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李娜

作品数:15 被引量:12H指数:3
供职机构:西安邮电大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 3篇视频
  • 3篇目标跟踪
  • 3篇角点
  • 2篇低分辨率
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标跟踪
  • 2篇动态范围
  • 2篇对比度
  • 2篇映射
  • 2篇映射算法
  • 2篇运动目标跟踪
  • 2篇色调
  • 2篇色调映射
  • 2篇深度信息
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索区域
  • 2篇图像对比度
  • 2篇汽车
  • 2篇浅层

机构

  • 15篇西安邮电大学
  • 1篇深圳大学
  • 1篇广东科技学院

作者

  • 15篇李娜
  • 8篇刘颖
  • 8篇李大湘
  • 5篇王倩
  • 4篇刘卫华
  • 4篇王殿伟
  • 4篇陈俊艳
  • 3篇毕萍
  • 2篇李凯
  • 1篇李莉
  • 1篇吴倩
  • 1篇王彦本
  • 1篇赵小强

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇激光杂志
  • 1篇警察技术
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2012
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于红外传感技术的加气站汽车统计系统
本实用新型涉及车辆用天然气监测技术领域,具体公开了一种基于红外传感技术的加气站汽车统计系统,包括用于采集、处理加气站内车辆数量的数据采集模块、与数据采集模块连接且用于把数据采集模块采集到的数据传送到PC平台的有线传输模块...
毕萍李莉李娜
文献传递
一种变换域融合的全局色调映射方法
本发明公开了一种变换域融合的全局色调映射方法,属于高动态范围图像显示的技术领域,具体涉及一种变换域融合的全局色调映射方法,具体包括提取高动态范围图像的亮度分量;对亮度分量采用三种不同的全局映射,得到三幅表现不同曝光程度的...
刘卫华王倩李娜公衍超王富平
一种车牌图像的超分辨率重建方法和装置
本公开是一种车牌图像的超分辨率重建方法和装置,涉及图像处理领域,应用于终端。该方法包括:首先通过第一卷积层对待处理的低分辨率车牌图像进行浅层特征提取;其次,通过依次串联的N个相同的残差采样块和第二卷积层进行深度特征提取,...
王殿伟郝元杰宋鸽李娜李大湘刘颖
文献传递
一种融合多种特征的监控视频图像过曝光区域检测方法
本发明公开了一种融合多种特征的监控视频图像过曝光区域检测方法,它涉及图像处理技术领域。其步骤为:输入训练图像,要求训练图像中的每个像素点都已标记,训练样本中过曝光点标记为1,非过曝光点标记为0,对训练图像进行颜色空间转换...
刘颖李钊杰李娜王倩权婉
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一种用于分割监控视频中存在粘连车辆的方法
本发明公开一种用于分割监控视频中存在粘连车辆的方法,步骤分为:车辆区域检测、粘连车辆区域判断、粘连车辆区域骨架提取、骨架角点检测及聚类、确定分割线、分割粘连的车辆等。本发明解决了交通公路上车辆跟踪领域中,采集的图像中出现...
李娜刘颖李大湘毕萍王倩陈俊艳
文献传递
一种车牌图像的超分辨率重建方法和装置
本公开是一种车牌图像的超分辨率重建方法和装置,涉及图像处理领域,应用于终端。该方法包括:首先通过第一卷积层对待处理的低分辨率车牌图像进行浅层特征提取;其次,通过依次串联的N个相同的残差采样块和第二卷积层进行深度特征提取,...
王殿伟郝元杰宋鸽李娜李大湘刘颖
一种用于分割监控视频中存在粘连车辆的方法
本发明公开一种用于分割监控视频中存在粘连车辆的方法,步骤分为:车辆区域检测、粘连车辆区域判断、粘连车辆区域骨架提取、骨架角点检测及聚类、确定分割线、分割粘连的车辆等。本发明解决了交通公路上车辆跟踪领域中,采集的图像中出现...
李娜刘颖李大湘毕萍王倩陈俊艳
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一种基于位平面的运动目标跟踪方法
本发明公开了一种基于位平面的运动目标跟踪方法,包括以下步骤:(1)在视频第一帧中选定跟踪目标并手动标记目标位置;(2)对目标区域图像分别求取其亮度位平面和局部二值模式位平面,然后进行高斯平滑,建立两个外观模型;(3)在下...
李娜刘颖李大湘刘卫华王殿伟陈俊艳李凯
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基于深度学习的行人属性识别综述被引量:3
2021年
行人属性识别是计算机视觉领域中的研究热点,在人工智能、安防监控等方面有着极其广泛的应用。传统的行人属性识别方法主要基于底层特征提取,如局部描述符、颜色直方图和人体关键点检测等,但难以解决图像分辨率低和行人被遮挡等原因造成的识别率低下的问题。近年来,随着深度学习在行人属性识别算法中的应用,基于常规网络、部件识别、注意力机制和序列检测等深度学习算法相继被提出,其识别率较传统算法得到了明显的提高。通过综述基于深度学习的行人属性识别的各类算法,分析对比其优缺点,并介绍常用的数据集和评价指标,展望行人属性识别的未来发展趋势。
刘颖刘颖李娜
关键词:卷积神经网络
一种汽车尾气远程智能监测方法
本发明公开了一种汽车尾气远程监测方法,涉及环保监测技术领域。该方法由MCU主控制模块、数据采集模块、GPS定位模块、电平转换模块、GSM短信报警模块、SD卡存储模块、液晶显示模块和电源模块。该方法以MCU为核心控制器,数...
赵小强王彦本李娜
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共2页<12>
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