国家自然科学基金(31170420)
- 作品数：17 被引量：122H指数：7
- 相关作者：满秀玲田野宏刘玉杰李奕盛后财更多>>
- 相关机构：东北林业大学北京林业大学黑龙江省水土保持科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球水利工程更多>>
- 大兴安岭北部主要森林类型根际与非根际土壤微生物研究被引量：2
- 2014年
- [目的]研究大兴安岭北部兴安落叶松林、樟子松林和白桦林根际与非根际微生物数量及其主要生理类群的垂直分布规律。[方法]采用稀释平板法对土壤微生物进行分离和培养。统计各林型根际与非根际土壤垂直方向细菌、真菌、放线菌数量。[结果]3种林型根际土壤微生物数量均大于非根际;3种林型根际细菌数量均有先增大后减小的趋势,非根际细菌数量随着土层的加深而逐渐减小;落叶松林根际真菌数量随着土层的加深而逐渐减小。樟子松林和白桦林根际真菌数量则先增大后减小。3种林型非根际真菌均有逐渐减小的规律;3种林型根际与非根际放线菌则有先增大后减小的趋势。非根际樟子松林微生物总数的层化比率最大,落叶松林次之,白桦林最小。[结论]白桦林的土壤微生物最为活跃,各个土层微生物总量高于落叶松林和樟子松林。该研究为大兴安岭地区土壤质量的研究提供基础资料。
- 姜煜鋆满秀玲刘玉杰刘海亮
- 关键词：主要森林类型根际土壤微生物
- 大兴安岭北部天然落叶松林土壤水分空间变异及影响因子分析被引量：5
- 2014年
- 从坡面尺度对大兴安岭北部多年冻土区天然落叶松林的土壤水分空间变异特征以及冠层结构、土壤温度、降雨对土壤水分分布的影响进行了研究。结果表明：自坡上至坡下，0～5cm土层土壤含水量逐渐降低，样带12比样带1降低了19．95％，5～10cm和10～15cm土层土壤含水量随坡位的降低而逐渐升高，从样带1至样带12分别增加15．55％和29．16％；0～15cm土层土壤平均含水量在17．61％～18．77％之间波动，从坡上至坡下有逐渐增大的趋势；坡上和坡下样带垂直变异系数明显高于坡中，样带1、11及12的垂直变异系数最高，分别为10．17％、13．39％及15．02％，属于中等变异程度，而各样带间的水平变异程度很弱；0～5cm土层土壤含水量与叶面积指数和林冠开度分别呈极显著正相关和极显著负相关关系，5～10cm和10～15cm土层土壤含水量与叶面积指数呈极显著负相关关系，而与林冠开度相关性不显著；土壤温度与土壤含水量呈极显著负相关；雨后4d内，各样带土壤含水量均逐渐降低，表层土壤含水量降幅明显大于下层，说明降雨对表层土壤水分影响较大，而对下层土壤水分影响较小。
- 段亮亮满秀玲刘玉杰刘海亮田野宏刘茜
- 关键词：土壤水分土壤温度叶面积指数
- 大兴安岭地区天然樟子松林降雨截留再分配特征被引量：20
- 2014年
- 为研究大兴安岭地区樟子松林冠截留分配特征，选择黑龙江漠河森林生态系统定位研究站天然樟子松林固定样地，对其大气降雨、穿透雨、树干径流进行定位观测。通过26场降雨的观测分析，结果表明：天然樟子松林在观测期内林冠截留总量为123．48mm，占同期降雨量的25．04％。与全国其他森林类型的平均林冠截留率（11．14％～36．15％）相比，天然樟子松林的林冠截留率处于中等偏上水平。观测期内穿透雨总量和树干径流总量分别为362．85mm和6．79mm，分别占大气降雨量的73．58％和1.38％。观测发现，当降雨量Pc〉5．2mm时，樟子松才会产生树干径流，且树干径流量随树干径级的增加呈增大的趋势。运用修正的Gash模型模拟林冠截留，模拟值低于实测值5．12mm，相对误差为4．15％，说明修正的Gash模型适用于大兴安岭地区天然樟子松林。
- 李奕蔡体久满秀玲田野宏
- 关键词：樟子松林冠截留
- 大兴安岭北部天然次生林枯落物及土壤水文功能研究被引量：21
- 2013年
