李辉
- 作品数：11 被引量：118H指数：7
- 供职机构：重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种自适应CMAC在交流励磁水轮发电系统中仿真研究被引量：6
- 2005年
- 在分析常规CMAC结构的基础上,针对一类非线性、参数时变和不确定的控制系统,提出了一种自适应CMAC神经网络的控制器.该控制器以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号,并与自适应线性神经元网络相结合构成系统的复合控制.为了验证其有效性,将其应用到交流励磁水轮发电机系统的多变量非线性控制中,并与常规的PID控制效果进行了比较.仿真结果表明,该控制器具有较强鲁棒性和自适应能力,控制品质优良.
- 李辉
- 关键词：CMAC神经网络自适应控制交流励磁水轮发电机
- 基于最优控制策略的双馈水轮发电机组稳定性分析被引量：9
- 2005年
- 为了分析可调速双馈水轮发电机组的静态稳定性 ,针对变速恒频双馈发电机的运行特点以及水轮机的刚性水击模型 ,本文推导了可调速双馈水轮发电机组的小扰动线性数学模型。以最优控制理论为基础 ,应用最小误差激励法比较了不同状态变量的线性反馈控制的系统稳定性和静、动态性能指标。分析结果表明 ,选择机组的有功功率、无功功率、转速和导叶开度的反馈控制具有较好的系统静态稳定性和控制效果。最后 ,以上述状态变量的反馈控制为实例 ,详细分析了系统参数变化对双馈水轮发电机组静态稳定性的影响。
- 李辉杨顺昌
- 关键词：电机电工双馈发电机水轮发电机组静稳定性
- 一种多变量模糊神经网络解耦控制器的设计被引量：35
- 2006年
- 为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.同时从理论上证明了学习算法的收敛性.仿真实例表明,所提出的解耦控制器具有良好的鲁棒性和自适应解耦能力,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便有效的控制算法.
- 李辉
- 关键词：模糊控制神经网络解耦自学习算法
- 双馈发电机系统的最大风能捕获和转换策略
- 为了最大限度地利用风能,提高风力发电系统的效率,该文提出了一种双馈风力发电机系统的最大风能捕获和转换策略.该策略通过双馈发电机定子有功和无功功率的控制既可实现风力发电系统低于额定风速下的最大风能捕获又可使得电机铜耗最小化...
- 李辉韩力何蓓
- 关键词：风力发电双馈发电机最大风能捕获励磁控制
- 文献传递
- 可调速双馈水轮发电机组控制系统的稳定性分析被引量：9
- 2004年
- 为了研究可调速双馈水轮发电系统静态稳定性和控制器反馈系数之间的关系,该文针对变速恒频双馈发电机运行特点和水轮机导叶开度调节结构,首先推导了具有刚性水锤效应的可调速双馈水轮发电机组的数学模型。其次,结合基于动态同步轴系下的双馈发电机双通道励磁控制策略以及有功功率参与反馈控制的水轮机调节系统模型,建立了以有功、无功和转差率为系统调节变量的闭环控制系统的状态方程。最后,利用李雅普诺夫函数概念和方法得到了闭环控制系统具有大域渐近稳定性的充分条件。分析结果表明,可调速双馈水轮发电机组的静态稳定性与控制器的反馈系数密切相关。
- 李辉杨顺昌
- 关键词：控制系统稳定性分析数学模型调节系统
- 一种自适应CMAC神经网络控制器的设计与仿真被引量：21
- 2005年
- 为了消除常规前馈型CMAC神经网络控制器的过学习和振荡现象,基于常规CMAC结构的基础上,提出了一种自适应CMAC神经网络的控制器结构。该控制器以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号,并与自适应神经网络控制器相并联构成系统的复合控制。仿真实例表明,提出的自适应CMAC神经网络控制器具有良好的鲁棒性、抗干扰能力和自适应能力,是解决非线性和不确定性对象控制问题的一种简便有效的控制算法。
- 李辉
- 关键词：CMAC神经网络自适应控制仿真鲁棒性
- 双馈水轮发电机系统的优化调节特性模型被引量：7
- 2005年
- 为了研究双馈水轮发电机系统的负荷优化调节性能,结合实例对双馈水轮发电机和常规水轮发电机在相同运行工况下的优化调节特性进行了比较分析,应用一种改进的BP算法——Levenberg-Marquardt反向传播方法建立了水轮机优化调节特性的数学模型,并与其它模型的计算结果进行了比较。计算结果证明了基于改进BP神经网络算法建立的双馈水轮发电机负荷优化调节特性模型的有效性。
- 李辉杨顺昌
- 关键词：发电机系统双馈BP神经网络算法调节特性调节性能电机负荷
- 双馈发电机最大风能捕获和转换策略的仿真被引量：17
- 2007年
- 为了最大限度地利用风能,提高风力发电系统的效率,提出了一种既可实现双馈发电机系统低于额定风速下的最大风能捕获又可使得电机铜耗最小化运行的优化控制策略。在分析风力机特性和双馈发电机基本电磁关系的基础上,推导了双馈发电机实现最大风能捕获和转换的定子有功功率和无功功率的数学模型,并应用基于动态同步轴系下的双馈发电机励磁控制策略实现了系统的最优控制。利用Matlab/Simulink对不同风速下双馈发电机系统的运行性能进行了分析和比较,结果验证了该控制策略的正确性和可行性。
- 李辉韩力何蓓
- 关键词：风力发电双馈发电机最大风能捕获励磁控制策略
- 基于CMAC的双馈水轮发电机系统控制策略研究被引量：13
- 2004年
- 针对可调速双馈水轮发电机系统的不确定性、非线性和参数时变的特点,提出了一种采用小脑模型(CMAC)神经网络的自适应控制策略。该控制策略以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号,并与自适应神经网络控制器相结合构成系统的复合控制。该文对双馈水轮发电机系统的稳态调节和暂态特性进行了数字仿真研究,并与常规的PID控制进行比较。结果表明,基于CMAC的自适应控制策略对系统模型结构和参数变化、负荷扰动都具有很好的适应性和鲁棒性,控制品质优良,是一种适于在线学习控制的双馈水轮发电机系统控制方法。
- 李辉杨顺昌
- 关键词：双馈水轮发电机暂态特性数字仿真CMAC小脑模型
- 基于模糊神经解耦控制的双馈水轮发电机系统仿真被引量：3
- 2007年
- 双馈水轮发电机系统是一个涉及水力、水轮机和发电机的综合复杂系统。针对系统具有多变量、非线性、强耦合和参数不确定性的特点,本文提出了一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制策略,前级为基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器,并从理论上证明了学习算法的收敛性。为了验证所提出控制策略的有效性和正确性,本文对双馈水轮发电机系统在水力、水轮机和发电机参数变化时的鲁棒性分别进行了仿真研究。与常规PID控制的仿真结果比较表明,提出的解耦控制策略能较好地克服参数变化和对象模型结构变化对运行性能的影响,具有鲁棒性好,解耦能力强的优点。
- 李辉杨顺昌
- 关键词：水力发电双馈发电机模糊神经网络解耦控制
