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面向用户的行业信息资源聚合研究——以母婴健康行业用户知识社区为例被引量：10: 2018年; 信息资源聚合能够促进用户对信息资源的有效获取和知识内容的共建共享,根据行业用户需求和信息利用的特点,将用户作为聚合实现的重要因素之一,从而将资源聚合转化为用户体验的优化过程。本文利用相关评测标准分析行业用户对信息资源聚合的影响,提出面向用户的行业信息资源聚合模型,以母婴健康行业为例,通过日志分析法分析用户需求,进行原型系统的实现。实验结果表明,本文所构建的行业信息资源聚合模型能够在一定程度上有效揭示主题词与用户群细分关联关系,弥补传统资源聚合分析的不足,使用分面优化了用户体验。提出的面向用户的行业信息资源聚合模型,具有较好的可操作性和聚合效果。; 胡潜李静; 关键词：信息聚合信息需求

浅议高校思想政治理论课教师素质优化被引量：1: 2016年; 高校思想政治理论课是对当代大学生进行思想政治理论教育的重要途径,在目前环境下,思想政治理论课的授课教师是我国高校思想政治教育的主要实施者,我们基于当前高校思想政治理论课的发展状况,针对思政授课教师素质存在的问题,从不同的角度和不同的层次提出了优化授课教师素质的建议及途径,力争对进一步加强和改善高校的思想政治教育工作有所帮助。; 李静; 关键词：高校思想政治理论课教师

主体性视阈下大学生创新创业实践的现状分析被引量：8: 2017年; 在互联网和新技术革命的推动下,以大众创业、草根创业为代表的创新创业浪潮正在全面兴起,一个鼓励创新、崇尚创业的大环境正在逐步形成。时代的感召和环境的优化,孕育了一大批创新团队和创业青年,大学生无疑是其中的主力群体。文章通过对实证调查的数据进行分析,研究当前高校创新创业实践中大学生主体性作用发挥的现状以及影响大学生主体性作用发挥的主要问题,并在此基础上从素质提升、环境优化、生态闭环构建等三个方面提出对策,为大学生在创新创业实践中的主体性作用研究与指导提供参考。; 李静; 关键词：大学生创新创业主体性

信息服务融合的动力机制与实现模式被引量：1: 2020年; [目的/意义]用户需求日益复杂多元,分析信息服务融合的实现模式,利用信息服务融合规则对现有服务模块进行逻辑组合,产生新的或增值的服务,能够实现信息资源集成及知识发现。[方法/过程]从信息服务融合的概念理论研究入手,形成对信息服务融合的认识。在此基础上,分析信息服务融合的内外驱动机制,有助于明确不同驱动力下的融合规律,进而推动融合组织实现模式研究。[结果/结论]信息服务融合实现模式包含基于模块重用、用户定制及自适应学习的动态信息服务融合3个层次,逐层深入,能够有效揭示信息服务融合的发展路径,为组织实现研究提供思路。; 胡潜李静李梦婷; 关键词：用户需求动力机制

基于作者和研究主题的科研机构名称演化关系识别研究被引量：1: 2023年; 因机构发展变迁而引发的科研机构名称演化,严重影响了基于机构名称所开展的信息检索、科研评价等知识服务的质量和效果。为此,本文提出了一种基于作者和研究主题的科研机构名称演化关系识别方法,以消解科研机构名称间的异质性,实现科研机构名称归一化。通过对科研机构名称演化在学术论文署名中的表现分析,本文构建了基于作者和研究主题的科研机构名称演化关系识别模型,对科研机构名称间的改名、拆分、合并和重组关系进行了识别,并基于小规模的学术论文数据对模型效果进行了验证。研究结果表明,本文提出的科研机构名称演化关系识别方法在一级和二级科研机构名称演化关系的识别中均能达到较好的准确率和召回率,并能够识别出一般性冷门科研机构之间的名称演化关系。; 胡潜吴茜董寒宇李静

立德树人视角下高校实践育人的内涵解读与路径探析被引量：3: 2020年; 高校立身之本在于立德树人,而实践育人是立德树人的重要环节。本文从哲学观、教学观、人才观三个方面对高校实践育人内涵的基本逻辑进行梳理解读。明确新时代加强高校实践育人工作的重要性,有利于促进学生个人成长、回归高等教育本质、加快推进教育现代化。要打通高校实践育人“最后一公里”,实施高校教师实践育人能力建设工程,强化高校师生实践的良性互动,坚持理论教育与实践养成统筹推进,进而促进大学生全面发展,落实好立德树人的根本任务。; 李静刘鸿畅; 关键词：立德树人实践育人

基于决策树的多源文献元数据融合研究被引量：2: 2022年; [目的/意义]构建多源文献元数据融合模型,有助于提升文献元数据整体质量,促进资源发现系统中的元数据管理与利用,优化用户资源发现服务体验。针对笔者此前提出的文献元数据判重策略进行优化,从经验为主向自动化转变,在保障判重和融合效果的前提下,提升整个过程的自动化水平。[方法/过程]针对不同类型文献的元数据项不一样、同一文献不同来源的元数据项不一样均会使得判重方法有所区别的情况,提出一种自动化的基于决策树的多源文献元数据融合模型,将判重问题转化为分类问题,根据特征相似度选择特征并构造决策树,在此基础上实施元数据判重及融合,并以不同类型的文献资源元数据为例进行实验,对策略进行效果验证。[结果/结论]结果显示,对于5种文献类型元数据,判重策略的准确率均达到99%以上,召回率均达到98%以上,总体效果较好。对于融合策略的效果判断,专利、学位论文、期刊论文、会议论文、图书的元数据项质量提升比例分别为15.15%、36.80%、15.29%、52.63%、15.38%,均有明显幅度的提升。; 李静胡潜李想肖兵; 关键词：决策树

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李静