- 对大兴安岭北部4种天然次生林枯落物及土壤水文功能进行研究,结果表明:不同森林类型枯落物厚度与蓄积量差异较大,山杨林枯落物厚度和蓄积量均为最大。4种林型枯落物蓄积量变化范围为8.13~18.42t/hm2,大小排序为山杨林>山杨+白桦林>白桦+落叶松林>白桦林。枯落物厚度在49.33~61.67mm之间。枯落物最大持水量为55.65~89.01t/hm2,山杨+白桦林最高,且枯落物半分解层持水量显著大于未分解层。枯落物平均有效拦蓄量为37.86t/hm2,大小排序为山杨林>白桦+落叶松林>山杨+白桦林>白桦林。各林型土壤层非毛管孔隙度大小排序为山杨林>白桦+落叶松林>山杨+白桦林>白桦林,山杨林最高,达16.96%。土壤层有效持水量在228.69~339.14t/hm2之间,白桦林最低,山杨林最高,差异达极显著水平(P<0.01),且随土层加深迅速减少。土壤初渗、稳渗速率差异较小,稳渗速率变化在0.15~0.33mm/min之间。林地有效持水量变化范围为261.88~381.59t/hm2,大小排序为山杨林>白桦+落叶松林>山杨+白桦林>白桦林。
- 田野宏满秀玲李奕盛后财段亮亮
- 关键词：天然次生林枯落物土壤水文功能
- 大兴安岭地区森林小流域河川径流特征被引量：4
- 2014年
- 选取大兴安岭北部3个典型森林小流域设置观测断面,安装Onset HOBO U20-001-04水位记录器实时记录水位变化,利用LS45-2型旋杯式流速仪定期测定流速,研究河川径流特征。研究表明:3个流域径流深大小排序为小北沟(162.60mm)>老沟林场(58.97mm)>圣诞村(34.23mm),径流深与流域内落叶松所占比例密切相关,同时也与流域面积大小相一致。3个流域径流对小雨和中雨的响应不明显,对大雨和暴雨的响应显著。降大雨和暴雨时,圣诞村河和小北沟流量的起涨时间、骤涨时长和增长幅度都十分相近,但小北沟的洪峰径流模数却是圣诞村的10.70倍和13.08倍,说明流域面积是流域产流能力和调节径流能力的重要影响因素。相比之下,老沟河流量骤涨时间最短,暴雨时仅4.5h,流量增长幅度却最大,大雨时洪峰流量与起涨流量之差高达1.97倍,这是由于该流域存在采金迹地,削弱了流域对降雨的拦蓄能力,使得强降雨来临时,洪水的形成过程加快,流量也大幅增加。当降雨量相近时,降雨强度主要影响流量的起涨时间和骤涨时长,而径流量的增长幅度则与降雨历时和土壤、枯枝落叶层的饱和程度密切相关。
- 罗韦慧满秀玲田野宏段亮亮
- 关键词：径流特征
- 大兴安岭北部白桦次生林降雨再分配特征研究被引量：15
- 2014年
- 采用定位观测的方法对大兴安岭北部白桦次生林降雨再分配特征进行研究。结果表明:观测期内共发生34场降雨,其中主要为小雨和中雨,降雨总量为465.8mm,平均降雨强度为1.45mm/h。7月份降雨量最大,占观测期内降雨总量的42.94%。穿透雨总量为392.55mm,占降雨总量的84.27%。随着雨量的增大,穿透雨量和穿透雨率均表现为暴雨>大雨>中雨>小雨。树干茎流总量为12.50mm,占同期总降雨量的2.68%。林冠截留总量为60.76mm,占同期大气降雨总量的13.04%。随着雨量的增加,林冠截留率呈减小的趋势。灌木截留总量为1.75mm,占降雨总量的0.37%。枯落物截留总量为58.97mm,占降雨总量的12.66%,枯落物层截留特征与林冠层和灌木层均不同。降雨通过白桦林林冠、灌木、枯落物各层截留后,进行重新分配,从林冠到枯落物各层截留总量为26.07%,有73.93%的降雨进入土壤层,用于补充土壤水分、下渗或产生径流。降雨特征和各层截留特征是白桦次生林降雨再分配特征的重要影响因子。
- 田野宏满秀玲刘茜李奕
- 关键词：白桦次生林
- 大兴安岭北部兴安落叶松林穿透雨延滞效应被引量：12
- 2015年
- 以黑龙江漠河生态站兴安落叶松天然林为研究对象,对林外雨、穿透雨和树干茎流进行定位观测,分析大兴安岭北部兴安落叶松林穿透雨延滞效应.结果表明:穿透雨量、树干茎流量和林冠截留量分别占同期降雨总量的76.5%、2.6%和20.9%.降雨发生后,穿透雨与林外雨在产生和终止时间上均存在一定延滞性;随降雨量级增大,穿透雨滞后时间表现出逐渐缩短的趋势,变动范围为(67.8±7.8)^(17.2±3.9)min(穿透雨)和(112.0±38.8)^(48.3±10.6)min(树干茎流);相同降雨量级下,穿透雨滞后时间随降雨强度增大而逐渐降低,且降雨强度>2 mm·h-1时延滞时间显著缩短,同时随雨前干燥期的增加而增长,而当雨前干燥期≥48 h时,降雨量则是影响滞后时间的主要因素;降雨终止时,降雨量>5.0 mm,穿透雨终止时间也存在延滞性,且随降雨强度增加而增大,但与雨前干燥期关系不明显;树干茎流终止时间先于林外雨终止时间,且主要与降雨量级有关,降雨量级越小,终止时间越早.
