武汉大学信息管理学院信息资源研究中心
- 作品数：2,446 被引量：26,247H指数：63
- 相关作者：李纲马费成张敏陆泉何超更多>>
- 相关机构：华中师范大学信息管理学院华中师范大学信息管理系南京大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 基于案例推理的个性化旅游信息服务研究被引量：2
- 2012年
- 本文分析了旅游信息服务的发展现状,把案例推理方法引入到旅游信息服务中。通过分析现有旅游信息服务模型,提出基于案例推理的个性化旅游信息服务模型,并着重讨论了模型的扩展实现和工作流程。
- 胡志芳
- 关键词：个性化服务旅游信息服务
- 面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究被引量：10
- 2020年
- 文章旨在构建完整有效的企业舆情监测和分析体系,降低负面舆情爆发的概率。基于事件信息结构表示理论,构建面向企业舆情监测场景的事件画像体系。通过追溯用户的历史行为数据,采用多种语义挖掘算法及逻辑回归预测模型刻画事件背后的高危人群特征。以新浪微博“小黄车退押金”事件为例,对构建的事件画像与高危人群预测模型的有效性与可行性进行验证,均得到较好的效果。其中,高危人群预测模型的KS值为0.7472,AUC值为0.9412,验证了模型有较好的区分度。提出的研究框架能够有效刻画企业舆情相关的事件特征以及推动事件进程的关键人群特征。
- 吴林安璐孙冉
- 关键词：舆情监测企业舆情
- 全球人工智能专利合作特征及影响力研究被引量：6
- 2020年
- [目的/意义]分析人工智能领域国际之间的合作情况及技术交流现状,为中国布局人工智能领域提供一些参考。[方法/过程]以人工智能领域专利为研究对象,运用技术组合分析法和社会网络分析法予以系统分析。分别从技术组合、合作网络以及合作影响力3个方面分析人工智能领域的国际合作特征。[结果/结论]发现遍布全球的国家/地区纷纷布局人工智能技术子领域及应用领域,并拥有非常相似的技术分布;参与国际合作的国家/地区间构成了紧密的合作集群;3个维度的综合影响力研究表明,66个国际合作国家/地区形成了强、稳定、边缘、保守、垄断以及弱合作6种主要合作类型。文末对中国提升国际影响力、加紧人工智能布局提出一些建议。
- 常茹茹赵蓉英贾增帅张兆阳
- 关键词：人工智能社会网络分析
- 突发公共卫生事件中社交媒体用户应急信息搜寻行为画像研究被引量：33
- 2020年
- [目的/意义]应急信息搜寻作为公众应急信息利用、舆论发声及应急决策的基础,对应急管理和应急信息服务至关重要。[方法/过程]以COVID-19为例,综合文献调研法、深度访谈法总结出社交媒体应急信息搜寻行为模式,使用问卷调查采集数据,综合利用均值分析、聚类分析等方法,构建了社交媒体用户应急信息搜寻行为画像。[结果/结论]研究发现并构建了3种类型的用户画像:潜水关注型、搜寻困难型和积极无障碍型。潜水关注型用户受灾风险低、风险感知程度低,应急信息搜寻行为表现较为被动;搜寻困难型用户受灾风险高、风险感知程度高且对应急信息搜寻障碍感知明显;积极无障碍型用户受灾风险较低、风险感知程度较高,对搜寻障碍感知弱,应急信息搜寻行为表现积极。基于此提出了应急信息服务策略和措施。
- 刘静安璐
- 关键词：信息搜寻社交媒体
- 面向信息资源云的知识库发展分析
- 信息资源云是结合云计算思想而形成的信息资源管理与服务模式。作为知识库系统核心的知识库在这种新型的信息资源管理与服务模式下能够更好地实现为用户提供知识服务的目标。本文首先分析了知识库的发展现状,然后探讨了构建面向信息资源云...
- 邓仲华胡维赵又霖
- 关键词：知识库知识服务
- 文献传递
- 基于潜在狄利克雷分配模型的微博主题演化分析被引量：28
- 2013年
- 微博主题的演化分析会帮助用户快速准确地理解主题脉络结构、跟踪主题发展情况，并根据主题演化做出相应的预测。本文对概率主题模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）进行了扩展，使其适合中文微博短文本的处理，并利用LDA建模结果对微博主题进行演化分析。为了体现不同时间片中主题演化的动态性，本文在使用LDA建模之前首先对每个时间片内最优主题数目进行确定，再通过LDA主题抽取结果，追踪不同时间片内主题的变化趋势，实现主题在内容和强度两个方面的演化分析。通过在真实微博语料库上进行实验，结果表明该方法不但可以较好地分析出同一微博主题随时间的强度演化规律，还可以描述主题内容的演化趋势。
- 唐晓波王洪艳
- 关键词：LDA模型
- 国际MIS学科领域研究热点及演化路径分析——基于10本国际权威期刊2004～2013年间的样本分析被引量：4
- 2015年
- 以10本MIS领域国际权威期刊在2004—2013年间的载文信息为数据样本,首先利用共词分析法生成高频关键词的相似矩阵,并利用VOSviewer聚类技术识别MIS研究的主题群及研完热点,之后通过构建时间一主题二维网络图对研究热点的演化路径进行了梳理。结果显示:近十年来国际MIS领域的研究热点包括知识共享与知识管理、电子商务市场与用户行为、决策分析与市场预测、企业绩效与风险管理、系统开发与知识挖掘以及企业竞争与供应链管理6个层面。MIS学科未来的发展趋势主要集中在与经济学、传播学和心理学等学科的融合不断增强,以及与商业、服务业的交叉不断深化上。
- 张敏朱明星沈雪乐
- 关键词：管理信息系统聚类算法可视化
- 国际文本挖掘研究主题群识别与演化趋势分析被引量：6
- 2017年
- 旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中2000~2015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理及机器学习等占较大比重。此外,文本挖掘研究正逐步细化,意见挖掘、情感分析等研究较受重视。
- 张敏罗梅芬张艳
- 关键词：文本挖掘聚类技术
- 对数据访问对象DAO的一种改进模式被引量：4
- 2003年
- 文章首先简要地介绍了 J2 EE,接着详细说明了 J2 EE应用中抽象数据层的 DAO模式。文章还描述了一个典型DAO模式的实现方式 ,指出其缺陷 ,提出了改进的一个框架 。
- 刘志敏董慧
- 关键词：J2EEDAO模式
- 社交媒体虚假健康信息特征识别被引量：31
- 2021年
- [目的/意义]识别社交媒体虚假健康信息特征,构建社交媒体虚假健康信息特征清单,以期为社交媒体虚假健康信息特征的测度提供一定理论支撑,也为用户和社交媒体平台判别虚假健康信息提供有益参考。[方法/过程]采集1004条社交媒体健康数据,利用程序化编码抽取社交媒体虚假健康信息的关键特征,运用卡方检验和方差分析揭示社交媒体虚假健康信息的显著特征,并构建社交媒体虚假健康信息特征清单。[结果/结论]研究结果表明,社交媒体虚假健康信息特征具有表面特征、语义特征和来源特征3个维度、11个主要特征以及29个子特征。其中,社交媒体上食品安全主题的虚假健康信息在"术语包装"特征上表现得更为显著;"夸大事实"为社交媒体上常见疾病主题虚假健康信息的显著特征;社交媒体上养生保健主题的虚假健康信息具有"元数据缺失"和"假借权威"显著特征。
- 张帅
- 关键词：社交媒体健康信息
