张勇
- 作品数：29 被引量：120H指数：6
- 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- “过程控制及仪表”课程的卓越工程师培养模式教学被引量：8
- 2012年
- 为更好地培养学生的创新能力和实践能力,实施卓越工程师培养计划,充分强调学生创新能力和工程素质的培养,针对目前"过程控制及仪表"课程无法满足该培养模式要求的现状,研究了这一课程的教学改革问题,包括课程的内容和体系,理论教学和实践教学及考评体系设置、调整和变革等。提出具体改革措施。
- 张勇王玉昆
- 关键词：教学方法考评体系
- 心电图中滤除基线漂移的研究被引量：15
- 2007年
- 介绍了一种利用中值滤波器来滤除信号中基线漂移的方法。由于中值滤波器是一种非线性信号处理方法,具有计算简单,处理速度快的特点,从而能在有效抑制基线漂移噪声的情况下,提高整体的运算速度。采用MIT-BIH数据库中的心电数据对该方法进行检验,结果显示该方法能很好地滤除ECG中的基线漂移噪声,同时将该方法与常用的两种方法进行实时性比较,实验结果表明该方法在确保信号不失真的情况下,提高了系统的运算速度。
- 张勇张萍王介生
- 关键词：中值滤波器高通滤波器小波变换
- 过程控制及仪表课程案例教学方法的实践与反思被引量：3
- 2015年
- 提出了过程控制及仪表课程案例教学的教学改革方法。对案例教学实施的意义、教学案例的选取及实施方法进行了实践研究,对案例教学的效果进行了分析,对其不足之处进行了反思。
- 王玉昆张勇徐少川谢磊
- 关键词：案例教学
- 普通高校创新型人才培养模式探索被引量：3
- 2017年
- 在对高校学生学习现状和创新型人才特征分析的基础上,针对普通高校创新型人才培养方面存在的培养定位模糊、教学过程单一、理论实践脱节等问题,在课程设置优化和教学模式、管理模式和实践模式等方面进行了有益的探索。
- 戴立红张勇徐少川王玉昆陈振发
- 关键词：普通高校创新型人才
- 基于图像纹理特征和多级SVM的浮选过程状态识别方法被引量：7
- 2010年
- 针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分别对多级支持向量机进行训练和识别.MLSVMs模型核函数参数采用改进惯性权重的粒子群算法进行优化.测试结果表明,所提出的方法在训练时间和识别正确率上具有较好的性能,可以满足浮选过程的实时监控要求.
- 王介生高宪文张勇
- 关键词：浮选过程纹理特征粒子群算法
- BP神经网络PID控制器在主汽温控制中的应用被引量：3
- 2015年
- 电厂锅炉主蒸汽温度对汽轮机的使用寿命和机组的运行安全有重要影响,电厂锅炉主蒸汽温度动态特性随着负荷的变化而变化,如何把主蒸汽温度快速稳定的控制在设定值附近是火电厂热工过程控制的难点之一。针对电厂锅炉在不同负荷下的主蒸汽温度控制问题,提出一种基于BP神经网络的PID串级控制方案,神经网络通过对系统的不断学习,加权系数不断调整的方式,使PID控制器参数实现最佳的组合,仿真实例验证了所提方法具有较好的控制品质和较强的抗干扰能力。
- 党金梗张勇
- 关键词：BP神经网络PID控制器主蒸汽温度非线性
- 基于混沌蚁群神经网络的浮选过程经济技术指标预测被引量：3
- 2016年
- 以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优化问题,并达到求解速度快、仿真精度高的效果;同时,采用混沌蚁群算法训练神经网络,在随机扰动或测量噪声存在的情况下仍可以达到较好的训练目的,并提高了网络参数辨识的收敛速度.同时,以某实际选矿浮选生产过程的生产数据作为建模和预测数据进行仿真分析,并与初始的主元分析-反向传播(BP)神经网络模型预测结果加以对比.结果表明,所提出的模型能够实现浮选过程经济技术指标的全局预测,与优化前的模型相比其预测误差明显较低,预测精度提高了1.8%,满足优化浮选药剂添加的计算要求.
- 张勇朱晶
- 关键词：混合蚁群算法
- 基于改进蚁群算法物流配送路径优化的研究被引量：33
- 2015年
- 针对物流配送路径优化问题的特点,提出利用蚁群算法建立数学模型,并对蚁群算法进行了改进。通过局部优化的处理,加快了改进后算法的收敛速度,并提高了全局搜索能力;对信息素的更新方式加以改进,进而提高了蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中可以根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而进一步提高收敛速度或全局搜索能力。通过实例计算验证,使用改进后的蚁群算法优化物流配送路径,能够快速并有效地求得问题的最优解。
- 张勇
- 关键词：信息素
- 基于粗糙集的阴离子反浮选药剂控制研究
- 针对阴离子反浮选过程药剂与其影响因素之间具有强非线性、不确定性,难以用精确的数学模型来描述,常规控制方法难以实现药剂添加的精确控制的难题,依据某选矿厂生产实际,提出了智能加药控制方案.该方案在粗糙集理论的基础上,综合利用...
- 张勇朱晶张振宇
- 关键词：浮选药剂添加粗糙集
- 文献传递
- 基于主元分析的转炉终点ESN静态预测模型被引量：5
- 2009年
- 以主元分析方法和新型ESN(回声状态网络)算法为核心,研究了转炉终点静态预测模型。通过对某钢厂转炉生产数据的主元分析,建立了ESN模型,同时将ESN模型与传统的BP和RBF神经网络模型进行了对比研究。结果表明,使用ESN建立的模型比传统的BP网络模型和RBF网络模型,在钢水温度预测方面精度分别提高了0.85%和0.45%,在钢水碳质量分数预测方面精度分别提高了0.45%和0.19%,能够有效的对转炉终点碳含量和温度进行预测,从而为转炉炼钢过程提供更准确的操作指导。
- 王玉昆张勇
- 关键词：转炉炼钢命中率主元分析回声状态网络
