四川大学水利水电学院能源发展研究中心
- 作品数：39 被引量：172H指数：7
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- 相关领域：水利工程电气工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 中小流域梯级水电站联合调度管理模式研究被引量：13
- 2010年
- 阐述了中小流域梯级水电站实施联合调度的有利条件及必要性,并以四川省甘孜州硕曲河梯级水电站为例,介绍了梯级联合调度内涵、管理模式及调度方式;分析了实施梯级水电站联合调度所产生的效益。
- 朱艳军马光文江拴丑尹杨松
- 关键词：中小流域梯级水电站联合调度
- 免疫算法及其在水电站中长期优化调度中的应用被引量：5
- 2006年
- 在传统免疫算法的基础上,对记忆库结构部分进行了改进,同时增加了疫苗注射预处理,形成独特的二次应答免疫算法,并将其应用到水电站中长期优化调度的研究中。经过对紫坪铺水电站的优化计算,证实利用该算法优化所得的年收入比动态规划结果更优,耗费的运算时间也较少。
- 左幸马光文严秉忠
- 关键词：水电站优化调度免疫算法发电计划
- 粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测被引量：5
- 2009年
- 为了克服传统径流过程预测容易产生累积误差的缺点,提高径流预测精度,提出了一种基于粒子群小波人工神经网络组合模型的月径流过程预测算法,该算法具有原理简单、实用性强等特点。将该算法用于预测某电厂月径流过程计算,结果表明,其预测结果精度高,可为水电厂提供可靠的入库径流,对水电厂制定合理的运行方式有重要作用。
- 杨道辉马光文杨梅
- 关键词：径流预测粒子群算法小波分析人工神经网络
- 基于考核水位自动判别机制的梯级水电站群节水增发电考核研究被引量：4
- 2012年
- 根据梯级水电站联合调度节水增发电考核的必然性,建立起对应的考核模型和评价标准,基于考核水位对考核结果的影响,引进了考核水位自动判别机制,改进了季及季以上调节电站的考核电量算法,介绍了其具体的实现过程。以乌江洪家渡—乌江渡梯级水电站群为对象,开发了相应的考核软件。算例结果与生产实际情况一致,对广泛开展梯级水电站联合调度节水增发电考核具有借鉴意义。
- 王金龙马光文黄炜斌徐廷兵
- 关键词：梯级水电站联合调度
- 数据挖掘技术在水电站厂内经济运行中的应用被引量：2
- 2005年
- 应用数据挖掘技术,从水电厂大量的运行监控数据中获取机组组合信息,避免使用效率曲线,进行机组负荷分配,实例应用表明,该方法理论和实践可行。
- 刘志强左幸
- 关键词：经济运行数据挖掘水电站数据库
- 基于育种算法的水库优化调度被引量：4
- 2009年
- 介绍了一种从遗传算法改进而来的算法——育种算法,它将遗传算法中的选择、交叉及变异这3个过程简化为1个过程。在用于水库优化调度计算时,与经典算法相比较,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。
- 杨道辉
- 关键词：优化调度最优解水电站
- 关于组建雅砻江水电开发虚拟研究中心的探讨被引量：1
- 2009年
- 作为国家实施能源战略和西部大开发战略的重要组成部分,雅砻江流域水电开发在四川乃至全国经济发展和社会进步中有着极其重要的作用。通过探讨雅砻江流域水电开发所面临的挑战,分析了雅砻江流域成立水电开发虚拟研究中心的优势,并提出了存在的问题及相应的对策。
- 李永利马光文王黎
- 关键词：水电开发
- 差分进化算法在水电站短期优化调度中的应用
- 差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种基于群体的进化算法,通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。同时,DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况,以调整其搜索策略...
- 张志刚马光文王黎
- 关键词：水电站优化运行差分进化算法数学模型
- 基于MCP预测误差VaR值的日前现货市场竞价模型研究被引量：3
- 2007年
- 日前现货市场环境下,合理申报段电量和段电价是提高发电企业利润的重要报价策略。为了制定满足风险要求的这一策略,从发电企业的角度出发,通过分析历史预测出清价的误差,统计其概率分布,最后得到误差在不同置信度下的VaR值,并且通过VaR值来指导发电企业进行段电量和段电价的申报。计算实例表明,该法不仅满足独立发电企业所要求的简单、实用原则,并且能够满足日前现货市场竞价要求。
- 王和康马光文左幸
- 关键词：电力市场竞价
- 三角旋回算法及其在水电厂日前市场优化调度中的应用被引量：2
- 2007年
- 为了解决水电复杂巨系统的优化问题,借鉴遗传算法和量子算法,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,TGA),其具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析,并且将该算法应用在水电站日前现货市场优化调度中,通过与其他几种常见算法结果进行比较,该算法的优化结果日收益比动态规划增加8.58%,同时通过计算过程可以看出,该算法具有灾变机制,能够防止其过早陷入局部最优;算法结构简单,克服了随机搜索的盲目性,算法的迭代机理和选值与传统优化算法具有本质的差别;目前该算法研究处于初级阶段,具有巨大的可塑性。
- 左幸马光文涂扬举陈建春
- 关键词：水电系统优化调度
