张勇
- 作品数：9 被引量：33H指数：4
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 离散交通流的变结构控制被引量：3
- 2012年
- 为了得到稳定有序的道路交通流,依据离散趋近律,设计了交通流的速度控制器.考虑到由于匝道的流入和流出使得交通流具有不确定性,设计了动态扰动补偿器.以各路段的密度为控制目标,先通过密度函数的离散趋近律求得目标速度,然后利用速度控制器使得速度在有限步内等于目标速度.当控制器参数满足一定条件时,交通流密度最终稳定在一定的范围内,同时给出了算法步骤和证明.仿真结果显示,速度控制器将有匝道路段的交通流密度稳定在指定值附近,而无匝道路段的交通流密度趋于指定值,从而避免了道路拥挤的发生.
- 张勇关伟
- 关键词：离散趋近律速度控制器
- 基于最大李亚普诺夫指数的改进混沌时间序列预测被引量：3
- 2009年
- 分析了基于最大李亚普诺夫指数的混沌时间序列预测方法,提出了一种选取重构相空间中的多个邻近参考向量来提高预测精度的改进方法。对洛伦兹混沌系统产生的时间序列进行了预测,结果表明改进方法比原方法的预测精度要高。讨论了噪声和参考邻近点数对预测结果的影响。应用改进方法预测实际的交通流量时间序列的平均相对误差在8%以下,说明了改进方法的有效性。
- 张勇关伟
- 关键词：混沌时间序列预测相空间重构交通流量预测
- 预测交通流量时间序列的组合动态建模方法被引量：5
- 2010年
- 为了预测交通流量,提出一种预测交通流量的组合动态建模方法。考虑交通流量的特征,将流量时间序列分解成周期项、趋势项和混沌扰动项。采用季节性指数平滑法预测周期项和趋势项之和。该计算过程取周期为一天和一周,并用带遗忘因子的递推最小二乘法确定权重,采用邻域法预测混沌项。对实际交通流量序列的预测结果表明,交通流量与前一天和前一周的状态均存在相关性,且季节性指数平滑预测后的残差是混沌的。一周的不同统计间隔的交通流量序列预测的平均相对误差在9%以下。
- 张勇关伟
- 关键词：交通运输工程智能交通系统递推最小二乘法
- 交通流时间序列的复杂度测量被引量：13
- 2009年
- 为了定量分析交通流系统的复杂性,引入算法复杂度和近似熵,通过速度时间序列的算法复杂度估计系统周期性成分的比率,在重构序列时通过取多个划分区间来提高算法复杂度的估计能力。计算近似熵时,先由速度序列得到速度变化率序列以去除趋势,然后通过速度变化率序列的近似熵估计系统在结构变化上的复杂性。对实测交通流数据序列的计算表明:在序列长度超过600时可以得到算法复杂度,序列长超过300时可以得到近似熵;交通流的算法复杂度和近似熵在同步状态时较低,拥挤状态时增大,在自由状态时最大。因此,不同的算法复杂度和近似熵对应不同状态下的交通流,算法复杂度能分析较长的交通流序列,近似熵可以分析较短的交通流序列。
- 张勇关伟
- 关键词：交通流时间序列算法复杂度近似熵
- 采用LS-SVM计算时间序列的Lyapunov指数谱被引量：7
- 2009年
- 为了计算未知系统的Lyapunov指数谱,首先,对一维观测数据序列进行相空间重构,然后,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)逼近重构系统的动力学方程,再通过雅克比矩阵计算Lyapunov指数谱。采用提出的方法计算Henon映射的Lyapunov指数谱,可以得到精确的计算结果且需要的序列步长小于1000。计算了实测不同状态的交通流时间序列的Lyapunov指数谱。结果表明:在拥挤状态下,有多个Lyapunov指数大于零,说明系统是超混沌的;在同步状态下,有一个或多个Lyapunov指数大于零,说明系统是混沌的或超混沌的;在堵塞状态下,Lyapunov指数全小于零,说明系统不是混沌的。
- 张勇关伟
- 关键词：混沌时间序列LYAPUNOV指数谱最小二乘支持向量机交通流超混沌
- 在Linux系统下使用USB硬盘
- 2004年
- 介绍了Linux系统下的磁盘分区并结合具体的操作实例介绍了在Linux系统下使用USB移动硬盘的一点经验与技巧。以及如何在RedHatLinux9下正确显示带有中文名字的文件及文件夹。
- 张勇
- 关键词：LINUX系统USB硬盘磁盘分区REDHAT
- 港口集装箱吞吐量时间序列的分形分析
- 2009年
- 针对港口集装箱吞吐量的非线性特征,引入非线性理论中的分形时间序列分析方法,通过关联维定量表示港口集装箱吞吐量的复杂性,通过hurst指数研究港口集装箱吞吐量的长程相关性。以深圳港的集装箱吞吐量时间序列为例,计算的关联维为2.1543,hurst指数为0.9367,说明深圳港的集装箱吞吐量存在分形特征和长程相关性。
- 张勇关伟董军
- 关键词：港口集装箱吞吐量分形HURST指数
- 基于联合熵和C0复杂度的交通流复杂性测度被引量：5
- 2010年
- 为了定量描述交通流系统的复杂性,将联合熵和C0复杂度应用到交通流序列分析之中,通过计算原始序列和替代序列的联合熵反应系统包含的非线性成分的多少,通过计算序列的C0复杂度反应系统包含的非规则成分的多少。计算周期序列,Logistic序列,Henon序列,随机序列,及5个不同时段的实测交通流速度序列的联合熵和C0复杂度,结果表明不同序列的两种复杂性测度存在明显的差异,且计算需要步长较短,交通流系统是一个介于有序和无序、规则和非规则之间的混沌系统,且不同时段交通流序列的联合熵和C0复杂度存在着明显的差异,可以用来定量刻画交通流系统的复杂性。
- 张勇关伟
- 关键词：联合熵快速傅里叶变换
- 交通流时间序列的分形实证研究
- 2010年
- 为了分析交通流在同步流、拥挤流、自由流状态下的分形特征,通过关联维刻画交通流的复杂性,通过Hurst指数研究交通流的长程相关性,通过记忆长度确定交通流的影响范围。对实测数据的计算结果表明,3种交通流都是分形的,且存在长程相关性,同步流的关联维小于拥挤流,拥挤流的关联维小于自由流,同步流和拥挤流的Hurst指数大于自由流,同步流的记忆长度大于拥挤流,拥挤流的记忆长度大于自由流,说明不同状态的交通流具有不同的分形特征。
- 张勇关伟
- 关键词：交通工程分形时间序列分析交通流HURST指数
