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FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值及干预阈值研究: 2025年; 背景我国骨质疏松性骨折的整体诊治率偏低,迫切需要寻找可靠的预测工具。FRAX是我国骨质疏松诊疗指南推荐的预测工具,但其在中国内地人群中的预测价值和干预阈值尚待进一步验证。目的评估FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值,并探讨干预阈值。方法于2011—2012年在北京市4家社区卫生服务中心招募受试者1 018名,基于FRAX计算每名受试者未来10年的主要部位骨折(MOF)风险和髋部骨折(HF)风险;于2021—2022年对受试者进行随访,获取其自我报告的10年间骨折发生情况。以骨折实际发生情况为“金标准”,绘制FRAX预测骨折的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评价FRAX对北京地区居民的骨折风险预测价值,并探讨干预阈值。结果成功回访受试者469名(46.07%),利用FRAX计算的中位MOF概率为2.6%(2.2%,3.7%),中位HF概率为0.5%(0.3%,0.9%),49名(10.45%)在10年间发生MOF,其中5名(1.07%)为HF。ROC曲线分析显示,FRAX和单纯股骨颈骨密度(BMD)预测MOF的AUC分别为0.683和0.662。约登指数最大时的截断值为2.95%,灵敏度为59.2%,特异度为67.6%。结论 FRAX对未来骨折有一定的预测能力,但仍有改进空间。预测MOF概率为2.95%时为约登指数最大的截断值,可作为制定干预阈值的参考。; 刘洋晓讴孙艳格于溯杜雪平黄凯闫岩李超; 关键词：骨质疏松性骨折

FRAX对绝经后骨质疏松症患者颈动脉粥样硬化的诊断价值: 2024年; 目的探讨FRAX对绝经后骨质疏松症患者颈动脉粥样硬化的诊断价值。方法选取201例在2019年2月至2023年7月于连云港市第一人民医院住院治疗的绝经后骨质疏松症患者,对受试者进行信息采集、血液检验、颈动脉超声和双能X线骨密度检查,将患者分为颈动脉粥样硬化组(n=125)和非颈动脉粥样硬化组(n=76),采用FRAX计算未来十年内主要部位骨折风险(PMOF)和髋部骨折风险(PHF)。结果颈动脉粥样硬化组的年龄和收缩压较非颈动脉粥样硬化组更高(P<0.05)。两组之间的血脂和骨代谢等指标差异无统计学意义(P>0.05)。颈动脉粥样硬化组髋部和股骨颈骨密度较非颈动脉粥样硬化组显著降低(P<0.05),PMOF和PHF显著升高(P<0.05)。回归分析显示髋部和股骨颈骨密度与颈动脉粥样硬化呈负相关(P<0.05),PMOF和PHF与颈动脉粥样硬化呈正相关(P<0.05)。调整混杂因素后,上述差异仍有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析发现PHF对颈动脉粥样硬化的诊断价值最高,曲线下面积为0.775,PMOF诊断颈动脉粥样硬化的曲线下面积为0.773。结论在绝经后骨质疏松症患者中,髋部和股骨颈骨密度与颈动脉粥样硬化呈负相关,PMOF和PHF与颈动脉粥样硬化呈正相关,FRAX对颈动脉粥样硬化具有良好的诊断价值。; 金雨林红晓王东岩; 关键词：FRAX 颈动脉粥样硬化骨质疏松症

类风湿关节炎校正FRAX在老年2型糖尿病中的干预阈值被引量：1: 2024年; 目的通过使用类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)校正FRAX在2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者中的干预阈值,验证其预测价值。方法选取2023年1~5月在某三甲医院就诊并住院的T2DM患者324例,分为OP组和非OP组,收集其一般临床资料和骨密度,将FRAX中的RA选项替换为T2DM进行评分。比较组间一般临床资料及校正后的FRAX评分差异。RA校正后FRAX的预测能力可通过Logistic回归模型及ROC曲线进行分析,通过灵敏度和特异度确定其干预阈值。选择2023年6~7月就诊的T2DM患者93例验证其临床应用价值。结果OP组女性比例、年龄较高、糖尿病病程较长、有既往骨折史、使用糖皮质激素及校正MOFP、校正HFP均高于非OP组;体重、BMI均低于非OP组(P<0.05)。验证组骨折患者女性比例、年龄、糖尿病病程、BMI、校正MOFP、校正HFP人数高于未骨折患者(P均<0.05)。结论校正FRAX-MOFP≥6%或校正FRAX-HFP≥3%作为干预阈值有较好的准确性,RA校正FRAX可提高对桂西地区T2DM患者骨折风险评估概率。; 李秀秀麻新灵黎依技付龙龙苏美基韦燕芬杨明瑞; 关键词：FRAX 2型糖尿病骨质疏松骨折风险类风湿关节炎

