东北石油大学计算机与信息技术学院
- 作品数：883 被引量：3,303H指数：24
- 相关作者：冯亚丽杨永富宇倪红梅李从信更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学计算机学院北京大学信息科学技术学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程电子电信更多>>
- 基于JXTA-P2P技术的完全非集中式即时通信系统模型设计
- 2007年
- 针对传统基于C/S模式通信过程中,中心服务器通信瓶颈的限制以及通信高成本等,提出一种基于JXTA-P2P技术的完全非集中式即时通信系统模型.该模型从根本上摒弃了中心服务器的概念,引入节点、群等概念,实现了完全意义上的分布式网络通信.该模型的建立能够很好地解决由中心服务器的故障引起的系列网络通信问题,能够大幅度降低中小型网络通信成本,为实现中小型网络中节点间的高效通信提供一种可行、有效的解决方案.
- 衣治安王惠媛
- 关键词：JXTAP2P即时通信
- 基于TSVM与主动学习融合的蛋白质交互作用关系抽取
- 2009年
- 针对蛋白质交互作用关系(PPI)抽取研究中已标注语料有限而未标注生物医学自由文本易得的问题,进行了基于直推式支持向量机(TSVM)与主动学习融合的蛋白质交互作用关系抽取研究。通过自主选择最优的未标注样本加入到TSVM的训练过程中,最大程度地提高了系统的性能。实验结果表明,TSVM与主动学习融合的算法在少量已标注样本和大量未标注样本组成的混合样本集上取得了较好的学习效果,与传统的支持向量机(SVM)和TSVM算法相比,能有效地减少学习样本数,提高分类精度,在AImed语料上取得了F测度为64.12%的较好性能。
- 刘健苗王浩畅赵铁军
- 关键词：半监督学习
- 在Web上发布抽油机井示功图被引量：1
- 1999年
- 针对大庆油田生产数据均要在Web上发布的要求,介绍了一个WWW上示功图发布系统的实现。该系统利用CGI程序读取数据库中的数据,利用JAVA语言建立小应用程序与CGI的数据流,并从流上获取数据,完成示功图的发布。
- 韩建民贾莉卿向明尚鹿玲杰
- 关键词：抽油机井WEB生产管理油田自动化
- 三层结构下的GIS物流配送系统被引量：8
- 2005年
- 物流配送是实现电子商务的一个重要环节,也是制约电子商务发展的一个"瓶颈".在分析了地理信息系统的特点、应用于物流配送的优势、三层C/S结构特点之后,提出了三层结构下的GIS物流配送系统,并介绍了该系统的功能.系统除提供经营配送中心所需要的一般信息,如库存信息、供货厂家信息、需求用户信息外,还提供建立配送中心过程中的配送中心选址优化以及运营过程中的运输路线优化等决策支持.
- 刘雪梅柳永坡刘霜梅董玉红
- 关键词：物流配送配送中心三层C/S决策支持
- 一种量子神经网络模型学习算法及应用被引量：20
- 2009年
- 提出一种量子神经网络模型及学习算法.首先基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成.然后由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出为实值向量,权值和活性值为量子比特.基于梯度下降法构造了该模型的超线性收敛学习算法.通过模式识别和函数逼近两种仿真结果表明该模型及算法是有效的.
- 李盼池
- 关键词：量子计算量子神经元量子神经网络超线性收敛
- 基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法被引量：1
- 2009年
- 针对传统小波硬、软阈值去噪方法分别存在视觉失真、边缘模糊等缺点,采用一种折衷的阈值去噪方法,并结合图像本身的特征和多尺度小波变换的优点,提出一种基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法,并且为提高遗传算法的性能,在传统遗传算法的变异操作后增加种群更新机制.结果表明,该方法可以有效地去除高斯白噪声干扰,较好地保留图像的边缘信息,去噪效果较好.
- 唐世伟何雷何凯崔丽艳
- 关键词：图像去噪多尺度小波变换阈值函数遗传算法
- 基于.NET平台的C#支持环境的研究与实现
- 2005年
- 阐述了基于.NET平台的新型语言C#的构件化开发支撑环境中的有关技术;提出了应用逆向工程技术获取C#构件模型和项目级构件模型的方法,应用模型描述技术及版本描述技术来实现C#构件模型版本描述、演化及跟踪管理;研究了C#构件模型库的核心技术;介绍了C#语言支持环境工具CsCST(CsharpComponentSupportTool)的设计和实现过程.
- 柳永坡杨春河刘雪梅刘美红董玉红
- 关键词：NET逆向工程
- 知识图谱在油气勘探开发中的应用现状与发展趋势被引量：2
- 2024年
- 在油气能源产业中,知识图谱对油气资源的高效勘探开发有利于推动石油天然气工业的高质量发展。知识图谱作为一种基于人工智能和知识表示的新兴技术,逐渐成为油气勘探开发领域的研究热点和重点。为此,按照物探、钻完井、测井和油藏工程4大领域系统总结了知识图谱在石油勘探开发中的应用现状,在此基础上,结合大语言模型,剖析了知识图谱在石油勘探开发中所面临的挑战,并展望其未来发展方向。研究结果表明:(1)在油气勘探开发领域,知识图谱结合深度学习模型和专家经验,广泛应用于地质数据管理、信息解释、异常检测与分析、智能决策支持、故障诊断、测井数据综合分析、测井资料解释、测井曲线自动匹配、油藏描述、油藏数值模拟、油藏管理及设备故障维护,实现了数据质量提升、资料利用率提高和油藏动态实时监控等功能,有效提高了勘探开发效率;(2)知识图谱在油气勘探开发中面临数据多源异构、专业知识获取与表示、知识更新和维护、算力资源需求、跨学科协作与应用等挑战,需要在技术、标准、协作机制等方面进行持续探索和创新,以充分发挥知识图谱在石油勘探开发中的潜力。结论认为:(1)知识图谱技术具有广阔的应用前景,可开展油气勘探开发中的知识搜索、知识推荐、知识共享、智能问答以及知识推理、知识计算、知识图谱与大语言模型融合;(2)聚焦油气勘探开发大模型、基于机理模型和智能模型结合的仿真模型、多模态技术探索等方面的技术攻关,将推动行业向更加智能化、智慧化、高效化和精准化的方向发展。
- 和婷婷张强
- 关键词：油气勘探开发知识图谱
- 改进的k-均值算法在聚类分析中的应用被引量：4
- 2010年
- 介绍了在聚类中广泛应用的经典k-均值算法,并针对其易受随机选择初始聚类中心和孤立点的影响的不足,给出了改进的k-均值算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择进行了改进。并做了改进前后的对比实验和应用。结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择初始聚类中心的影响也有所降低。
- 顾洪博张继怀
- 关键词：K-均值算法初始聚类中心孤立点
- 应用型地方高校新手教师校本培训模式研究
- 2019年
- 本文分析应用型地方高校新手教师的教学能力培训问题,为提高应用型地方高校新手教师的教学技能培训效率,提出了相应的校本培训模式。
- 朱晓敬
- 关键词：新手教师校本培训