- 刘玉杰满秀玲盛后财
- 关键词：落叶松
- 大兴安岭主要林型土壤Zn、Mn形态及潜在生态风险分析被引量：4
- 2015年
- 使用BCR连续提取法和重金属形态评价方法(RSP),分别对大兴安岭北部3种主要林型(落叶松、樟子松和白桦)土壤重金属Zn、Mn的形态特征及其潜在生态风险进行分析。BCR连续提取法是将重金属分为以下4种形态:可交换态及弱酸可提取态(EX)、可还原态(RED)、可氧化态(OXI)和残渣态(RES)。RSP表示重金属的污染程度,并将其分为4个等级:无污染,轻度污染,中度污染,重度污染,其值为土壤中次生相中的重金属含量(Msec)与原生相中的重金属含量(Mprim)的比值。研究结果表明:土壤全Mn含量显著高于土壤全Zn含量。3种林型中,落叶松林土壤全Mn含量最高(1 169.01±0.74)mg/kg,白桦林最低(470.62±0.65)mg/kg,且3种林型间差异达极显著水平(P<0.01);土壤全Zn含量按降序排列为樟子松林(103.09±0.40)mg/kg>落叶松林(61.02±0.14)mg/kg>白桦林(46.15±0.15)mg/kg。土壤Mn的主要赋存形态为RED-Mn,而土壤Zn的主要存在状态为RES-Zn和OXIZn,2种重金属的可提取态比例均大于40%,具有较高的二次释放潜力,且主要分布于表层土壤中。2种重金属的RSP指数为Mn(18.24)>Zn(1.32),均表现为白桦林>樟子松林>落叶松林,且空间分布特征明显。
- 刘玉杰满秀玲
- 关键词：森林土壤ZNMN化学形态
- 基于Logistic回归和RBF神经网络的土壤侵蚀模数预测被引量：5
- 2015年
- [目的]寻求估算土壤侵蚀模数的新方法,并通过GIS实现对土壤侵蚀空间分布情况的预测。[方法]采用土壤侵蚀模数作为判别条件,分别验证基于Logistic回归和RBF神经网络而建立的土壤侵蚀预报模型的适用性,进而构建并验证改进模型——LOG-RBF神经网络土壤侵蚀预测模型。[结果](1)Logistic回归模型判别目标土地是否发生土壤侵蚀的优势明显,未发生和发生土壤侵蚀的预测正确率分别为77.4%和97.9%,总预测正确率为94.9%。(2)RBF神经网络模型估计土壤侵蚀模数的能力较强,模拟结果的相对误差和平方和误差分别为0.612%和13.292,R2为0.57。(3)LOG-RBF神经网络土壤侵蚀预测模型预测结果的相对误差和平方和误差比RBF神经网络模型模拟结果分别降低了0.157%和2.601。R2为0.82,拟合程度上优于RBF神经网络模型。随着土壤侵蚀模数的增大,错估现象呈逐渐减少趋势。通过受试者工作特征曲线的判别,LOG-RBF神经网络模型的曲线下面积值比RBF神经网络模型大0.063,模型判断的准确性更高。[结论]利用LOG-RBF神经网络土壤侵蚀预测模型可更准确地估计土壤侵蚀模数,基于GIS能够预测土壤侵蚀的空间分布情况。
- 周宁李超满秀玲
- 关键词：LOGISTIC回归RBF神经网络土壤侵蚀USLE
- 修正Gash模型在兴安落叶松天然林林冠截留中的应用被引量：5
- 2016年
- 为验证修正Gash模型在大兴安岭地区兴安落叶松天然林中的适用性,基于2014年4—10月56场降雨,评价兴安落叶松林冠对次降雨、周累积降雨、季节降雨及年降雨截留量的模拟效果。结果表明:观测期内总降雨量为(289.4±1.66)mm,穿透雨量、树干茎流量和林冠截留量分别占同期降雨总量的75.44%、2.60%和21.95%。林冠截留量的模拟值与实测值分别为65.17 mm和63.53 mm,相对误差为2.58%;周累计林冠截留量与实测值的相对误差为2.59%;春、夏、秋季模拟值与实测值相对误差分别为0.71%、3.62%和0.44%。单次降雨林冠截留量只有在降雨量较小情况下,模拟精度较高;当降雨量增加到12.23 mm时,模拟精度显著降低。据此表明,修正Gash模型对兴安落叶松天然林林冠截留总量的模拟具有较好的适用性,可为研究该地区森林水分循环和利用提供科学简便的方法。
- 刘玉杰满秀玲
- 关键词：兴安落叶松林冠截留
