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一种可生存系统的自主应急恢复方法: 2014年; 提出一种面向可生存系统的自主应急恢复方法.研究了系统最优重启恢复的时间,确定了重启恢复的时间间隔参数;介绍了分层多级应急恢复的实现方式,依据重启对象的不同将恢复分成4个层次,并按层内分级的思想给出了重启次序优先级和重启次序链的建立方法;并对重启恢复实施过程进行了建模分析和构建了系统状态转换模型.仿真实验进一步分析了影响恢复总成本的参数约束,通过和传统周期性恢复方法比较,提出的方法在大大降低恢复成本的同时提高了系统的可生存性能.; 赵国生王健李振兴那锐

面向SDN的虚拟网络映射算法研究被引量：5: 2017年; 针对虚拟网络的映射问题,提出一种在SDN环境下基于蚁群混合遗传算法的虚拟网络映射方法。通过建立线性规划模型,将映射过程分为节点映射和链路映射,首先基于该融合算法将虚拟节点映射到物理节点上,再利用最短路径算法将虚拟链路映射到物理链路上,以此提高虚拟网络请求的接受率。仿真实验结果表明,与D-ViNE、R-ViNE以及RW-BFS相比,蚁群混合遗传算法能有效地将虚拟网络请求的接受率提高10%,并较好地改善了节点和链路的平均利用率以及映射的收益成本比值。; 王健赵国生李志新; 关键词：SDN 网络虚拟化

Research on Self-Configuration Technology for Survivability Enhancement Based on SDN: In recent years,SDN has become the network technology which the academic and industry most concerned about fol...; Jian WANGDeng-wei LIUZhi-xin LIGuo-sheng ZHAOZhong-nan ZHAO; 关键词：SDN SURVIVABILITY SELF-CONFIGURATION

面向任务代价差异的移动群智感知激励模型被引量：6: 2019年; 针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。; 王健黄越赵国生赵中楠; 关键词：信誉度

面向感知质量保障的安全态势预测优化模型被引量：2: 2018年; 以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏观态势值量化,组成时间序列.然后,将态势值数据进行叠加归一化处理,增强数据的规律性,易于模型的建立.最后,将协方差矩阵自适应进化策略应用于支持向量机超参数的自主选择,使预测模型更加精确,并通过数据还原将预测结果加以显示.仿真实验表明该模型具有较好的预测效果.; 王健李可赵国生; 关键词：支持向量机

面向SDN的可生存性增强自配置技术被引量：1: 2017年; SDN将传统的控制平面与数据转发平面相分离,实现可编程的集中式控制。针对SDN环境下的资源配置问题,探讨增强系统可生存性的自配置技术。首先,在简述SDN基本定义和概念的基础上,介绍SDN的体系结构及其关键技术,然后对现阶段的可生存性增强技术问题进行总结和分析。通过在控制层和基础设施层之间构建网络虚拟层,提出一种基于网络虚拟化的可生存性增强自配置技术,将SDN和云计算结合进行实现,并给出面向SDN自配置技术的可行性分析,最后总结了在SDN发展中遇到的各种挑战。; 王健李志新赵国生赵中楠; 关键词：SDN 网络虚拟化自配置

面向SDN的脆弱性扩散形式化建模与扩散因素分析被引量：2: 2018年; SDN将传统网络控制面与转发面解耦,在实施集中化管控的同时引入诸多新的安全和管理问题.脆弱点类型在SDN各层及南北向接口存在差异性,且传播趋势不同.针对脆弱性在SDN层内及层间的扩散效果及抑制策略问题,提出了一种基于Bio-PEPA的SDN脆弱性扩散形式化模型.1)对Bio-PEPA基础语义进行讨论,阐明其适用于具有明显分层架构的SDN及具有动态性的脆弱性扩散过程;2)探讨SDN中各层存在的脆弱性问题,并对SDN中存在的脆弱性以层为单位进行建模,通过对SDN层内及层间脆弱性扩散过程构建形式化模型,进而分析SDN内脆弱性在水平(层内)及垂直(层间)2个维度内的扩散机理,从而更好地抑制脆弱性在SDN内的扩散;3)通过仿真实验得出可以通过降低连接转化率、提升检测转化率及修复转化率来有效抑制SDN的脆弱性扩散.; 王健赵国生赵中楠李可; 关键词：形式化建模

移动群智感知中基于协同排序的任务推荐方法被引量：6: 2021年; 针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离.; 王健刘嘉欣赵国生赵中楠

可生存系统的自主可识别性机制研究被引量：3: 2014年; 提出了一种可生存系统的自主可识别性机制。按此机制,可识别性通过定义面向生存性的可识别性参数实现,自主性通过自主识别单元控制进程实现。首先,定义了若干可识别性参数,依据可识别参数的累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,基于可识别参数的参考基点,给出了服务连接可识别性检测的计算方法,并通过自主识别单元来控制实现服务连接的断开和系统资源的释放;最后,在Emulab环境下使用实时的ClarkNet WWW服务器的访问数据进行了仿真性能实验,结果显示上述方法可以有效地识别出非法连接并且重新分配系统资源给合法用户,提高了系统可生存性的自主认知能力和服务承载能力。; 赵国生刘海龙王健; 关键词：可生存性可识别性

Network security situation automatic prediction model based on accumulative CMA-ES optimization: 2017年; To improve the accuracy of the network security situation, a security situation automatic prediction model based on accumulative data preprocess and support vector machine(SVM) optimized by covariance matrix adaptive evolutionary strategy(CMA-ES) is proposed. The proposed model adopts SVM which has strong nonlinear ability. Also, the hyper parameters for SVM are optimized through the CMA-ES which owns good performance in finding optimization automatically. Considering the irregularity of network security situation values, we accumulate the original sequence, so that the internal rules of discrete data can be revealed and it is easy to model. Simulation experiments show that the proposed model has faster convergence-speed and higher prediction accuracy than other extant prediction models.; Wang JianLi KeZhao Guosheng; 关键词：数据预处理协方差矩阵

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国家教育部博士点基金(20112303120007)

文献类型

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机构

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