王辉
- 作品数：22 被引量：55H指数：4
- 供职机构：中央民族大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 基于贝叶斯网络理论的道德图学习
- 2009年
- 贝叶斯网络的道德图是一种马尔可夫网络,是进行随机变量之间依赖关系分析、推理及预测的有力工具。基于道德图和贝叶斯网络间的密切联系,提出了一种基于贝叶斯网络理论进行道德图学习的方法。实验表明该方法能够显著提高道德图学习效率和可靠性,适合于多变量稀疏道德图学习。
- 张剑飞王辉王双成
- 关键词：贝叶斯网络马尔可夫网络
- 学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法被引量：4
- 2011年
- 针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.
- 李兰春王双成王辉
- 关键词：指标体系聚类
- 基于文献计量的社交网络信息传播机制的研究被引量：2
- 2020年
- 本研究通过对知网收录的2000-2019年间社交网络信息传播研究领域的8400篇期刊、2464篇核心期刊便用文献计量的方法,对其年载文量、高产作者、高产机构与高产来源刊物情况进行分析,并使用CiteSpaceⅢ可视化分析工具,对关键词进行聚类分析,得到当前研究热点。研究揭示了国内社交网络信息传播相关领域的发展现状,得出了当前社交网络信息传播的六大热点,进而分析了各关键领域的研究趋势,为该领域的进一步发展提供参考。
- 王辉彭梦瑶蒲秋梅刘晓凤李叔恒
- 关键词：信息传播可视化分析共词分析社交网络
- 经济增长影响因素分析的动态贝叶斯网络方法
- 2013年
- 给出了影响经济增长相关因素分析的多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器方法,该方法基于属性对类的识别能力进行指标之间的影响计算.在分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,并通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,这将使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,从而使影响分析更加可靠和实用.
- 王辉谭国苹王双成
- 关键词：经济增长动态贝叶斯网络分类器马尔科夫链
- 大数据视角下的粉丝群体及其文化特征
- 2022年
- 科技发展推动了传统媒体的变革,由媒体催生的粉丝群体迅速发展,粉丝文化、粉丝经济也在这场变革中生长和成型并逐渐进入大众经济文化场域。移动互联网时代的粉丝群体活跃于社交媒体平台,并随着当前迅猛的科技浪潮不断呈现新的特征。在互联网中产生的数据是分析粉丝群体特征和文化的可用有效资源,本文从微博获取人气流量明星的粉丝群体数据,利用大数据用户画像技术方法,呈现粉丝群体社交形象及其文化形态,并探究其背后的原因和影响,为大众深入认知粉丝文化提供多元视角。
- 何果蒲秋梅王辉
- 关键词：大数据
- 民族类高校网络舆论要素识别与预警研究
- 2023年
- 随着社交网络的快速发展,网络舆情要素的识别与预警应对也面临着新的机遇和挑战。本文从当前社交媒体环境、国家民族、高校青年的交叉话题中,提出针对民族类高校网络舆论要素的识别与预警研究。文章首先介绍了当前民族类高校网络舆情要素识别和预警研究的发展背景和相关工作,并解释了网络舆情基本要素及其识别和预警的基本内涵,其次总结了民族类高校网络舆情要素引导与预警研究的重要价值。最后,从网络舆情要素识别与特征提取、舆情要素监测与预警系统构建两个方面讨论了网络舆情的态势感知、预案研究和应对机制。总的来说,针对民族高校用户的网络舆情要素识别和预警可以使相关部门制定出更加精准的应对策略,促进了民族类高校对网络舆论生态的精准治理和舆论扩散的精准防控,为国家和管理部门在民族类高校青年话题的治理中和高校青年文化的培养中提供科学的诊断依据和决策支持。
- 黄方俐蒲秋梅王辉
- 关键词：民族高校监测预警
- 基于深度特征学习的藏语语音识别被引量：8
- 2015年
- 根据听觉语音学的知识,提出使用稀疏自动编码器在MFCC特征基础上进行深度学习,提取了深度特征模仿听觉神经的稀疏触动信号,有利于HMM模型语音识别精度的提高.实验结果显示,学习到的深度特征较MFCC特征在藏语语音识别正确率方面有明显提高.
- 王辉赵悦刘晓凤徐晓娜周楠许彦敏
- 面向藏族用户的社区发现与影响力分析
- 2022年
- 用户影响力分析作为社交网络的重要组成部分,一直受到研究人员的关注。藏族是我国少数民族中人数较多的民族之一,针对藏族用户的微博影响力分析对了解民族群体具有重要的意义。本文主要研究微博中藏族用户的社区发现与影响力分析。论文利用决策树方法对爬取的微博数据进行藏族用户身份识别,并基于社区发现对预处理后的用户数据划分社区,随后引入评价学术的指标:H指数和G指数,来评价用户影响力。实验表明,相对于采用粉丝数进行微博影响力评价的方法而言,引入H指数、G指数进行评价的方法更为客观,更加接近现实的影响力。该研究成果对民族地区话题传播、产品推荐以及舆情监控等研究有一定的作用。
- 王辉许忠帅蒲秋梅
- 关键词：H指数G指数
- 连续属性朴素贝叶斯分类器的依赖扩展研究被引量：4
- 2012年
- 针对朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间依赖信息的问题,在将连续属性条件互信息计算、条件密度计算与通过建立类约束属性最大权重跨度树的父结点选择相结合的基础上,提出了连续属性朴素贝叶斯分类器选择性树结构依赖扩展方法.通过对比实验和分析,证实了扩展后分类器的分类准确率得到明显的改进.
- 王辉韩旭王双成王淑琴赵洪帅王莉
- 关键词：朴素贝叶斯分类器互信息
- 基于DarkNet-53和YOLOv3的水果图像识别被引量：18
- 2020年
- 为实现复杂背景下准确、快速地识别多种水果,提出了基于改进DarkNet-53卷积神经网络的水果分类识别模型.该模型在DarkNet-53网络模型基础上,用组归一化方法替换原有的批量归一化方法,改进模型结构、优化参数.在此基础上,引入YOLOv3算法对图像全局信息进行目标预测,构建水果目标检测模型.从建立的水果图像库中随机抽取样本作为训练集和测试集,测试该方法性能.结果表明:所构建模型能够有效提取水果图像的不同层特征,与原模型相比不依赖于批量大小,准确率达到95.6%;使用改进的DarkNet-53作为主干网络的水果目标检测模型,平均识别精度达到85.91%.
- 王辉张帆刘晓凤李潜
- 关键词：图像识别卷积神经网络