应用FRAX评估脊柱关节炎患者骨折风险及危险因素分析: 2024年; 目的应用骨折风险评估工具(fracture risk assessment tool,FRAX)评估脊柱关节炎(spondyloarthritis,SpA)患者的骨折风险并进行相关危险因素分析,探讨不同FRAX模型检测SpA患者的适用性。方法纳入130例SpA患者为患者组,选取130例同期健康体检者为对照组,使用FRAX对两组人员进行未来10年主要骨质疏松性骨折(major osteoporotic fracture,MOF)和髋部骨折(hip fracture,HF)发生概率的评估,同时使用改良的不同FRAX模型对患者组进行骨折风险评估并比较它们的异同性。结果(1)患者组不论是否加入骨密度(bone mineral density,BMD),其MOF和HF的风险均高于对照组。在不使用BMD的FRAX评估时,SpA患者的MOF风险为1.57±0.87显著高于对照组的1.36±0.57(P<0.001),HF风险为0.22±0.43显著高于对照组的0.13±0.13(P=0.019);在加入BMD的FRAX评估时,MOF风险为2.60±5.10显著高于对照组1.37±0.47(P=0.007),HF风险为1.11±4.83显著高于对照组的0.11±0.11(P=0.019);(2)去除BMD的FRAX模型评估SpA患者时,是否采用SpA代替类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)选项(SpA-FRAX),达干预阈值结果相同,达干预阈值的MOF患者为0例,HF患者为2例(1.5%)。加入BMD的FRAX评估检测效能提高,达干预阈值的MOF为2例(1.5%),HF为9例(6.2%);采用SpA代替RA选项(SpA-FRAX-BMD)后,MOF检测结果无差别仍为2例(1.5%),HF的检测结果提高为13例(9.2%);(3)患者组股骨颈BMD显著低于对照组,有91%的患者25羟基维生素D_(3)低于正常值;(4)多元回归结果显示,腰椎BMD、血磷与FRAX评估SpA患者HF及MOF呈负相关性,左骶髂关节CT分级与其呈正相关性,β胶原降解产物与MOF风险呈正相关性。结论SpA患者骨折风险高于健康人群。FRAX评估SpA患者的骨折风险时,使用BMD的FRAX较不使用时检测效能高,在已检测BMD的患者结合校正FRAX中的RA选项可以提高FRAX的检测效能。腰椎BMD、血磷、左骶髂关节病变分级、β胶原降解产物也是SpA患者骨折风险的影; 屈文龙徐鹏慧卢敏辉张梦周惠琼; 关键词：脊柱关节炎 FRAX 骨质疏松症

健康中老年人群血清骨转换标志物与FRAX骨折风险相关性分析: 2024年; 目的研究健康中老年人群血清骨转换标志物(bone turnover markers,BTMs)与FRAX(fracture risk assessment tool)的相关性,探讨血清骨转化标志物在骨折风险预测中的价值。方法回顾性收集121例50岁以上健康中老年人群的年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、骨密度和血清骨转换标志物数据,计算出FRAX 10年骨折概率。以FRAX主要骨质疏松性骨折概率(FRAX-M)≥20%或FRAX髋部骨折概率(FRAX-H)≥3%人群为FRAX高骨折风险组,其他为FRAX低中骨折风险组,比较两组人群各临床指标差异;对FRAX 10年骨折概率和血清骨转换标志物进行相关分析并以FRAX 10年骨折概率为因变量进行多元线性回归分析。结果单因素分析显示,FRAX高骨折风险组受试者血清骨钙素(osteocalcin,OC)和总1型原胶原N端前肽(total type 1 procollagen N peptide,tP1NP)水平高于FRAX低中骨折风险组(P<0.05)。在相关性分析中,OC、tP1NP与FRAX-M呈正相关,相关系数r分别是0.385(P<0.001)和0.378(P<0.001);OC、tP1NP与FRAX-H呈正相关,相关系数r分别是0.308(P=0.001)和0.287(P=0.001)。在多元线性回归分析中,tP1NP均留在回归方程内,β分别为0.258(P<0.001)和0.306(P=0.001)。并且分层分析显示在加入tP1NP后,回归模型预测骨折风险的能力显著增加。结论tP1NP可能是脆性骨折风险的重要因素,建议在临床骨折风险预测中考虑血清骨转换标志物tP1NP的价值。; 陈虹谷赵国阳马安培王奕哲; 关键词：骨转换标志物

