王超
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 3种大坝安全监控智能模型的比较
- 应量和自变量关系复杂时,传统回归模型预测效果较差,智能模型以可视化、网络化、易于实现等特征发展迅速.基于某混凝土坝实测资料,将极限学习机模型运用于大坝安全监控中,并与BP神经网络、支持向量机模型的训练、预测结果对比,分析...
- 王泉杨晓晓王超刘彪
- 关键词：大坝安全监控极限学习机BP神经网络
- 3种大坝安全监控智能模型的比较
- 2014年
- 当效应量和自变量关系复杂时,传统回归模型预测效果较差,智能模型以可视化、网络化、易于实现等特征发展迅速。基于某混凝土坝实测资料,将极限学习机模型运用于大坝安全监控中,并与BP神经网络、支持向量机模型的训练、预测结果对比,分析了各个模型的实际运行性能和适用场合。
- 王泉杨晓晓王超刘彪
- 关键词：大坝安全监控极限学习机BP神经网络
