国家科技支撑计划(2009BADA0B00-5)
- 作品数：5 被引量：69H指数：4
- 相关作者：周显青张玉荣林家永赵丹崔丽静更多>>
- 相关机构：国家粮食局科学研究院河南工业大学南京财经大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程生物学更多>>
- 小麦储藏品质评价指标研究进展被引量：24
- 2012年
- 小麦在储藏过程中会发生一系列的物理、化学、生理以及食用品质的变化。综述小麦储藏主要品质评价指标如发芽率、过氧化氢酶活性、脂肪酸值等,及其与储藏条件、储藏时间的关系,旨在为小麦的科学储藏研究提供参考。
- 赵丹张玉荣林家永周显青
- 关键词：小麦储藏品质评价指标
- 发芽糙米淀粉理化特性研究被引量：8
- 2012年
- 采用富集γ-氨基丁酸(GABA)的优选糙米发芽工艺条件,通过碱酶两步法提取糙米淀粉,研究发芽对糙米淀粉结构和理化特性的影响。结果表明:糙米发芽后,淀粉膨胀度增大,且随温度升高而提高;透明度升高了57.14%;峰值黏度基本不变;冻融稳定性提高,凝沉特性得到改善;淀粉凝胶的凝胶粘性有所提高,硬度和胶凝性有所降低;碘兰值减小,说明糙米发芽后其直链淀粉含量降低或聚合度减小;电镜分析结果显示,发芽后糙米淀粉颗粒变得圆滑,棱角较发芽前不明显。综上得出,发芽对糙米淀粉的理化特性具有一定的改善作用。
- 杨慧萍李常钰王超超宋伟
- 关键词：发芽糙米淀粉结构理化特性
- 电子鼻快速判别玉米霉变技术研究被引量：15
- 2011年
- 采用正常玉米样品40个,发霉玉米样品41个,建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型,优化了10个传感器的组合,并对32个未知样品进行判别,其中霉变样品15个,正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86.34%和97.54%,优化后提高了11.2%。采用Euclid、Malahanobis、Correla-tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定,优化前总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correlation:84.38%,DFA:81.25%;优化后总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correla-tion:90.63%,DFA:87.5%。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高,其中Correlation法达90.63%。在对霉变和正常玉米判别时,霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
- 崔丽静周显青林家永张玉荣
- 关键词：电子鼻玉米霉变
- Screening of Microorganisms against Mycotoxigenic Fusarium graminearum
- ＜正＞Fusarium graminearum is the major pathogen for Fusarium head blight on wheat and corn.This fungus causes se...
- Yan Peisheng~*
- 文献传递
- 储粮生物危害检测仪的研制被引量：4
- 2011年
- 基于生物代谢的原理,采用CO2和湿度传感技术,研制出一种新型的储粮生物危害早期检测仪器。该仪器由样本采集、检测、结果显示及保存等部分组成,并带有人工智能判定系统。选用环境样本和两个被感染玉米样品对仪器进行了稳定性检验,CO2和湿度（n=8）相对标准偏差（RSD%）范围分别为1.01%2.31%和1.39%3.23%。采用本仪器与危害真菌孢子计数法,对不同水分的小麦、稻谷和玉米样品储藏真菌生长与CO2浓度、湿度变化进行了研究,结果表明,粮食中湿度变化主要与粮食的水分有关,其相关性分别为：小麦r2=0.997 98、稻谷r2=0.919 24、玉米r2=0.986 74;样品中CO2浓度的变化主要与真菌生长有关,其相关性分别为：小麦r2=0.968 36、稻谷r2=0.983 84、玉米r2=0.979 76。另外,以平房仓小麦储藏为例,进行了应用性实验。结果表明,本仪器用于储粮真菌危害的早期检测是可行的。
- 唐芳程树峰伍松陵
- 电子鼻在小麦品质控制中的应用研究被引量：18
- 2012年
- 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率,对传感器阵列进行优化,并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别时作用都较大,W1C、W3C2根传感器贡献率较小。PCA分析可以区分面包用小麦和馒头面条用小麦,总贡献率达85.5%;也可以区分不同产地的小麦样品和同一产地不同品种的小麦样品。线性判别分析(LDA)仅可以对不同产地、不同品种的小麦样品实现部分区分,无法将不同用途的小麦区分开来。主成分分析效果优于线性判别分析。
- 赵丹张玉荣林家永周显青
- 关键词：小麦挥发性物质电子鼻主成分分析线性判别分析