绝经后女性不同部位骨密度及FRAX预测值与BMI的相关性分析: 2024年; 目的:探讨绝经后女性不同部位骨密度(BMD)及骨折风险评估工具(FRAX)计算出的骨折风险与体质量指数(BMI)的相关性。方法:选取2020年9月至2021年8月于蚌埠医科大学第一附属医院就诊并进行BMD检查的绝经后女性313例,收集研究对象的人口统计学资料及BMD相关信息,并应用FRAX工具计算未来10年发生主要骨质疏松性骨折(脊椎、前臂、髋骨或肩部骨折)的概率(PMOF)和髋部骨折的概率(PHF),分析FRAX预测值与BMD和BMI的相关性,以及联合股骨颈T值的FRAX预测值和不联合股骨颈T值的FRAX预测值是否有差异。结果:腰椎、股骨颈、全髋的BMD随着BMI的增加而增加(P<0.01);FRAX预测值在联合股骨颈T值的情况下,随着BMI的增加,骨折风险逐渐下降(P<0.01);未联合股骨颈T值的FRAX预测值在BMI<28 kg/m^(2)时,随着BMI的增加,骨折风险逐渐下降(P<0.05),当BMI≥28 kg/m^(2)时,骨折风险开始出现上升趋势(P<0.05);在骨量减少人群中,难以筛选出骨折高危人群,FRAX严重低估了发生主要骨质疏松性骨折的风险。结论:体质量过低的人群BMD通常较低,使用FRAX评估其发生骨折的风险相对较高。; 吴婉郦忆文梁冰王旸曹玉茹王涛; 关键词：骨质疏松性骨折体质量指数骨密度

去雄激素治疗联合钙剂对前列腺癌患者FRAX骨折风险评分的影响: 2024年; 目的:探讨去雄激素治疗(ADT)联合钙剂对前列腺癌患者FRAX骨折风险评分的影响。方法:回顾性分析2022年1月—2023年5月韶关市第一人民医院接诊的60例前列腺癌患者的临床资料,按接受ADT过程中是否补充钙剂分为对照组与试验组,各30例。对照组仅进行ADT,试验组在ADT的同时,每日摄取钙剂、维生素D及每周口服阿仑磷酸钠,两组均连续治疗6个月。比较两组治疗前、治疗6个月后髋部骨折风险(HF)、主要骨质疏松骨折风险(MO)、左股骨和腰1~4骨密度、Ⅰ型胶原吡啶交联终肽(ICTP)、血清骨钙素(BGP)、骨特异性碱性磷酸酶(BALP)水平。结果:治疗前,两组骨折风险、骨密度、骨代谢指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗6个月后,两组HF、MO均高于治疗前,但试验组低于对照组,两组左股骨、腰1~4骨密度及ICTP、BGP、BALP水平低于治疗前,但试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:前列腺癌患者接受ADT持续6个月可导致骨折风险升高,骨密度和骨代谢指标降低,在ADT过程中补充钙剂能有效改善FRAX骨折风险评分。; 欧田昆; 关键词：前列腺癌骨代谢

基于ROC曲线探讨无锡地区健康绝经后女性无骨密度FRAX^(■)干预阈值: 2024年; 目的在不使用骨密度的情况下探讨无锡地区相对健康绝经后女性最佳FRAX^(■)干预阈值,旨在不浪费过多资源的前提下有效地识别出患有骨质疏松症(osteoporosis,OP)的潜在人群。方法将在作者医院随机招募的符合纳排标准的124名50岁以上健康绝经后女性作为研究对象,以65岁为分界年龄分为50~65岁组(n=86)和>65岁组(n=38)。收集受试者年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、既往骨质疏松性骨折史、慢性病史等个人信息。使用FRAX^(■)软件得出受试者髋部骨折的概率(probability of hip fractures,PHF)、主要骨质疏松性骨折概率(probability of major osteoporotic fractures,PMOF),以骨密度T值是否小于-2.5为状态变量,不输入骨密度T值的PHF、PMOF为检验变量,运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析其临床筛选OP的效能,确定无锡地区相对健康绝经后中老年女性最佳干预阈值。结果50~65岁组OP患者39人(45.35%),>65岁组OP患者23人(60.53%)。ROC曲线分析结果显示,50~65岁组PHF AUC为0.771,灵敏度为0.718,特异度为0.681,最佳阈值为0.7%;PMOF AUC为0.748,灵敏度为0.667,特异度为0.723,最佳阈值为3.4%。>65岁组受试者PHF AUC为0.554,灵敏度为0.783,特异度为0.400;PMOF AUC为0.546,灵敏度为0.826,特异度为0.400,>65岁组PHF、PMOFAUC接近0.5,说明预测的准确性较低。按照《原发性骨质疏松症诊疗指南》推荐PHF、PMOF阈值划分骨折风险,50~65岁组全为骨折低风险人群,>65岁组30人为低风险、8人为高风险人群,此结果低估了本研究患者的骨折风险。结论推荐PHF为0.7%、PMOF为3.4%为无锡地区50~65岁健康绝经后女性FRAX^(■)干预阈值,大于该阈值者建议进行骨密度检测,适当给予治疗措施;对于无锡地区65岁以上健康绝经后女性建议直接进行骨密度检测。; 廖翼涛张贤邱峰刘小峰李超; 关键词：绝经后骨质疏松症

