陈刚
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省杰出青年学科带头人基金北京市资源环境与地理信息系统重点实验室开放基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用被引量：14
- 2010年
- 泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一,根据泥石流危险性评价因子,建立了遗传BP神经网络评价模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系,实现对泥石流危险性的评价。为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷,引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构。实验证明,采用所述方法优化后的BP神经网络的拟合精度、准确度、效率大幅提高,泛化能力也得到增强,该方法可作为解决泥石流危险性评价问题的一种新思路。
- 陈刚陈刚何政伟杨斌
- 关键词：BP神经网络泥石流
- 基于径向基函数神经网络的泥石流危险性评价被引量：3
- 2009年
- 泥石流危险性的主要评价指标与危险程度之间有着某种复杂的非线性的关系,通常采用统计分析、模糊评价、BP神经网络等评价方法,但这些方法均存在不足之处,难以进行准确评价。为了克服以上方法的不足,结合泥石流危险性评价指标,建立了基于径向基函数神经网络的泥石流危险性评价模型,并将该模型结果与BP神经网络的评价结果进行了对比。实验结果表明,径向基函数神经网络的模拟结果比BP神经网络更接近测量数据,精度更高,训练所需时间更少。因此,径向基函数神经网络经过充分训练后,能够较为准确地对泥石流的危险性进行评价,具有较好的应用价值。
- 陈刚陈刚何政伟杨洋
- 关键词：径向网络泥石流
