内蒙古能源发电投资集团有限公司电力工程技术研究院
- 作品数：115 被引量：132H指数：6
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- 大数据技术在电厂中的应用被引量：1
- 2021年
- 大数据应用于电厂生产经营管理中是科学技术推动社会生产发展的必然结果。电厂将大数据技术与物联网、云计算、移动互联网等技术结合起来,促进电厂经济效益的增加、综合市场竞争力的提升。本文对电厂数据应用的几个系统进行了全面的阐述,又对大数据在电厂安全监管、操作管理、电力营销与燃料管理几个方面进行了分析。
- 马瑞明
- 关键词：电厂安全燃料管理移动互联网云计算
- 软件定义的企业级数据中心网络安全研究
- 2015年
- 随着互联网与计算机技术的发展,新型数据中心开始逐步引进软件定义网络等相关技术,实现了网络技术的革新,在日益复杂的网络环境中,也出现了众多安全性问题,针对不同的问题提出相应的安全防护措施可以有效的提高数据中心的网络安全程度,保证整体网络的运行环境。针对此,本文在相关理论研究的基础之上通过研究SDN数据中心网络安全,提出新型的安全防护手段与措施。
- 王红
- 关键词：SDN数据中心网络安全
- 风力发电低电压穿越技术研究
- 2020年
- 风力发电机在正常运行中,极易出现的问题就是电压跌落,如何更好地通过低电压穿越技术去除电压跌落方面的问题,是目前风力发电领域所研究的重点。结合目前我国所存在的电网并网问题制定有效的管理标准,全面提升低电压穿越测试技术水平,从而更好地促进我国风力发电事业的发展。文章结合实际,对风力发电低电压穿越技术进行分析。首先,对当前风机电压跌落暂态现象种类进行阐述,其次,总结了电压跌落对风电系统的影响,最后,深入探讨风力发电低电压穿越技术的要点。
- 尹航极梅琦郭变清
- 关键词：风力发电低电压
- 焊接管理在火电厂建设中的重要作用
- 2016年
- 火力发电厂在我国经济和社会发展的过程中一直都占据着非常重要的位置,火力发电厂运行的过程中,焊接是一个具有特殊性的工种,其施工范围也相对较广,所以在质量控制方面也存在着一定的难度,在这样的情况下,我们必须要做好焊接管理工作。本文主要分析了焊接管理在火电厂建设中的重要作用,以供参考和借鉴。
- 杨再胜石峰
- 关键词：火电厂建设
- 变电站二次回路及继电保护调试技巧分析
- 2018年
- 进入新时期之后,电力行业的整体规模正在获得显著扩大。面对全新的形势,与变电站密切相关的各类技术措施也获得了整体性的优化与改进。在当前现有的变电站中,继电保护以及二次回路调试应当构成其中核心性的要素。但是实质上,二次回路通常都会涉及到复杂度较高的电路部分,此种现状也在客观上增添了变电站本身具备的复杂度。通过运用全方位的调试手段,应当能从源头上杜绝多样化的回路运行缺陷,确保其具备更高层次的可靠性以及精确度。
- 吴岚
- 关键词：继电保护调试技巧
- DCS控制系统抗干扰分析被引量：1
- 2015年
- DCS以其可靠、开放、灵活等诸多优点在电厂中得到了广泛的应用,但在应用过程中不可避免面临着一些困境或者难题,其中,DCS控制系统干扰问题就是一个重要方面,直接影响的DCS控制系统正确动作,进而带来电力事故,因此,有必要对DCS控制系统干扰源及抗干扰技术措施进行研究。
- 王剑锋
- 关键词：电磁
- 探讨通过监测一氧化碳提高燃烧效率
- 2021年
- 本文介绍了在燃煤锅炉中,同时测量炉膛或烟道的含氧量和一氧化碳量,进行优化燃烧调整的方案,使锅炉运行更加节煤、环保。同时,对几种含氧量和一氧化碳量的测量方法进行安全性和经济性比较,方便运行、维护。
- 李少冬
- 关键词：燃煤锅炉一氧化碳含氧量
- 一种基于柔性互联装置的低压配电网电压控制方法
- 本发明公开了一种基于柔性互联装置的低压配电网电压控制方法，其包括：使低压配电网之间实现柔性互联；测量相关数据；调节馈线PCC节点电压；控制PCC节点电压正常运行。该方法通过柔性互联装置，建立不同馈线间的功率走廊，改善其他...
- 张傲哲周剑桥张建文席东民施刚张伟鹏刘涛
- 基于迁移学习的钢金相组织分类与识别方法的研究被引量：7
- 2021年
- 金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定。近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征,在图像分类与识别领域得到了广泛的应用。CNN建模需要大量的训练样本才能达到较好的泛化能力,材料科学与工程领域针对具体问题的数据集往往较小,不能满足CNN建模的条件,制约了DL在材料领域的应用。本研究基于ImageNet数据集预训练VGG19模型,对火力发电机组耐热钢金相检验图像进行识别,采用冻结全部卷积层权值和微调部分卷积层权值两种迁移学习方法,可以克服金相图像数据集较小的问题,实现小样本数据集的深度学习建模,两种方法的准确率分别为92.5%和94.2%。微调方式的迁移学习CNN模型具有较快的收敛速度、较高的训练精度与泛化能力,能够对金相组织图像进行较为准确的分类与识别,是一种智能的钢金相组织识别方法,也是自动化分类与识别钢金相组织的一种新方法。
- 张永志辛全忠王永亮孔祥明刘昉杨再胜
- 关键词：卷积神经网络金相组织
- 探究电厂汽轮机运行中的节能降耗工作被引量：12
- 2015年
- 本文主要分析了影响电厂汽轮机实现有效节能减耗的主要因素,并对其探讨了提高电厂汽轮机节能降耗质量的有效策略,以期提高电厂汽轮机运行中的节能降耗水平,使电厂为我国的节能工作贡献力量。
- 贺江颂姜皓然王轩
- 关键词：电厂汽轮机运行节能降耗