血清BALP、BGP、β-CTx联合FRAX预测绝经后骨质疏松症患者髋部骨折风险的价值被引量：3: 2024年; 目的探讨血清骨碱性磷酸酶(BALP)、骨钙素(BGP)、β-Ⅰ型胶原羧基端肽(β-CTx)联合骨折风险评估工具(FRAX)预测绝经后骨质疏松症髋部骨折风险的价值。方法选取2020年1月至2022年12月该院收治的绝经后骨质疏松症患者132例纳入骨质疏松组,另选择同期在该院诊断为骨量下降的123例和骨量正常的120例绝经后女性分别纳入骨量下降组和对照组。比较各组血清BALP、BGP、β-CTx水平及FRAX检测的髋部骨折风险。对绝经后骨质疏松症患者进行4~36个月的随访,根据骨质疏松症患者髋部是否骨折将其分为骨折组和未骨折组。采用多因素Logistic回归分析绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清BALP、BGP、β-CTx与FRAX单独及联合对绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的预测价值。结果骨质疏松组血清BALP、BGP、β-CTx水平和FRAX检测的髋部骨折风险均高于骨量下降组和对照组,差异有统计学意义(P<0.05),骨量下降组血清BALP、BGP、β-CTx水平和FRAX检测的髋部骨折风险均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。132例绝经后骨质疏松症患者随访过程中,共有44例发生髋部骨折,发生率为33.33%。骨折组BALP、BGP、β-CTx水平和FRAX检测的髋部骨折风险均高于未骨折组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,父母有髋部骨折史,有脆性骨折史、长期糖皮质激素治疗史、类风湿关节炎史,无规律补钙、缺乏阳光照射及血清BALP、BGP、β-CTx水平升高均是绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的危险因素(P<0.05),骨密度(BMD)升高、体育锻炼则是绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清BALP、BGP、β-CTx联合FRAX预测绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的灵敏度、曲线下面积(AUC)分别为95.45%、0.954,均高于单独预测(P<0.05)。结论血清BALP、; 石晓琦王东岩; 关键词：骨碱性磷酸酶

中老年人群骨折风险与骨密度、骨代谢指标的相关性研究被引量：4: 2024年; 目的应用FRAX骨折风险评估工具评估南昌市中老年人群发生骨质疏松性骨折的风险,比较男性与女性的骨折风险差异,分析骨折风险与骨密度、骨代谢生化指标的相关性。方法于2018年6月在南昌市西湖区和青山湖区进行调查,对参与者进行问卷调查(包括年龄、疾病史等)、体格检查(测量身高、体重等)、骨密度检查和实验室检查(包括血糖、骨代谢生化指标等)。采用FRAX计算未来10年发生主要部位骨折概率和髋部骨折概率,并使用SPSS软件对收集的数据进行统计学分析。结果共调查了1051名40~90岁南昌市居民,其中男性250名,女性801名,平均年龄为(59±8)岁。骨质疏松症患病率为33.4%,其中男性为21.6%,女性为36.9%。男性的髋部骨折概率、腰椎骨密度、股骨颈骨密度和25-羟基维生素D水平高于女性,主要部位骨折概率、血磷、骨钙素和β胶原特殊序列水平低于女性。Spearman相关及逐步线性回归分析结果显示,在所有参与者中,主要部位骨折概率与腰椎骨密度、股骨颈骨密度及血钙水平呈负相关,与β胶原特殊序列水平呈正相关;髋部骨折概率与腰椎骨密度、股骨颈骨密度、血钙、血磷和骨钙素水平呈负相关,与25-羟基维生素D及β胶原特殊序列水平呈正相关。在男性参与者中,主要部位骨折概率与腰椎骨密度和股骨颈骨密度呈负相关;髋部骨折概率与股骨颈骨密度呈负相关。在女性参与者中,主要部位骨折概率和髋部骨折概率均与腰椎骨密度、股骨颈骨密度和血钙水平呈负相关,与β胶原特殊序列水平呈正相关。以上P值均<0.05。结论FRAX值不仅与骨密度有关,还与一些骨代谢生化指标有关;与骨形成标志物骨钙素相比,FRAX值与骨吸收标志物β胶原特殊序列的相关性更为确切。因此,将FRAX与骨密度和骨代谢生化指标结合应用可以更好地预测骨质疏松性骨折的发生风险。; 曾颖梅涂丽莎杨枝王艳涂萍; 关键词：骨密度骨代谢生化指标

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