软件定义网络(Software Defined Network,SDN)在通信网络中的应用日益广泛,但其集中控制架构也带来新的安全挑战。文章深入剖析SDN架构下通信网络面临的安全威胁,包括控制器单点故障、拒绝服务攻击等,南向接口虚假流表注入、协议漏洞利用等,北向接口应用程序漏洞、身份认证问题等,以及数据平面流量劫持、分布式拒绝服务攻击等。提出相应的安全防御机制,为构建安全可靠的基于SDN的通信网络提供理论依据与实践指导。
针对网络信息通信能力方面存在的不足,提出一种改进型软件定义网络(software defined network,SDN)控制器的网络安全通信技术研究方法。在网络布局中安装SDN控制器,以提高网络数据信息布局能力;通过改进型权关联图模型对提取到的数据信息进行处理,利用用户行为数据中的加权图建立数据上下网络节点的关联关系;利用自动交换光网络技术,提高网络数据信息通信能力。试验结果表明,所提方法网络安全通信传输速率快,分类准确率高,最大可达到1。所提方法在提高SDN控制器的网络安全通信方面具有良好的效果和潜力。
随着下一代通信网的发展,传统网络架构已无法满足日益增长的灵活性、可扩展性及管理需求。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)作为一种新型网络架构,为6G网络提供了新的研究方向。文章分析SDN的基本架构和工作原理,并总结SDN技术的优化方法。在此基础上,结合Mininet仿真平台对SDN与传统网络架构在6G应用场景下的性能进行对比实验。结果表明,SDN在网络延迟、丢包率及资源利用率等关键性能指标上显著优于传统网络架构,为6G网络的部署提供了重要理论依据和实践指导。
为了解决现有路由算法无法学习历史路由决策经验导致的网络负载不均衡问题,将强化学习技术引入软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的服务质量(Quality of Service,QoS)路由问题,提出一种基于强化学习的多业务智能QoS路由方法MDQN(Multi-service QoS routing method based on DeepQ Network)。该方法部署在SDN控制器中,能学习历史决策经验,并在网络状态发生变化时及时调整路径。通过在SDN中部署该方法,有效平衡了网络负载,增加了网络的吞吐量,为SDN中的QoS路由问题提供了一种有效的解决方案。
