北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建被引量：1
- 2010年
- 将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辨率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-basedBSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度,可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。
- 李鹏周明全黎南杉王学松
- 关键词：小波多分辨率分析
- 非刚性三维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述被引量：2
- 2019年
- 基于谱分析的形状描述符在非刚性三维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,它们具有不同的数学性质和物理意义.基于两类不同的形状描述符,给出了详细的方法分析及其在形状匹配中的应用.首先,给出了应用基于谱分析的形状描述符的非刚性三维形状匹配框架,介绍了几种常用的谱形状描述符及谱距离分布函数的基本思想和计算方法;然后,分析比较了这些形状描述符的优缺点及应用场景,为研究者选择基于谱分析的形状描述符提供参考;最后,通过实验对比了不同基于谱分析的形状描述符的算法鲁棒性、时间耗费及非刚性匹配性能,以此推动谱分析形状描述符的应用进程.
- 张丹武仲科王醒策王醒策刘香圆吕辰雷
- 关键词：谱分析
- Myo手势识别方法在古建筑漫游系统中的应用被引量：2
- 2019年
- 博物馆展品众多,但展示方式单一,多用文字图片展现古建筑,无法给游客逼真体验,由此提出基于Myo臂环结合虚拟现实的古建筑漫游,以开封铁塔公园为例实现整体系统。设计得到游客佩戴Myo完成前进、转向、下蹲、停止动作时的加速度和陀螺仪值,设计SVM手势识别算法对特征值分类,设计对比实验验证算法的识别准确率和效率。建立特征值数据库,绘制其在固定时间内变化折线图,并用T-分布法求出置信区间。网格搜索和K-折验证法验证识别准确性,在动态环境中可达95%的准确率。系统实现对用户手势识别,提升用户与场景的交互性,可广泛应用到类似系统。
- 薛艳萍王学松武仲科王醒策周明全
- 关键词：手势识别虚拟漫游MYO
