北京市科委基金(Z121100000312080)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学更多>>
- 不同类别白菜傅立叶变换红外光谱判别研究被引量：2
- 2014年
- [目的]利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)技术对不同类别的白菜进行判别区分分析。[方法]将不同类别的白菜打浆处理,经冷冻真空干燥后结合FTIR技术对白菜溴化钾压片扫描,对中红外光谱数据进行DA聚类判别分析,并对模拟甲醛白菜样品做预测判别分析。[结果]试验得出,30个普通白菜、78个绿色白菜及30个模拟甲醛处理白菜建模样品能有效地聚类分布在不同区域;预测4个模拟甲醛处理的白菜样品都能准确判别分布在甲醛白菜范围内,准确率超过95%。[结论]利用FTIR技术结合光谱数据的DA判别分析,能较准确地对普通白菜、绿色白菜、模拟甲醛处理白菜进行区分分析,并对抽样验证甲醛白菜的类别进行准确预测判别。
- 王叶李丹李晓颖王军
- 关键词：傅立叶变换红外光谱白菜
- SPME-GC-MS联用法区分不同类别白菜被引量：4
- 2014年
- 利用固相微萃取-气相色谱-质谱(solid phase microextraction-gas chromatograph-mass spectrometry,SPMEGC-MS)分析方法测定普通白菜、绿色白菜、甲醛处理白菜中挥发性风味物质,对其中14种物质进行定性与面积归一化分析,并结合判别分析(discrimant analysis,DA)方法,利用其指纹特征峰对这3类白菜进行聚类建模分析,聚类分析效果明显。随机抽取绿色白菜和甲醛白菜做预测判别分析,准确率在95%以上。结果表明:SPMEGC-MS结合DA是一种对白菜类别判别有效的方法,可为白菜样品品质与安全分析提供参考。
- 李晓颖马茜王叶陈修红王军
- 关键词：白菜风味物质固相微萃取气相色谱-质谱联用
