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云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究被引量：1: 2012年; 云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和"按需付费"的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入。针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型。在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡。实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好。; 杜薇崔国华刘伟刘伟刘伟; 关键词：云计算数据密集型应用数据选择

从UML建立的模型中得到需求目标被引量：21: 2002年; 已经被软件工程实践者广泛地使用,但是,就其本质而言,它并没有清晰地描述出需求目标。该文介绍一种方法试图在UMLUML模型与软件需求目标之间建立语义上的联系。; 唐胜群马捷刘伟夏伦先蒋浩澜; 关键词：软件工程 UML 对象模型

同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法被引量：8: 2013年; 目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-basedEnergy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.; 刘伟刘伟刘伟刘伟尹行段玉光; 关键词：高性能集群动态电压调节自适应阈值调度算法

基于CMM、PSP、TSP的软件开发模型被引量：20: 2003年; 在软件开发中软件工程师个人及软件组织不可避免地会遇到各种困难,尤其是软件组织在实施CMM中面对的各种挑战。CMM用于提高整个软件组织的能力成熟度,PSP和TSP分别用于改进软件工程师个人的工作风格和提高小组的软件开发质量和效率。三者的有效结合将进一步提高软件产品的质量和生产率以及软件组织的能力成熟度。该文提出一种将三者及软件体系结构等其他技术结合起来的软件开发模型。; 张月强唐胜群刘伟; 关键词：CMM PSP TSP 软件开发模型软件体系结构

使用设计模式指导UML类模型的建立被引量：27: 2002年; 本文分析了基于 UML建立类模型的困难和不足之处 ,通过对设计模式这一被证明行之有效的面向对象技术的探讨 ,提出可以显式地使用设计模式指导 UML 模型的建立 ,并举例说明了这种方法的可行性和有效性 .这样便将对设计模式的讨论纳入到了 U; 夏伦先唐胜群马捷刘伟; 关键词：UML 设计模式用例模型类模型软件工程

Trigger在工作流设计中的应用被引量：2: 2002年; 在动态环境中设计工作流 ,需要一个具有高灵活性和易于使用的工作流模型。在工作流设计中建立独立于主工作流之外的异常情况模型 ,可以扩展工作流设计所应用的范围。本文以河南省电力公司管理系统中的具体实践为例。; 马捷唐胜群刘伟夏伦先; 关键词：TRIGGER 工作流异常处理软件系统事务处理

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刘伟