李伟
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法被引量：6
- 2018年
- 针对SL0算法中高斯函数对l_0范数的逼近程度较差以及在算法迭代过程中存在"锯齿效应"的问题,提出一种基于修正近似双曲正切函数的平滑l_0范数算法。采用逼近性能更优的修正近似双曲正切函数近似l_0范数,建立基于此函数的稀疏问题模型,利用牛顿法对其进行求解,能够以较高的精度重构出稀疏信号。仿真结果表明,相比于SL0算法、NSL0(newton smoothed l_0norm,NSL0)算法以及ASL0(approximate smoothed l_0norm,ASL0)算法,所提算法能获得更优的重构性能。
- 陈金立李伟朱筱嵘陈宣李家强
- 关键词：压缩感知牛顿法
- 基于多气象要素降维及改进型变分模态分解算法的光伏发电功率预测模型研究被引量：8
- 2022年
- 为了精准预测光伏发电输出功率,文章提出了一种基于多气象要素降维、优化后的变分模态分解(OVMD)技术、自适应t分布的麻雀搜索算法(t SSA)和最小二乘法向量机(LSSVM)的光伏发电输出功率预测模型。利用OVMD技术对输入光伏时间序列数据进行分解处理,引入t SSA对利用各模态分量建立的LSSVM模型进行参数寻优,搭建了基于OVMD-t SSA-LSSVM算法的光伏功率预测模型,并使用了中国东南沿海某地区3 a的气象数据和实时的光伏输出功率数据进行模型性能验证,通过与SVM,LSSVM,VMD-LSSVM和VMDSSA-LSSVM 4种模型的预测性能对比,OVMD-t SSA-LSSVM模型的预测精度和拟合效果均最优。实验数据表明,该模型的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别小于3%和0.35,决定系数(R-Square)超过了97%。最后,通过光伏气象要素降维处理,进一步提升了OVMD-t SSA-LSSVM模型性能。
- 杨凌升李伟
- 利用智能天线实现多点中继功能的Ad Hoc网络MAC协议
- 2009年
- 在Ad Hoc网络中,采用多跳传输来提高数据传输的质量以及速率。传统的单中继节点已经不能适应迅速增大的数据量以及节点的移动造成的信道衰落情况,所以本文提出了基于智能天线实现多点中继的MAC协议,该协议采用了智能天线实现了菱形握手机制,使数据实现同步传输。其次采用空时编码的协作机制,通过估计源信号来防止中继节点与目的节点信道衰落的情况。最后利用Busy Tones解决了隐藏终端和暴露终端的问题。通过仿真与比较证明MRDMAC协议在数据延时和通过率等各个方面都有很大的优越性。
- 李伟肖韶荣管丽丽
- 关键词：ADHOC多点中继智能天线MAC协议
- 基于截断修正平滑l_0范数的MIMO雷达目标参数估计被引量：2
- 2017年
- 在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以均值为截断门限,分成较大和较小的两部分,分别采用不同的修正准则进行修正;然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵,利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。
- 陈金立李伟唐彬彬李家强
- 关键词：MIMO雷达目标参数估计病态矩阵
