽视了权重的重要性。基于有向加权复杂网络,综合考虑节点出度与入度的差异,以及权值在真实网络中的实际重要性,提出了一种基于出度、入度和权值的中心节点识别算法——cw-壳分解算法。为了验证该算法的有效性,利用W-SIR传播模型在真实复杂网络上进行病毒传播仿真实验,结果表明cw-壳分解方法能够有效地对节点进行分级排序,识别出具有高扩散能力的节点。
- 刘臣李丹丹韩林安咏雪
- 基于汉语组块产品特征——观点对提取与情感分析研究被引量：4
- 2017年
- 针对用户评论中产品特征—观点对的提取及情感分析问题进行了研究。为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻近关系,提取情感词并组成特征—观点对,通过点互信息方法(SO-PMI)进行情感倾向分析。为验证该方法的有效性,以酒店评论文本为例,从中提取酒店的特征—观点对并进行情感分析,准确率为76.68%,召回率为70.84%。实验结果表明,引入组块分析可以有效地解决商品评论的细粒度情感分类问题。
- 刘臣韩林李丹丹安咏雪霍良安
- 关键词：情感分析
